Open Data Dotaz Zobrazit nápovědu
Tento článek má za cíl posloužit jednak jako seznámení se základními principy moderní podoby hnutí Open Science a rovněž jako úvaha k nejvýraznějším silným a slabým stránkám jeho vybraných složek. V hlavní části textu autor rozebírá tři klíčové aspekty Open Science. Jedná se o otevřený přístup k výzkumným článkům, datům a informacím o metodologických a analytických procedurách. Všechny tyto aspekty s sebou přinášejí nové praktické postupy s možnými výhodami a nevýhodami, z nichž ty nejvýznamnější jsou v textu popisovány a diskutovány. Článek navíc stručně popisuje propojení Open Science s replikační krizi v psychologii a možné techniky pro zlepšení replikovatelnosti výzkumu. Příspěvek končí krátkým shrnutím a zvážením vhodnosti přejímání vybraných principů Open Science do tuzemské výzkumné praxe.
The aim of this article is to introduce the basic principles of the modern Open Science movement and to deliberate the most important advantages and disadvantages of its selected components. In the main part of the article, the author analyzes three key aspects of Open Science. They are, as follows: open access to research articles, open access to data, and open access to the information regarding methodical and analytical procedures. Each one of these components brings forth new practical procedures with their own pros and cons. The author describes and discusses the most important ones of them. In addition, the Open Science movement and its connection to the replication crisis in psychology and possible techniques for enhancing research replicability is discussed. The article ends with a brief recapitulation and a consideration on the suitability of adapting the selected Open Science principles into the local research practices.
1 online zdroj
Scientific Data, a peer-reviewed, online-only, open-access publication, publishes datasets that might not normally get into the open and increases the discoverability and reusability of datasets. Data Descriptors, the primary article type, describe previously unpublished datasets and expand on previous publications.
- MeSH
- data mining MeSH
- sběr dat metody MeSH
- ukládání a vyhledávání informací * MeSH
- Publikační typ
- dataset MeSH
- periodika MeSH
- Konspekt
- Věda. Všeobecnosti. Základy vědy a kultury. Vědecká práce
- NLK Obory
- věda a výzkum
. -- 9 -- Předmluva .n -- 1 Základy .13 -- C 1.1 Big data 13 -- 1.2 Věda o datech .19 -- 1.3 Umělá inteligence .24 -- 1.4 Data mining .25 -- 1.5 Strojové učení 26 -- 1.6 Business Intelligence .27 -- 1.7 Datové inženýrství Algoritmus metody SVM 106 -- 5.2 Klasifikace pomocí SVM do více tříd 109 -- 5.3 Aplikace SVM pro COVID-19 data
1. elektronické vydání 1 online zdroj (224 stran)
Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích. Z dat se tak postupně stává zboží.
- Klíčová slova
- Počítače a komunikace, Programování,
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
Cílem prezentovaného výzkumného šetření bylo analyzovat názory respondentů na pracovní podmínky, psycho-sociální a zdravotní aspekty práce v kancelářích typu open space. Pro sběr dat byla využita metoda dotazníku, respondenty byli zaměstnanci pracující ve velkoprostorových kancelářích splňujících podmínky definici open space office. V odpovědích respondenti uvedli zejména omezenou možnost odpočinku a relaxace, nespokojenost se světelnými podmínkami pracoviště. V oblasti akustických podmínek bylo nespokojeno 68,1 % respondentů a v oblasti mikroklimatu 69,1 % respondentů. Identifikace zaměstnanců s pracovištěm typu open space byla velmi individuální, práce v kancelářích typu open space vyhovuje či spíše vyhovuje 38,3 % respondentů, nevyhovuje či spíše nevyhovuje 56,4 % respondentů. Klíčová slova: pracoviště open space – pracovní podmínky – psychosociální aspekty – zdravotní aspekty – zaměstnanci
Objective of the present research survey was to analyze opinions of respondents concerning working conditions, psycho-social and medical aspects of the open type space kinds of offices. For the collection of data the authors used the questionnaire method and the respondents represented employees working in the large-space offices fulfilling the criteria of open space office. In their answer the responders stated mainly the limited possibility to have a rest, to relax, and dissatisfaction with the illumination conditions at the workplace. In the area of acoustic conditions, 68.1% of the respondents were not satisfied similarly to 69.1% respondents in the area of microclimate. Identification of the employees with the open space type of workplace proved to be individually different, and 38.3% respondents considered the place convenient or rather convenient, whereas 56% respondents felt the place inconvenient or rather inconvenient. Keywords: open space workplace – working conditions – psycho-social aspects – medical aspects – employees
- Klíčová slova
- pracoviště open space, psychosociální aspekty, zdravotní aspekty,
- MeSH
- dospělí MeSH
- environmentální zdraví * MeSH
- hluk na pracovišti MeSH
- hygiena práce * MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- osvětlení MeSH
- pracoviště * MeSH
- pracovní podmínky MeSH
- průzkumy a dotazníky MeSH
- relaxace MeSH
- statistika jako téma MeSH
- větrání MeSH
- zaměstnanci - stížnosti * MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
. -- 9 -- Předmluva .n -- 1 Základy .13 -- C 1.1 Big data 13 -- 1.2 Věda o datech .19 -- 1.3 Umělá inteligence .24 -- 1.4 Data mining .25 -- 1.5 Strojové učení 26 -- 1.6 Business Intelligence .27 -- 1.7 Datové inženýrství Algoritmus metody SVM 106 -- 5.2 Klasifikace pomocí SVM do více tříd 109 -- 5.3 Aplikace SVM pro COVID-19 data
Průvodce
První vydání 224 stran : ilustrace ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na analýzu velkých množství dat, analýzu textu a sociálních sítí, na umělou inteligenci či programování. Určeno odborné veřejnosti.
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
- Publikační typ
- monografie MeSH
- Konspekt
- Programování. Software
- NLK Obory
- knihovnictví, informační věda a muzeologie
The scope of this paper is to describe, within the complex national and regional legal context with respect to Open Data, the methodologies and opportunities for the use of such data in the health context in the Lombardy Region.
Background: In the range of Semantic Web, the idea of linking and sharing the resources generated by different authors, like ontologies, knowledge bases, or datasets, is referred to “Linked data”. Then, an ambitious project within the “Linked Data” paradigm is the “Linking Open Data” community project. It aims at publishing open data sets on the Web and semantically connecting data items belonging to different data sources. Objectives: The purpose of this paper is to present a literature review on the subject of Linked Open Data in Health and Clinical Care. In fact, the availability of open data would increase evidence of the results of biomedical research, and consequently, of clinical practice. Methods: Selection criteria have been defined and searching in PubMed/Medline and Scopus citation databases - for all years the database were available - journals papers have been retrieved. Finally, an evaluation grid has been defined for analysing the retrieved papers, to answer some defined research questions. Results: Nine journal articles have been analysed according to the defined evaluation grid. In five out of nine papers, the main contributions are strategies and methodologies for the integration of systems, including bridging the information gap among forms for clinical research and the one for patient care. Then, in three papers the main contributions are the development of consistent triple stores according to the “Linked Data” paradigm. Finally, the last paper aims at building an open dataset for public health purposes. Conclusions: The review was able to answer the research questions, despite the limited number of included papers.
Článek popisuje možnosti zpracování medicínských dat potnoci programu Analyze. Program Analyze představuje propracovaný systém umožňující předzpracování a vizualizaci medicínských dat jak ve 2D, tak v 3D prostoru. v oblasti 2D jsou to nástroje pro konverzi vstupnich dat, filtraci (včetně rychlé Fourierovy a Wavelet transformace), segmentaci a operace s rastrovými obrazy. U prostorového zpracování je možné provádět rekonstrukce dat z paralelních rastrových řezů získaných například Z CT a MRI. Program zahrnuje nástroje pro měření a prezentaci výsledků.
The article deals with the possibilities of processing medical data using the program Analyze. The program Analyze represents a complex system for pre-processing and visualization of medical data in both 2D and 3D space. In 2D mode it represents image conversion, filtering (including fast Fourier and Wavelet transformation), segmentation and operations with raster pictures. In 3D it allows users to reconstruct data from parallel raster slices obtained from CT and MR. The program also comprises tools for measurement and presentation of results.
- MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- lidé MeSH
- software MeSH
- zobrazování dat MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
OBSAH\nO autorech\nSeznam použitých zkratek\nPředmluva\n1Informace a data v právu\n1.1 Atletické modality Potěmkinova informace\n1.2 Přirozenost informace a ryzost práva\n1.3 Informace není věc\n1.4 Informace a data \n1.5 Data a aktualizovaná organizace\n1.6 Práva k datům\n1.7 Práva k užitku\n1.8 Shrnutí dílčích závěrů XI\nXllI\n, 1\n1\n2\n4\n7\n10\n11\n14\n15\n2 Výzkumná data a jejich právní kontext 17\n2.1 Definice pojmu n2.2 Životní cyklus výzkumných dat 18\n2.3 Sdílení dat jako komplexní právní problém 21\n3 Výzkumná data
Právní monografie
Vydání první xiv, 164 stran ; 24 cm
Monografie se zaměřuje na otázky právní povahy informace a dat, práva duševního vlastnictví k datům, osobnostní práva a práva jednotlivců na ochranu osobních údajů. Nakladatelská anotace. Kráceno
- MeSH
- data mining zákonodárství a právo MeSH
- databáze jako téma zákonodárství a právo MeSH
- lidská práva zákonodárství a právo MeSH
- občanská práva zákonodárství a právo MeSH
- výzkum zákonodárství a právo MeSH
- Konspekt
- Obchodní právo. Finanční právo. Právo průmyslového vlastnictví. Patentové právo. Autorské právo
- NLK Obory
- právo, zákonodárství
- věda a výzkum
- NLK Publikační typ
- kolektivní monografie
Na elitní úrovni letí míč od soupeře vysokou rychlostí a tenista má jen málo času na jeho odehrání.Cílem studie bylo zjistit, jaké je tempo hry žen na tenisovém US Open 2018 a porovnat, jak se tempo hry a vybrané charakteristiky hry liší v utkáních úvodních kol turnaje (1.–4. kolo) oproti závěrečným kolům turnaje (čtvrtfinále, semifinále a finále). Analyzovali jsme celkem 220 rozeher z 11 utkaní. Sledovali jsme počet úderů ve výměně a především tempo hry, tzn. jaký čas má hráč na odehrání míče letícího od soupeře. Průměrné tempo hry v uvedených utkáních žen bylo 1,48±0,06 s, v jednotlivých utkáních se pohybovalo v rozmezí od 1,37 s do 1,57 s. Průměrné tempo hry úvodních kol bylo1,48±0,07 s, a závěrečných kol 1,50±0,06. Po prvním podání bylo tempo hry 1,48±0,12 s, po druhém podání 1,37±0,10 s. Rozdíly nebyly statisticky významné. Výsledky ale přispěly k porozumění problematice tempa hry, studie představila novou možnost přístupu k měření tempa hry a přinesla i data pro trenérskou praxi.
Tennis players hit the ball very fast and the incoming ball from the opponent travels very quickly.The player has only a limited time to reach the ball, to take the position and to execute the stoke.The aim is to compare the rally pace and selected match characteristics at the US Open between theearly stage (1st–4thround) and the final stage (quarterfinal – final). We observed the rally length,point duration, but mainly the rally pace i.e. the ball travel time between the players in the rally. Weanalysed 220 points in 11 matches. The results showed that the rally pace in women’s matches rangedbetween 1,37 – 1,57 s. No significant difference was found between the early stage 1,48±0,07 s andthe final stage 1,50±0,06. However, the results contributed to the understanding of the rally pace.The study introduced a new approach of measuring the rally pace and provided data for coachingpractice.
- MeSH
- lidé MeSH
- sportovní výkon MeSH
- tělesná výkonnost MeSH
- tenis * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH