Open data
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Tento článek má za cíl posloužit jednak jako seznámení se základními principy moderní podoby hnutí Open Science a rovněž jako úvaha k nejvýraznějším silným a slabým stránkám jeho vybraných složek. V hlavní části textu autor rozebírá tři klíčové aspekty Open Science. Jedná se o otevřený přístup k výzkumným článkům, datům a informacím o metodologických a analytických procedurách. Všechny tyto aspekty s sebou přinášejí nové praktické postupy s možnými výhodami a nevýhodami, z nichž ty nejvýznamnější jsou v textu popisovány a diskutovány. Článek navíc stručně popisuje propojení Open Science s replikační krizi v psychologii a možné techniky pro zlepšení replikovatelnosti výzkumu. Příspěvek končí krátkým shrnutím a zvážením vhodnosti přejímání vybraných principů Open Science do tuzemské výzkumné praxe.
The aim of this article is to introduce the basic principles of the modern Open Science movement and to deliberate the most important advantages and disadvantages of its selected components. In the main part of the article, the author analyzes three key aspects of Open Science. They are, as follows: open access to research articles, open access to data, and open access to the information regarding methodical and analytical procedures. Each one of these components brings forth new practical procedures with their own pros and cons. The author describes and discusses the most important ones of them. In addition, the Open Science movement and its connection to the replication crisis in psychology and possible techniques for enhancing research replicability is discussed. The article ends with a brief recapitulation and a consideration on the suitability of adapting the selected Open Science principles into the local research practices.
1 online zdroj
- MeSH
- data mining MeSH
- sběr dat metody MeSH
- ukládání a vyhledávání informací * MeSH
- Publikační typ
- dataset MeSH
- periodika MeSH
- Konspekt
- Věda. Všeobecnosti. Základy vědy a kultury. Vědecká práce
- NLK Obory
- věda a výzkum
... Předmluva n -- 1 Základy 13 -- C 1.1 Big data 13 -- 1.2 Věda o datech 19 -- 1.3 Umělá inteligence 24 ... ... -- 1.4 Data mining 25 -- 1.5 Strojové učení 26 -- 1.6 Business Intelligence 27 -- 1.7 Datové inženýrství ... ... 28 -- 1.8 Průnik disciplín 28 -- 1.9 Metodologie CRISP DM 30 -- P 1.10 Strategie používání dat 32 -- ... ... 1.11 Výuka vědy o datech 34 -- 1.12 Problematika COVID-19 36 -- 1.13 Souhrn 38 -- 2 Stručně o umělé ... ... -- 2.2 Expertní systémy 46 -- 2.3 Pravidla v expertním systému 48 -- 2.4 Souhrn 54 -- 3 Uspořádání dat ...
1. elektronické vydání 1 online zdroj (224 stran)
Big data a věda o datech jsou oblasti, které se v dnešní době plné dat rychle rozvíjejí v teorii i v aplikacích. Vliv Big dat, otevřených dat a příslušných datových infrastruktur je patrný v celé vědě, v obchodě, ve státních i občanských institucích. Z dat se tak postupně stává zboží.; V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti.Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.
- Klíčová slova
- Počítače a komunikace, Programování,
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
The scope of this paper is to describe, within the complex national and regional legal context with respect to Open Data, the methodologies and opportunities for the use of such data in the health context in the Lombardy Region.
... Předmluva n -- 1 Základy 13 -- C 1.1 Big data 13 -- 1.2 Věda o datech 19 -- 1.3 Umělá inteligence 24 ... ... -- 1.4 Data mining 25 -- 1.5 Strojové učení 26 -- 1.6 Business Intelligence 27 -- 1.7 Datové inženýrství ... ... 28 -- 1.8 Průnik disciplín 28 -- 1.9 Metodologie CRISP DM 30 -- P 1.10 Strategie používání dat 32 -- ... ... 1.11 Výuka vědy o datech 34 -- 1.12 Problematika COVID-19 36 -- 1.13 Souhrn 38 -- 2 Stručně o umělé ... ... -- 2.2 Expertní systémy 46 -- 2.3 Pravidla v expertním systému 48 -- 2.4 Souhrn 54 -- 3 Uspořádání dat ...
Průvodce
První vydání 224 stran : ilustrace ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na analýzu velkých množství dat, analýzu textu a sociálních sítí, na umělou inteligenci či programování. Určeno odborné veřejnosti.; V knize se popisují nejdůležitější procedury pro analyzování velkých množství dat s cílem získat poznatky, které pomáhají uživatelům provádět rozhodnutí v mnoha oblastech lidské činnosti.Prostor je věnován výkladu analýzy textů, určitým aspektům analýzy sociálních sítí a organizace dat na softwarové úrovni. Text obsahuje v přehledu popisy strategií, mnoha postupů a schémat algoritmů. Obsahuje kromě toho několik příkladů aplikace popisovaných metod v úlohách spojených s pandemií COVID-19.
- MeSH
- analýza dat MeSH
- big data MeSH
- sociální sítě MeSH
- software MeSH
- umělá inteligence MeSH
- zpracování textu MeSH
- Publikační typ
- monografie MeSH
- Konspekt
- Programování. Software
- NLK Obory
- knihovnictví, informační věda a muzeologie
... Open Source software - ve veřejné správě a soukromém sektoru швш -- Obsah -- Předmluva 11 -- 1. ... ... Vznik a vývoj open source komunity 23 -- 3.1 Unix 23 -- 3.2 Nadace pro svobodný software 24 -- 3.3 Linux ... ... 24 -- 3.4 Open-source iniciativa (OSI) 24 -- 3.5 Protagonisti a osobnosti 25 -- Richard Stallman (* ... ... Důvody pro využívání open-source software 27 -- 4.1 Ekonomická výhodnost a úspory při využívání open-source ... ... Vzorová Open Source licence pro veřejnou správu a neziskový sektor 109 -- 11.1 Open Source Licence pro ...
1. elektronické vydání 1 online zdroj (128 stran)
Cílem publikace je představit čtenářům charakteristiku open-source software a otevřených formátů. Hlavní důraz bude kladem především na posílení bezpečnosti informačních systémů díky využívání open source software, ekonomické úspory při využívání tohoto typu software a zodpovězení nejčastějších právních otázek týkajících se distribuce a využívání open source software. Open source software a otevřené formáty jsou dle názoru autora ideální pro využití ve veřejné správě i soukromém sektoru, a to zejména z důvodů posílení bezpečnosti IT/IS (neomezený přístup ke zdrojovým kódům) a ekonomickým úsporám.
Na elitní úrovni letí míč od soupeře vysokou rychlostí a tenista má jen málo času na jeho odehrání.Cílem studie bylo zjistit, jaké je tempo hry žen na tenisovém US Open 2018 a porovnat, jak se tempo hry a vybrané charakteristiky hry liší v utkáních úvodních kol turnaje (1.–4. kolo) oproti závěrečným kolům turnaje (čtvrtfinále, semifinále a finále). Analyzovali jsme celkem 220 rozeher z 11 utkaní. Sledovali jsme počet úderů ve výměně a především tempo hry, tzn. jaký čas má hráč na odehrání míče letícího od soupeře. Průměrné tempo hry v uvedených utkáních žen bylo 1,48±0,06 s, v jednotlivých utkáních se pohybovalo v rozmezí od 1,37 s do 1,57 s. Průměrné tempo hry úvodních kol bylo1,48±0,07 s, a závěrečných kol 1,50±0,06. Po prvním podání bylo tempo hry 1,48±0,12 s, po druhém podání 1,37±0,10 s. Rozdíly nebyly statisticky významné. Výsledky ale přispěly k porozumění problematice tempa hry, studie představila novou možnost přístupu k měření tempa hry a přinesla i data pro trenérskou praxi.
Tennis players hit the ball very fast and the incoming ball from the opponent travels very quickly.The player has only a limited time to reach the ball, to take the position and to execute the stoke.The aim is to compare the rally pace and selected match characteristics at the US Open between theearly stage (1st–4thround) and the final stage (quarterfinal – final). We observed the rally length,point duration, but mainly the rally pace i.e. the ball travel time between the players in the rally. Weanalysed 220 points in 11 matches. The results showed that the rally pace in women’s matches rangedbetween 1,37 – 1,57 s. No significant difference was found between the early stage 1,48±0,07 s andthe final stage 1,50±0,06. However, the results contributed to the understanding of the rally pace.The study introduced a new approach of measuring the rally pace and provided data for coachingpractice.
- MeSH
- lidé MeSH
- sportovní výkon MeSH
- tělesná výkonnost MeSH
- tenis * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
... \n1.5 Data a aktualizovaná organizace\n1.6 Práva k datům\n1.7 Práva k užitku\n1.8 Shrnutí dílčích závěrů ... ... výzkumných dat 17\n2.2 Životní cyklus výzkumných dat 18\n2.3 Sdílení dat jako komplexní právní problém ... ... práva dle občanského\nzákoníku 25\n3.2 Data jako předmět vlastnického práva 27\n3.3 Práva k datům jako ... ... věc nehmotná 29\n3.3.1 Práva k datům chráněná duševním vlastnictvím 29\n3.3.2 Ochrana dat nechráněných ... ... za účelem výzkumné\nanalýzy 77\n6.1 Pojem a význam data minigu a datové analýzy 77\n6.2 Lidskoprávní ...
Právní monografie
Vydání první xiv, 164 stran ; 24 cm
Monografie se zaměřuje na otázky právní povahy informace a dat, práva duševního vlastnictví k datům, osobnostní práva a práva jednotlivců na ochranu osobních údajů. Nakladatelská anotace. Kráceno; Právní rámec sběru, zpracování a dalšího šíření výzkumných dat na základě stavu k 31. 12. 2017.
- MeSH
- data mining zákonodárství a právo MeSH
- databáze jako téma zákonodárství a právo MeSH
- lidská práva zákonodárství a právo MeSH
- občanská práva zákonodárství a právo MeSH
- výzkum zákonodárství a právo MeSH
- Konspekt
- Obchodní právo. Finanční právo. Právo průmyslového vlastnictví. Patentové právo. Autorské právo
- NLK Obory
- právo, zákonodárství
- věda a výzkum
- NLK Publikační typ
- kolektivní monografie
Background: In the range of Semantic Web, the idea of linking and sharing the resources generated by different authors, like ontologies, knowledge bases, or datasets, is referred to “Linked data”. Then, an ambitious project within the “Linked Data” paradigm is the “Linking Open Data” community project. It aims at publishing open data sets on the Web and semantically connecting data items belonging to different data sources. Objectives: The purpose of this paper is to present a literature review on the subject of Linked Open Data in Health and Clinical Care. In fact, the availability of open data would increase evidence of the results of biomedical research, and consequently, of clinical practice. Methods: Selection criteria have been defined and searching in PubMed/Medline and Scopus citation databases - for all years the database were available - journals papers have been retrieved. Finally, an evaluation grid has been defined for analysing the retrieved papers, to answer some defined research questions. Results: Nine journal articles have been analysed according to the defined evaluation grid. In five out of nine papers, the main contributions are strategies and methodologies for the integration of systems, including bridging the information gap among forms for clinical research and the one for patient care. Then, in three papers the main contributions are the development of consistent triple stores according to the “Linked Data” paradigm. Finally, the last paper aims at building an open dataset for public health purposes. Conclusions: The review was able to answer the research questions, despite the limited number of included papers.
Článek popisuje možnosti zpracování medicínských dat potnoci programu Analyze. Program Analyze představuje propracovaný systém umožňující předzpracování a vizualizaci medicínských dat jak ve 2D, tak v 3D prostoru. v oblasti 2D jsou to nástroje pro konverzi vstupnich dat, filtraci (včetně rychlé Fourierovy a Wavelet transformace), segmentaci a operace s rastrovými obrazy. U prostorového zpracování je možné provádět rekonstrukce dat z paralelních rastrových řezů získaných například Z CT a MRI. Program zahrnuje nástroje pro měření a prezentaci výsledků.
The article deals with the possibilities of processing medical data using the program Analyze. The program Analyze represents a complex system for pre-processing and visualization of medical data in both 2D and 3D space. In 2D mode it represents image conversion, filtering (including fast Fourier and Wavelet transformation), segmentation and operations with raster pictures. In 3D it allows users to reconstruct data from parallel raster slices obtained from CT and MR. The program also comprises tools for measurement and presentation of results.
- MeSH
- lékařská počítačová informatika MeSH
- lidé MeSH
- software MeSH
- zobrazování dat MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH