Pattern recognition
Dotaz
Zobrazit nápovědu
elektronický časopis
- Konspekt
- Počítačová věda. Výpočetní technika. Informační technologie
- NLK Obory
- lékařská informatika
- NLK Publikační typ
- elektronické časopisy
elektronický časopis
- Konspekt
- Počítačová věda. Výpočetní technika. Informační technologie
- NLK Obory
- lékařská informatika
- NLK Publikační typ
- elektronické časopisy
The existence of pattern recognition receptors (PRRs) on immune cells was discussed in 1989 by Charles Janeway, Jr., who proposed a general concept of the ability of PRRs to recognize and bind conserved molecular structures of microorganisms known as pathogen-associated molecular patterns (PAMPs). Upon PAMP engagement, PRRs trigger intracellular signaling cascades resulting in the expression of various proinflammatory molecules. These recognition molecules represent an important and efficient innate immunity tool of all organisms. As invertebrates lack the instruments of the adaptive immune system, based on "true" lymphocytes and functional antibodies, the importance of PRRs are even more fundamental. In the present review, the structure, specificity, and expression profiles of PRRs characterized in annelids are discussed, and their role in innate defense is suggested.
- MeSH
- kroužkovci imunologie MeSH
- membránové glykoproteiny chemie genetika metabolismus MeSH
- PAMP struktury imunologie metabolismus MeSH
- přirozená imunita * MeSH
- proteiny akutní fáze chemie genetika metabolismus MeSH
- receptory rozpoznávající vzory chemie genetika metabolismus MeSH
- regulace genové exprese MeSH
- signální transdukce imunologie MeSH
- tkáňová distribuce MeSH
- toll-like receptory chemie genetika metabolismus MeSH
- transportní proteiny chemie genetika metabolismus MeSH
- zvířata MeSH
- Check Tag
- zvířata MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
- přehledy MeSH
152 stran : ilustrace, tabulky ; 24 cm
- MeSH
- biologie buňky MeSH
- cytofotometrie MeSH
- mikroskopie MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- Publikační typ
- vysokoškolské kvalifikační práce MeSH
- Konspekt
- Buněčná biologie. Cytologie
- NLK Obory
- cytologie, klinická cytologie
The impact of the classification method and features selection for the speech emotion recognition accuracy is discussed in this paper. Selecting the correct parameters in combination with the classifier is an important part of reducing the complexity of system computing. This step is necessary especially for systems that will be deployed in real-time applications. The reason for the development and improvement of speech emotion recognition systems is wide usability in nowadays automatic voice controlled systems. Berlin database of emotional recordings was used in this experiment. Classification accuracy of artificial neural networks, k-nearest neighbours, and Gaussian mixture model is measured considering the selection of prosodic, spectral, and voice quality features. The purpose was to find an optimal combination of methods and group of features for stress detection in human speech. The research contribution lies in the design of the speech emotion recognition system due to its accuracy and efficiency.
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- databáze faktografické MeSH
- emoce fyziologie MeSH
- kvalita hlasu MeSH
- lidé MeSH
- neuronové sítě MeSH
- počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení MeSH
- řeč fyziologie MeSH
- ROC křivka MeSH
- rozpoznávání automatizované * MeSH
- rozpoznávání fyziologické fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
