• MeSH
• Antidotes MeSH
• Chemical Warfare Agents adverse effects   MeSH
• Computer-Aided Design MeSH
• Organophosphorus Compounds adverse effects   MeSH
• Oximes pharmacology   therapeutic use   MeSH
• Drug Compounding MeSH
• Drug Design MeSH
• Imaging, Three-Dimensional MeSH

• MeSH
• Medicine MeSH
• Computer Simulation MeSH

• Conspectus
• Lékařské vědy. Lékařství
• NML Fields
• lékařství
• lékařská informatika

• MeSH
• Models, Neurological MeSH
• Neurons physiology   MeSH
• Computers utilization   MeSH

• MeSH
• Models, Biological MeSH
• Computer Simulation utilization   MeSH
• Software trends   MeSH
• Publication type
• Review MeSH

Cíl: cílem práce bylo podle stanovených parametrů vstupní rány a výsledného uložení kovového nitroočního tělesa stanovit korelační závislost obou veličin. Materiál a metodika: do retrospektivní studie bylo zařazeno 50 pacientů (50 očí) s otevřeným poraněním oka a přítomným kovovým nitroočním tělesem. Klinicky zjištěná data vstupní rány a výsledného uložení cizího nitroočního tělesa (CNT) byla převedena do trojrozměrně definovaných parametrů pomocí počítačového modelu. Oba parametry byly statisticky zpracovány metodou korelační analýzy se stanovením korelačního koeficientu a koeficientu determinace. Výsledky: mírou korelace mezi dvěma proměnnými je tzv. koeficient korelace. Koeficient nabývá hodnot od -1 do +1. Čím je jeho hodnota bližší plus nebo minus jedné, tím více jsou veličiny korelované. Koeficient determinace nabývá hodnot od 0 do +1. Čím více se výsledky blíží hodnotě +1, tím lépe model popisuje závislost mezi dvěma veličinami. Výsledky zpracované korelační analýzou prokázaly nejvyšší hodnoty korelačního koeficientu, resp. koeficientu determinace 0,454, resp. 0,6411. Závěr: z výsledků provedené korelační analýzy vyplývá, že pomocí znalosti souřadnic vstupu nedokážeme predikovat konečné souřadnice tělesa v oku. Tyto dvě proměnné jsou navzájem nekorelované a proto přesná predikce konečné polohy tělesa v oku není možná. Na výsledné umístění kovového CNT po vstupu do oka mají zřejmě vlivy biofyzikální faktory, které nebyly zahrnuty do studie.

Aim: The aim of this study was to establish the correlation coefficient between given parameters of the entering wound and final position of the metallic intraocular foreign body. Material and methods: fifty patients (50 eyes) with a penetrating injury of the eye and present metallic intraocular foreign body were included in this study. Clinically found data of the entering wound and final position of the intraocular foreign body (IFB) as well were transformed with a computer model into the three-dimensional parameters. Both chirurparameters were statistically evaluated by means of correlation analysis, and correlation coefficient and determination coefficient were calculated. Results: The extent of correlation between two variables is called correlation coefficient. The coefficient values range between -1 to +1. The closer is the calculated value to ranges (to -1 or to +1) the more are the two variables more correlated. The coefficient of determination values range from 0 to +1. The closer the results are to +1, the better the model describes the dependence between the two variables. The results obtained by means of correlation analysis were for the correlation coefficient 0.454, and for the coefficient of determination 0.6411 respectively. Results: Results of the correlation analysis show that the knowledge of coordinates of the entering wound has no prediction value for final position of the foreign body in the eye. These two variables are not correlated and so the accurate final position of the foreign body cannot be predicted. The final position of the intraocular metallic foreign body is probably influenced by biophysical factors not included in this study.

• MeSH
• Eye Foreign Bodies MeSH
• Data Interpretation, Statistical MeSH
• Humans MeSH
• Numerical Analysis, Computer-Assisted MeSH
• Radiography methods   utilization   MeSH
• Retrospective Studies MeSH
• Vitrectomy utilization   MeSH
• Imaging, Three-Dimensional utilization   MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

Ranked model in the form of linear transformation of multivariate feature vectors on a line can reflect a causal order between liver diseases. A priori medical knowledge about order between liver diseases and clinical data sets has been used in the definition of the convex and piecewise linear (CPL) criterion function. The linear ranked transformations have been designed here through minimization of such CPL criterion functions.

• MeSH
• Diagnosis, Computer-Assisted MeSH
• Financing, Organized MeSH
• Medical Informatics Computing MeSH
• Humans MeSH
• Linear Models MeSH
• Decision Support Techniques MeSH
• Liver Diseases diagnosis   MeSH
• Regression Analysis MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

• MeSH
• Electricity MeSH
• Chemistry, Physical MeSH
• Microcomputers MeSH
• Models, Molecular MeSH
• Molecular Structure MeSH
• Computer Graphics MeSH
• Publication type
• Comparative Study MeSH

• MeSH
• Biomedical Technology MeSH
• Medical Informatics MeSH
• Computer Simulation MeSH
• Publication type
• Congress MeSH
• Collected Work MeSH

• Conspectus
• Lékařské vědy. Lékařství
• NML Fields
• lékařská informatika

• MeSH
• Cybernetics MeSH
• Humans MeSH
• Brain MeSH
• Memory MeSH
• Computers utilization   MeSH
• Models, Theoretical MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH

• MeSH
• Biomedical Research MeSH
• Diabetes Mellitus MeSH
• Blood Glucose MeSH
• Blood Proteins MeSH
• Humans MeSH
• Models, Theoretical MeSH
• Check Tag
• Humans MeSH