Východiska: V roce 2007 byl Českou myelomovou skupinou založen Registr monoklonálních gamapatií (RMG). RMG je registr určený pro sběr klinických dat týkajících se diagnózy, léčby, jejích výsledků a přežití u pacientů s monoklonálními gamapatiemi. V registru jsou sbírána data pacientů s monoklonální gamapatií nejasného významu (monoclonal gammopathy of undetermined significance – MGUS), Waldenströmovou makroglobulinemií (WM), mnohočetným myelomem (MM) nebo primární AL („amyloid light-chain“) amyloidózou. Data: V současné době do registru přispívá 19 českých a 4 slovenská centra. V registru je v současnosti evidováno více než 5 000 pacientů s MM, téměř 3 000 pacientů s MGUS, 170 pacientů s WM a 26 pacientů s primární AL amyloidózou; registr tak disponuje více než 8 000 pacienty s monoklonálními gamapatiemi. Výsledky: Článek je věnován popisu technologií využitých pro sběr, uložení dat a jejich následné online vizualizace. Představena je platforma CLADE-IS jako nový systém pro sběr a uchování dat z registru. Obecně pro všechny diagnózy je popsána struktura formulářů a funkcionality nového systému, které usnadňují zadávání nových dat do registru a minimalizují chybovost v datech. Představena je veřejně dostupná online vizualizace dat pacientů s MGUS, WM, MM nebo primární AL amyloidózou pro všechna česká nebo slovenská centra a autentizovaná vizualizace dat pacientů s MM z vybraných center. Závěr: RMG představuje datovou základnu, díky které lze monitorovat průběh onemocnění u pacientů s monoklonálními gamapatiemi na populační úrovni.

Background: The Registry of Monoclonal Gammopathies (RMG) was established by the Czech Myeloma Group in 2007. RMG is a registry designed for the collection of clinical data concerning diagnosis, treatment, treatment results and survival of patients with monoclonal gammopathies. Data on patients with monoclonal gammopathy of undetermined significance (MGUS), Waldenström macroglobulinaemia (WM), multiple myeloma (MM) or primary AL (“amyloid light-chain”) amyloidosis are collected in the registry. Data: Nineteen Czech centres and four Slovak centres currently contribute to the registry. The registry currently contains records on more than 5,000 patients with MM, almost 3,000 patients with MGUS, 170 patients with WM and 26 patients with primary AL amyloidosis, i.e. more than 8,000 records on patients with monoclonal gammopathies altogether. Results: This paper describes technology employed for the collection, storage and subsequent online visualisation of data. The CLADE-IS platform is introduced as a new system for the collection and storage of data from the registry. The form structure and functions of the new system are described for all diagnoses in general; these functions facilitate data entry to the registry and minimise the error rate in data. Publicly available online visualisations of data on patients with MGUS, WM, MM or primary AL amyloidosis from all Czech or Slovak centres are introduced, together with authenticated visualisations of data on patients with MM from selected centres. Conclusion: The RMG represents a data basis that makes it possible to monitor the disease course in patients with monoclonal gammopathies on the population level.

• MeSH
• adresáře jako téma MeSH
• automatizované zpracování dat MeSH
• databáze jako téma MeSH
• lidé MeSH
• paraproteinemie * diagnóza   epidemiologie   terapie   MeSH
• sběr dat * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Slovenská republika MeSH

3D imaging approaches based on X-ray microcomputed tomography (microCT) have become increasingly accessible with advancements in methods, instruments and expertise. The synergy of material and life sciences has impacted biomedical research by proposing new tools for investigation. However, data sharing remains challenging as microCT files are usually in the range of gigabytes and require specific and expensive software for rendering and interpretation. Here, we provide an advanced method for visualisation and interpretation of microCT data with small file formats, readable on all operating systems, using freely available Portable Document Format (PDF) software. Our method is based on the conversion of volumetric data into interactive 3D PDF, allowing rotation, movement, magnification and setting modifications of objects, thus providing an intuitive approach to analyse structures in a 3D context. We describe the complete pipeline from data acquisition, data processing and compression, to 3D PDF formatting on an example of craniofacial anatomical morphology in the mouse embryo. Our procedure is widely applicable in biological research and can be used as a framework to analyse volumetric data from any research field relying on 3D rendering and CT-biomedical imaging.

• MeSH
• anatomické modely MeSH
• automatizované zpracování dat MeSH
• komprese dat statistika a číselné údaje   MeSH
• lebka anatomie a histologie   embryologie   MeSH
• myši MeSH
• obličejové kosti anatomie a histologie   embryologie   MeSH
• rentgenová mikrotomografie statistika a číselné údaje   MeSH
• rentgenový obraz - interpretace počítačová MeSH
• šíření informací metody   MeSH
• software * MeSH
• zobrazování trojrozměrné statistika a číselné údaje   MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• myši MeSH
• zvířata MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Uvádíme přehled metod lícování neboli registrace 2D (obrazových) a 3D (objemových) diskrétních dat. Registrací rozumíme nalezení geometrické transformace mezi dvěma soubory diskrétních dat, která ztotožní pozici, orientaci a velikost korespondujících objektů obou souborů. V biomedicíněje aktuální při srovnávání objektů v čase (např. sledování léčby nádoru) nebo při jejich sledování různými senzory (např. integrace dat z různých lékařských zobrazovacích zařízeni) nebo při rekonstrukci 3D objektů ze sériových řezů v mikroskopii a podobně.

We present a short survey of image/volume registration techniques. Registration represents determination of coefficients of geometrical transformation between two images/volumes in order to get corresponding objects into the same position, orientation and scale. In biomedicine this is actual when one compares object(s) during a time period (e.g. tumour treatment observation) or by the use of different sensors (e.g. different modality data fusion). Also, registration is a prerequisite for 3D reconstruction and visualisation of objects from serial optical slices captured by a microscope, etc.

• MeSH
• diagnóza počítačová MeSH
• registrace metody   MeSH
• sběr dat MeSH
• využití lékařské informatiky MeSH
• zobrazování dat MeSH

BACKGROUND: Inactivating germline mutations in the tumour suppressor gene BRCA1 are associated with a significantly increased risk of developing breast and ovarian cancer. A large number (>1500) of unique BRCA1 variants have been identified in the population and can be classified as pathogenic, non-pathogenic or as variants of unknown significance (VUS). Many VUS are rare missense variants leading to single amino acid changes. Their impact on protein function cannot be directly inferred from sequence information, precluding assessment of their pathogenicity. Thus, functional assays are critical to assess the impact of these VUS on protein activity. BRCA1 is a multifunctional protein and different assays have been used to assess the impact of variants on different biochemical activities and biological processes. METHODS AND RESULTS: To facilitate VUS analysis, we have developed a visualisation resource that compiles and displays functional data on all documented BRCA1 missense variants. BRCA1 Circos is a web-based visualisation tool based on the freely available Circos software package. The BRCA1 Circos web tool (http://research.nhgri.nih.gov/bic/circos/) aggregates data from all published BRCA1 missense variants for functional studies, harmonises their results and presents various functionalities to search and interpret individual-level functional information for each BRCA1 missense variant. CONCLUSIONS: This research visualisation tool will serve as a quick one-stop publically available reference for all the BRCA1 missense variants that have been functionally assessed. It will facilitate meta-analysis of functional data and improve assessment of pathogenicity of VUS.

• MeSH
• datové soubory jako téma MeSH
• genetická predispozice k nemoci MeSH
• genetické databáze MeSH
• genetické testování MeSH
• internet * MeSH
• lidé MeSH
• missense mutace * MeSH
• mutační analýza DNA MeSH
• nádory prsu genetika   MeSH
• nádory vaječníků genetika   MeSH
• počítačová grafika * MeSH
• protein BRCA1 genetika   MeSH
• software * MeSH
• systémy řízení databází MeSH
• výpočetní biologie metody   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Research Support, N.I.H., Extramural MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie metody   přístrojové vybavení   využití   MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   přístrojové vybavení   MeSH
• statistika jako téma metody   MeSH
• teoretické modely MeSH
• vylepšení obrazu metody   přístrojové vybavení   MeSH
• zobrazování trojrozměrné metody   přístrojové vybavení   využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• Klíčová slova
• USA, ČR,
• MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• osobnostní dotazník statistika a číselné údaje   MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• psychologické testy statistika a číselné údaje   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• výzkum statistika a číselné údaje   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH
• Spojené státy americké MeSH

Blood-sucking arthropods belonging to the order Diptera, encompassing mosquitoes, sandflies, midges, blackflies, horseflies and tsetseflies serve as vectors for a myriad of pathogens, inflicting substantial harm on both human and animal health globally. The analysis and visualisation of global hotspots and trends pertaining to vector-borne diseases, stemming from these six categories of arthropods, constituted a reliable reference for further delving into the research on Diptera insect vectors. To achieve this, we mined literature information from the Web of Science Core Collection (WoSCC), encompassing all publications related to these six arthropod groups, and leveraged VOSviewer software for bibliometric analysis and visualisation. This resulted in the construction of comprehensive relationship networks encompassing keywords, countries, institutions and authors. A comprehensive analysis encompassed 41,393 research publications, segmented into 34,363 studies on mosquitoes, 1,668 on sandflies, 3,665 on midges, 241 on blackflies, 336 on horseflies and 1,120 on tsetseflies. The bibliometric analysis, coupled with visual characterisation, offered a multifaceted synthesis of the gathered data from diverse angles. The scientometric analysis quantitatively assessed and identified the contributions of keywords, countries, institutions and authors pertaining to the research of each vector. The resulting visualisation knowledge maps elucidate collaborative network relationships within the respective vector research domains. This research endeavour stems from numerous driving forces, and a comprehensive grasp of its future trajectories and research hotspots can empower scientists with historical perspectives and forward-looking insights, fostering the formulation of innovative and impactful research ideas for the years ahead.

• MeSH
• bibliometrie * MeSH
• Diptera * MeSH
• hmyz - vektory * MeSH
• lidé MeSH
• nemoci přenášené vektory * epidemiologie   přenos   MeSH
• zvířata MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• zvířata MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

• MeSH
• algoritmy MeSH
• kapiláry ultrastruktura   MeSH
• mikroskopie MeSH
• placenta ultrastruktura   MeSH
• zobrazování dat MeSH

• MeSH
• finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
• internet využití   MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací metody   využití   MeSH
• zobrazování trojrozměrné metody   využití   MeSH

Current diagnostic methods for dyslexia primarily rely on traditional paper-and-pencil tasks. Advanced technological approaches, including eye-tracking and artificial intelligence (AI), offer enhanced diagnostic capabilities. In this paper, we bridge the gap between scientific and diagnostic concepts by proposing a novel dyslexia detection method, called INSIGHT, which combines a visualisation phase and a neural network-based classification phase. The first phase involves transforming eye-tracking fixation data into 2D visualisations called Fix-images, which clearly depict reading difficulties. The second phase utilises the ResNet18 convolutional neural network for classifying these images. The INSIGHT method was tested on 35 child participants (13 dyslexic and 22 control readers) using three text-reading tasks, achieving a highest accuracy of 86.65%. Additionally, we cross-tested the method on an independent dataset of Danish readers, confirming the robustness and generalizability of our approach with a notable accuracy of 86.11%. This innovative approach not only provides detailed insight into eye movement patterns when reading but also offers a robust framework for the early and accurate diagnosis of dyslexia, supporting the potential for more personalised and effective interventions.

• MeSH
• čtení MeSH
• dítě MeSH
• dyslexie * patofyziologie   diagnóza   klasifikace   MeSH
• lidé MeSH
• neuronové sítě * MeSH
• oční fixace * fyziologie   MeSH
• pohyby očí fyziologie   MeSH
• technologie sledování pohybu očí * MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH