open source software
Dotaz
Zobrazit nápovědu
... Open Source software - ve veřejné správě a soukromém sektoru швш -- Obsah -- Předmluva 11 -- 1. ... ... - 2.9 Proprietární software 17 -- 2.10 Vztah mezi open-source a free softwarefsvobodný software) 17 - ... ... Vznik a vývoj open source komunity 23 -- 3.1 Unix 23 -- 3.2 Nadace pro svobodný software 24 -- 3.3 Linux ... ... Důvody pro využívání open-source software 27 -- 4.1 Ekonomická výhodnost a úspory při využívání open-source ... ... Klíčové otázky při nasazování open-source software 55 -- 6.1 Oceňování 55 -- 6.2 Zařazování do majetku ...
1. elektronické vydání 1 online zdroj (128 stran)
Cílem publikace je představit čtenářům charakteristiku open-source software a otevřených formátů. Hlavní důraz bude kladem především na posílení bezpečnosti informačních systémů díky využívání open source software, ekonomické úspory při využívání tohoto typu software a zodpovězení nejčastějších právních otázek týkajících se distribuce a využívání open source software. Open source software a otevřené formáty jsou dle názoru autora ideální pro využití ve veřejné správě i soukromém sektoru, a to zejména z důvodů posílení bezpečnosti IT/IS (neomezený přístup ke zdrojovým kódům) a ekonomickým úsporám.
Vyvinuli jsme zařízení se softwarem umožňující řídit plicní ventilátor (Adult Star TM Infrasonics,USA)a snímat ventilátorem získaná data k dalšímu využití.Lze náhodně měnit dechové objemy při konstantním průtoku,definovat inspirační a exspirační pauzy a snímat tlakové a objemové veličiny z ventilátoru.Tato data lze využít k automatické konstrukci tlakově-objemových křivek. Zařízení bylo testováno na 4 pacientech trpících různými formami těžkého plicního postižení na třech různých hladinách PEEP.Data získaná z ventilátoru jsme porovnali s nezávislými měřeními pomocí tlakových čidel měřících tlak v dýchacím okruhu a ezofageální tlak (Validyne ±100 cmH2O, USA)a přesného průtokoměru –vyhřívaného pneumotachometru měřícího dechový objem (Hans Rudolph,USA)připojenému k diferenciálnímu tlakovému čidlu (Validyne ±2 cmH2O,USA).Data byla získávána a zpracovávána stejným počítačem,který řídil ventilátor. Počítač vybavený A.R.M.softwarem a externí chlopní umožňuje během automatického měření trvajícího cca 1 hodinu získat detailní údaje o statistické plicní mechanice pacienta,bez potřeby pacienta odpojovat od ventilátoru.
We developed software able to control mechanical ventilator (Adult Star TM Infrasonics,USA)via serial port and to simultaneously read data from the ventilator output.This enables to deliver randomly selected test tidal volumes under constant flow conditions with computer controlled expiratory and inspiratory valve holds and to record the volume and respective pressures for automated pressure-volume curve measurements.We tested the software performance in 4 patients suffered by a several lung injury on three different PEEP levels.Data obtained automatically from the ventilator were compared with independent calibrated measuring system consisting of airway and oesophageal pressure transducers (Validyne ±100 cmH2O, USA),and heated pneumotachograph (Hans Rudolph,USA)connected to differential pressure transducer (Validyne ±2 cmH2O,USA).Data were processed and collected into the same computer operating the ventilator and analyzed. A.R.M.software driven ventilator is able to perform static respiratory mechanics measurements without disconnecting the patient from the ventilator in 1 hour intervals.No additional equipment other than ventilator and external computer controlled end expiratory valve is needed.
- MeSH
- automatizace metody přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- bezpečnost MeSH
- dechový objem fyziologie metody statistika a číselné údaje MeSH
- dospělí MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- software metody statistika a číselné údaje MeSH
- ventilace umělá s výdechovým přetlakem metody přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
sv.
- MeSH
- monitorování životního prostředí přístrojové vybavení MeSH
- software MeSH
- životní prostředí - projekt MeSH
- životní prostředí MeSH
- Publikační typ
- periodika MeSH
- Konspekt
- Veřejné zdraví a hygiena
- NLK Obory
- environmentální vědy
Praktické zkušenosti s využitím softwarových produktů společnosti Zajíc v rámci služeb sociální péče a sociální prevence v naší organizaci: Obsah software (možnosti systému, filtry, adaptabilita) Evidence a záznamy sociální práce (karta klienta, intervence, individuální plánování) Dokumentace (administrativa, statistiky, hlášení, stížnosti, personalistika) Možnosti vykazování – převodu dat ze software do systému MPSV Použitelnost sledovaných dat v rámci benchmarkingu Prezentace systému metodické podpory služeb sociální péče a sociální prevence v zařízeních Oblastní charity Uherské Hradiště vedoucí k zvyšování kvality poskytovaných služeb: Příprava metodika – poradce kvality Status metodika v rámci organizace Systém metodické podpory služeb
The practical experience to using software products ,, Zajíc“ in services of social care and social prevention in our organization. Content of software Evidence and records Documentation Methods of reporting Usability dates in „ benchmarking“ Presentation methodological support services of social care and social prevention in institutions of Regional charity Uherské Hradiště. Preparation of methodology Status methodology in organization The system of methodological support services
- MeSH
- lidé MeSH
- řízení kvality * MeSH
- sociální práce * MeSH
- software * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
For decades, biologists have relied on software to visualize and interpret imaging data. As techniques for acquiring images increase in complexity, resulting in larger multidimensional datasets, imaging software must adapt. ImageJ is an open-source image analysis software platform that has aided researchers with a variety of image analysis applications, driven mainly by engaged and collaborative user and developer communities. The close collaboration between programmers and users has resulted in adaptations to accommodate new challenges in image analysis that address the needs of ImageJ's diverse user base. ImageJ consists of many components, some relevant primarily for developers and a vast collection of user-centric plugins. It is available in many forms, including the widely used Fiji distribution. We refer to this entire ImageJ codebase and community as the ImageJ ecosystem. Here we review the core features of this ecosystem and highlight how ImageJ has responded to imaging technology advancements with new plugins and tools in recent years. These plugins and tools have been developed to address user needs in several areas such as visualization, segmentation, and tracking of biological entities in large, complex datasets. Moreover, new capabilities for deep learning are being added to ImageJ, reflecting a shift in the bioimage analysis community towards exploiting artificial intelligence. These new tools have been facilitated by profound architectural changes to the ImageJ core brought about by the ImageJ2 project. Therefore, we also discuss the contributions of ImageJ2 to enhancing multidimensional image processing and interoperability in the ImageJ ecosystem.
Benchmarking and monitoring of urban design and transport features is crucial to achieving local and international health and sustainability goals. However, most urban indicator frameworks use coarse spatial scales that either only allow between-city comparisons, or require expensive, technical, local spatial analyses for within-city comparisons. This study developed a reusable, open-source urban indicator computational framework using open data to enable consistent local and global comparative analyses. We show this framework by calculating spatial indicators-for 25 diverse cities in 19 countries-of urban design and transport features that support health and sustainability. We link these indicators to cities' policy contexts, and identify populations living above and below critical thresholds for physical activity through walking. Efforts to broaden participation in crowdsourcing data and to calculate globally consistent indicators are essential for planning evidence-informed urban interventions, monitoring policy effects, and learning lessons from peer cities to achieve health, equity, and sustainability goals.
- MeSH
- celosvětové zdraví * MeSH
- lidé MeSH
- prostorová analýza MeSH
- software MeSH
- velkoměsta MeSH
- zdravotní stav * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
- Research Support, N.I.H., Extramural MeSH
- Research Support, U.S. Gov't, P.H.S. MeSH
- Geografické názvy
- velkoměsta MeSH
Open source paradigm is becoming widely accepted in scientific communities and open source hardware is finding its steady place in chemistry research. In this review article, we provide the reader with the most up-to-date information on open source hardware and software resources enabling the construction and utilization of an "open source capillary electrophoresis instrument". While CE is still underused as a separation technique, it offers unique flexibility, low-cost, and high efficiency and is particularly suitable for open source instrumental development. We overview the major parts of CE instruments, such as high voltage power supplies, detectors, data acquisition systems, and CE software resources with emphasis on availability of the open source information on the web and in the scientific literature. This review is the first of its kind, revealing accessible blueprints of most parts from which a fully functional open source CE system can be built. By collecting the extensive information on open source capillary electrophoresis in this review article, the authors aim at facilitating the dissemination of knowledge on CE within and outside the scientific community, fosters innovation and inspire other researchers to improve the shared CE blueprints.
The growing technical standard of acquisition systems allows the acquisition of large records, often reaching gigabytes or more in size as is the case with whole-day electroencephalograph (EEG) recordings, for example. Although current 64-bit software for signal processing is able to process (e.g. filter, analyze, etc) such data, visual inspection and labeling will probably suffer from rather long latency during the rendering of large portions of recorded signals. For this reason, we have developed SignalPlant-a stand-alone application for signal inspection, labeling and processing. The main motivation was to supply investigators with a tool allowing fast and interactive work with large multichannel records produced by EEG, electrocardiograph and similar devices. The rendering latency was compared with EEGLAB and proves significantly faster when displaying an image from a large number of samples (e.g. 163-times faster for 75 × 10(6) samples). The presented SignalPlant software is available free and does not depend on any other computation software. Furthermore, it can be extended with plugins by third parties ensuring its adaptability to future research tasks and new data formats.
