process-based modeling
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Vedecká stať komparuje definície auditu domácich i zahraničných autorov. Autori určujú elementárnu substanciu definície, a to, že ide o systematické hodnotenie predmetu auditu na základe vopred zadefinovaných pravidiel, noriem a štandardov pre danú oblasť. Fundamentálnym cieľom vedeckej state je navrhnúť a následne optimalizovať model procesu interného auditu kvality poskytovaných služieb v zdravotníckom zariadení. Na tvorbu modelu procesu interného auditu bola využitá metóda Event-driven Process Chain pomocou modelovacieho nástroja ARIS Expres. Uplatnením viacerých vedeckých metód sa naplnil hlavný cieľ vedeckej state a bol namodelovaný a optimalizovaný model interného auditu v zdravotníckom zariadení segmentovaný do troch oblastí. Auditné činnosti sú hlavným diagnostickým nástrojom vrcholového manažmentu a fungujú ako evaluácia a spätná väzba poskytujúca informácie o stave systému kvality zdravotníckeho zariadenia a procesov v ňom prebiehajúcich. Audity predstavujú nezávislý zdroj informácií a týkajú sa všetkých procesov, ktoré tvoria systém zabezpečovania kvality. Proces auditovania sa považuje v súčasnosti za najrozsiahlejší a najviac používaný manažérsky nástroj zisťovania úrovne systému manažérstva kvality.
This scientific paper compares the definitions of an audit of domestic and foreign authors. The authors determine the elemental substance of the definition, namely that it is a systematic evaluation of the audited object based on pre-defined rules, norms and standards for the area. The fundamental aim of the scientific paper is to propose and then optimize the model of process of internal audit on the quality of services in a health facility. For creation of the process model of internal audit has been used the method – Eventdriven Process Chain and the modeling tool – ARIS Express. The process model of internal audit has been created by method – Event-driven Process Chain by help of the modeling tool – ARIS Express. The main objective of the scientific paper has been achieved by implementing a number of scientific methods. As a result, a model for internal audits in the health facility has been created and segmented into three areas and subsequently optimized. The audit activities are the main diagnostic tool of top management and acts as evaluation and feedback that provides information about the status of the quality of medical equipment and processes taking place in it. Audits represent an independent source of information and cover all the processes that make up a quality management system. Nowadays, the auditing process is considered the largest and most widely used management tool for determining the level of quality management system.
- MeSH
- algoritmy MeSH
- klinický audit metody normy MeSH
- ošetřovatelský audit * metody normy MeSH
- počítačová simulace * MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
E-photosynthesis framework is a web-based platform for modeling and analysis of photosynthetic processes. Compared to its earlier version, the present platform employs advanced software methods and technologies to support an effective implementation of vastly diverse kinetic models of photosynthesis. We report on the first phase implementation of the tool new version and demonstrate the functionalities of model visualization, presentation of model components, rate constants, initial conditions and of model annotation. The demonstration also includes export of a model to the Systems Biology Markup Language format and remote numerical simulation of the model.
Natural selection is considered to be the main process that drives biological evolution. It requires selected entities to originate dependent upon one another by the means of reproduction or copying, and for the progeny to inherit the qualities of their ancestors. However, natural selection is a manifestation of a more general persistence principle, whose temporal consequences we propose to name "stability-based sorting" (SBS). Sorting based on static stability, i.e., SBS in its strict sense and usual conception, favours characters that increase the persistence of their holders and act on all material and immaterial entities. Sorted entities could originate independently from each other, are not required to propagate and need not exhibit heredity. Natural selection is a specific form of SBS-sorting based on dynamic stability. It requires some form of heredity and is based on competition for the largest difference between the speed of generating its own copies and their expiration. SBS in its strict sense and selection thus have markedly different evolutionary consequences that are stressed in this paper. In contrast to selection, which is opportunistic, SBS is able to accumulate even momentarily detrimental characters that are advantageous for the long-term persistence of sorted entities. However, it lacks the amplification effect based on the preferential propagation of holders of advantageous characters. Thus, it works slower than selection and normally is unable to create complex adaptations. From a long-term perspective, SBS is a decisive force in evolution-especially macroevolution. SBS offers a new explanation for numerous evolutionary phenomena, including broad distribution and persistence of sexuality, altruistic behaviour, horizontal gene transfer, patterns of evolutionary stasis, planetary homeostasis, increasing ecosystem resistance to disturbances, and the universal decline of disparity in the evolution of metazoan lineages. SBS acts on all levels in all biotic and abiotic systems. It could be the only truly universal evolutionary process, and an explanatory framework based on SBS could provide new insight into the evolution of complex abiotic and biotic systems.
BACKGROUND: Physically based tier-II models may serve as possible alternatives to expensive field and laboratory leaching experiments required for pesticide approval and registration. The objective of this study was to predict pesticide fate and transport at five different sites in Hawaii using data from an earlier field leaching experiment and a one-dimensional tier-II model. As the predicted concentration profiles of pesticides did not provide close agreement with data, inverse modeling was used to obtain adequate reactive transport parameters. The estimated transport parameters of pesticides were also utilized in a tier-I model, which is currently used by the state authorities to evaluate the relative leaching potential. RESULTS: Water flow in soil profiles was simulated by the tier-II model with acceptable accuracy at all experimental sites. The observed concentration profiles and center of mass depths predicted by the tier-II simulations based on optimized transport parameters provided better agreements than did the non-optimized parameters. With optimized parameters, the tier-I model also delivered results consistent with observed pesticide center of mass depths. CONCLUSION: Tier-II numerical modeling helped to identify relevant transport processes in field leaching of pesticides. The process-based modeling of water flow and pesticide transport, coupled with the inverse procedure, can contribute significantly to the evaluation of chemical leaching in Hawaii soils.
- MeSH
- chemické látky znečišťující vodu analýza chemie MeSH
- chemické modely MeSH
- látky znečišťující půdu analýza chemie MeSH
- monitorování životního prostředí metody MeSH
- pesticidy analýza chemie MeSH
- počítačová simulace MeSH
- pohyb vody MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Havajské ostrovy MeSH
A major challenge in cancer treatment is predicting the clinical response to anti-cancer drugs on a personalized basis. The success of such a task largely depends on the ability to develop computational resources that integrate big "omic" data into effective drug-response models. Machine learning is both an expanding and an evolving computational field that holds promise to cover such needs. Here we provide a focused overview of: 1) the various supervised and unsupervised algorithms used specifically in drug response prediction applications, 2) the strategies employed to develop these algorithms into applicable models, 3) data resources that are fed into these frameworks and 4) pitfalls and challenges to maximize model performance. In this context we also describe a novel in silico screening process, based on Association Rule Mining, for identifying genes as candidate drivers of drug response and compare it with relevant data mining frameworks, for which we generated a web application freely available at: https://compbio.nyumc.org/drugs/. This pipeline explores with high efficiency large sample-spaces, while is able to detect low frequency events and evaluate statistical significance even in the multidimensional space, presenting the results in the form of easily interpretable rules. We conclude with future prospects and challenges of applying machine learning based drug response prediction in precision medicine.
502 s.
PLGA mikročástice pro prodloužené uvolňování modelového léčiva ibuprofenu se připravily metodou odpaření rozpouštědla z jednoduché emulze O/V, s různými rychlostmi otáček míchadla (600, 1000 rpm), různou koncentrací emulgátoru (0,1%, 1% PVA) a za použití odlišných organických rozpouštědel (dichlormethan, ethylacetát). Z dosažených výsledků je zřejmé, že zvolené formulační a procesní proměnné ovlivňovaly vlastnosti připravených PLGA mikročástic, a to jejich enkapsulační účinnost, výtěžek, morfologii, velikost částic i uvolňování léčiva. Zvýšení rychlosti otáčení míchadla v procesu odpařování rozpouštědla vedlo ke snížení enkapsulační účinnosti, výtěžku procesu i velikosti mikročástic. Uvolňování léčiva však probíhalo rychleji. Vyšší koncentrace PVA ve vnější fázi emulze měla za následek stejný vliv na sledované vlastnosti s výjimkou rychlosti uvolňování ibuprofenu. Mikročástice připravené při použití dichlormethanu se vyznačovaly vyšší sfericitou, pravidelným tvarem s hladkým povrchem, a vykazovaly tedy lepší kvalitativní vlastnosti ve srovnání s mikročásticemi připravenými při použití ethylacetátu.
PLGA microparticles for sustained release of ibuprofen as the model drug were prepared by the O/W solvent evaporation method under altering stirring speed (600, 1000 rpm), emulsifier concentration (PVA concentration 0.1%, 1%) and organic solvent selection (dichloromethane, ethyl acetate). The obtained results confirmed the effect of selected formulation and process parameters on the properties of prepared PLGA-based microparticles. An influence on encapsulation efficiency, yield, morphological properties, mean size and drug release was observed. Increased stirring speed within the solvent evaporation process resulted in a decrease of encapsulation efficiency, yield and mean size but the incorporated drug was released faster. Increased PVA concentration in the external emulsion phase brought the same results except the ibuprofen release rate. Microparticles prepared with dichloromethane as the organic solvent exhibited higher sphericity, a more regular shape with a smooth surface, and thus dichloromethane was considered to be a more suitable organic solvent in comparison with ethyl acetate for this purpose.
- MeSH
- buněčné inženýrství MeSH
- farmaceutická technologie MeSH
- kyselina polyglykolová analogy a deriváty farmakokinetika MeSH
- lékové transportní systémy metody MeSH
- lidé MeSH
- nanokapsle terapeutické užití ultrastruktura MeSH
- nosiče léků chemie MeSH
- rozpouštědla chemie MeSH
- techniky in vitro MeSH
- vztah mezi dávkou a účinkem léčiva MeSH
- vztahy mezi strukturou a aktivitou MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Využití znalostí ve formě postupů, konkrétně organizačních procesů a formalizovaných lékařských doporučení, může být vhodné pro vytvoření znalostní báze systému pro podporu v rozhodování (DSS) v oblasti poskytování zdravotní péče. Problém nastává v případě, že pro vývoj DSS chceme použít multiagentní přístup z důvodu rozdílů mezi formalizací chováním se agentů a procesním zápisem. V tomto příspěvku pokračujeme v práci na nové multiagentní architektuře a představíme její integraci do stávajícího systému na podporu v rozhodování (K4Care) v oblasti domácí péče. Základní metodou byla analýza dostupné dokumentace ke komplexnímu systému K4Care, na jejímž základě jsme identifikovali společná místa v rámci již existující funkcionality a návrhu nové architektury. Ta dále posloužila jako výchozí body pro vylepšení modelu K4Care s ohledem na novou multiagentní architekturu založenou na procesech. Analýza potvrdila nejen možnost takové integrace, ale také její přímočarost a minimum nutných změn v modelu K4Care díky dostatečně obecnému návrhu multiagentní architektury založené na procesech. Na základě integrace byly identifikovány okamžité vylepšení podporující lidského experta při jeho práci se systémem, jakož i možnosti dalšího rozšíření systému K4Care na základě této integrace. Integrace multiagentní architektury může být přínosná i pro stávající systémy pro podporu v rozhodování a díky ní otevře nové možnosti založené na multiagentním přístupu.
Utilization of procedural knowledge in the form of organizational processes and formalized medical guidelines can be useful in decision support systems (DSSs) in health care domain. The problem of using this form of knowledge arises when a multi-agent paradigm is to be applied in a DSS due to differences in specification of behavioural models of agents and process formalisms. In this work we continue in enhancing a novel process-based multi-agent architecture and demonstrate its integration into an existing DSS (K4care) focused on home care. We analysed available documentation of the complex system K4Care and identified possible mutual common functionalities of implemented multi-agent system with the new architecture. These were the entry points, using which we further enhanced the K4Care platform with respect to the process-based multi-agent architecture. The analysis proved that the integration is not only possible, but thanks to the general design of the process-based multi-agent architecture can be done with only small changes in the existing K4Care model. Immediate improvements in supporting human experts were identified and possible further improvements of the system were discussed. Adopting the process-based multi-agent architecture can be beneficial even for existing DSSs and can open new possible features emerging from the multi-agent paradigm.
- Klíčová slova
- multiagentní systémy, multiagentní architektury, organizační procesy, formalizované lékařské doporučení, zdravotní péče, domácí péče K4Care,
- MeSH
- financování organizované MeSH
- lidé MeSH
- metody pro podporu rozhodování MeSH
- služby domácí péče MeSH
- software MeSH
- systémy podporující rozhodování v léčbě využití MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování využití MeSH
- zajištění kvality zdravotní péče metody MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
V České republice došlo v porevolučním období po roce 1989 k postupnému zformování záměru řešit systém školské prevence rizikového chování včetně prevěnce užívání návykových látek a jeho důsledků. Tato oblast byla z hlediska koordinace původně v gesci Ministerstva školství, mládeže a tělovýchovy. V rámci projektu PhareTwinnig 2000 byla provedena detailní analýza stavu prevence (1999-2001) a zahájen proces postupné tvorby národního systému. Původně zvolený jádrový koncept prevence sociálněpatologického chování se ukázal být iako nevhodný a byl nahrazen konceptem prevence rizikového chování. Postupným sbližováním školské a zdravotní perspektivy se podařilo vytvořit relativně homogenní půodní systém překonávající jednotlivé rezortní rámce a nabízející mezioborový a mezisektorový prostor pro realizaci prevence na všech úrovních bez ohledu na rezortní příslušnost poskytovatele intervencí. Základní kostra systému je složena ze 4 hlavních komponent: (1) teoretické jádro, (2) základní rámec, (3) obsahové jádro a komponenta (4) řešící kvalitu a efektivitu. V MPP je definována jeho základní struktura a doporučený rozsah. Kvalita a efektivita v prevěnci je složena ze dvou částí: (a) zaměřené na vývoj a implementaci standardů kvality preventivních programů a jejich poskytovatelů; (b) zaměřené na posuzování kvalifikace a odborné způsobilosti profesionálů v prevenci. Pro toto posuzování byl vytvořen originální systém nazvaný 4úrovňový model posuzování kvalifikace. V článku je uveděný systém popsán prostřednictvím reflexe jeho 15letého vývoje až do současného stavu, kdy je po provedení pilotlího ověřování ve 4 krajích ČR uvažováno o možnosti jeho plošné implementace.
A plan to develop a system of school-based prevention of risk behaviour, including the prevention of substance use and its harms, was devised in the post-1989 Czech Republic. In terms of its coordination, this area originally fell within the remit of the Czech Ministry of Education, Youth, and Sports. A detailed analysis of the prevention situation was conducted as part of the Phare Twinning 2000 project (1999-2001) and initial steps were taken to commence a process aimed at developing a national system. Turning out to be inappropriate, the original core concept of the “prevention of social pathologies” was replaced with that of the “prevention of risk behaviour”. The gradual convergence of the school and health perspectives made it possible to create a relatively homogeneous system which goes beyond the particular departmental frameworks and offers an interdisciplinary and interdepartmental platform for the implementation of prevention at all levels, irrespective of the departmental affiliation of the providers of interventions. The framework of the system comprises four main components: (1) theoretical core, (2) goals of prevention and its main target groups, (3) the core of its content, and a component (4) addressing quality and effectiveness. The BPP includes a definition of its basic structure and a recommended scope. Prevention-related quality and effectiveness features two aspects: (a) one concerned with the development and implementation of quality standards for preventive programmes and their providers and (b) one pertaining to the assessment of prevention professionals’ qualifications and expertise. An original “four-level model” was designed to support the assessment of qualifications. The entire system has been developed over 15 years. Following its pilot testing in four regions of the Czech Republic, it is now being considered for routine implementation. The present article reflects on its historical development.
