image processing
Dotaz
Zobrazit nápovědu
sv.
- MeSH
- lékařská informatika MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- počítačové zpracování signálu MeSH
- Publikační typ
- periodika MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
2nd ed. xviii, 826 s. : il. ; 25 cm
- MeSH
- diagnostické zobrazování MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- Publikační typ
- příručky MeSH
- Konspekt
- Speciální počítačové metody. Počítačová grafika
- NLK Obory
- lékařská informatika
Vpráci autoři ověřují, zda při hodnocení stupně závažnosti diabetické retinopatie lzevyužítmetodumatematickéhozpracování obrazusítnicepomocí počítače.Tato metoda je založena na identifikaci cévních zakončení v zobrazené oblasti sítnice. Je stanoven předpoklad, že s růstem závažnosti nálezu roste i počet cévních zakončení ve spojitosti s procesem neogeneze. Ke zjištění počtu cévních zakončení autoři používajímetodiku Adaptive Contrast Control (ACC). Speciálním postupem jsou identifikována cévní zakončení a je stanoven jejich počet na sledované ploše sítnice. Metoda umožňuje určit kromě počtu cévních zakončení také celkovou délku cév, jejich objem, povrch, plochu, kterou pokrývají, a histogram velikosti průměru cév. Bylo vyšetřeno 19 pacientů (38 očí) se zcela fyziologickým nálezem na sítnici. Průměrný věk v souboru byl 37,3 roku. Dále bylo vyšetřeno 10 pacientů (20 očí) se středně pokročilou a pokročilou diabetickou retinopatií a 10 pacientů (20 očí) s rizikovou proliferativní diabetickou retinopatií. U každého pacienta byla provedena standardní digitální fotografie očního pozadí obou očí ve formátu „tif“ a každý ze snímků byl podroben matematické analýze. Soubor pacientů byl rozdělen na 3 skupiny (pacienti s fyziologickým nálezem, nálezem neproliferativní a nálezem proliferativní diabetické retinopatie). Vzávěru autoři prokazují, že se zvyšujícím se stupněmzávažnosti nálezu na retině roste i počet cévních zakončení.
The authors test whether for evaluation of the severity of diabetic retinopathy it is possible to use the method of computer assisted mathematical processing of the retinal image. This method is based on the identification of vascular endings in the visualized part of the retina. It is assumed that with the severity of the finding the number of vascular endings increases in conjunction with the process of neogenesis. For assessment of the number of vascular endings the authors use the Adaptive Contrast Control (ACC) method. By a special procedure the vascular endings are identified and their number is assessed in the investigated area of the retina. The method makes it possible to assess in addition to the number of vascular endings also the total length of the vessels, their volume, surface, area they cover and the The authors examined 19 patients (38 eyes) with a quite normal finding on the retina. The mean age of the group was 37.3 years. Moreover they examined 10 patients (20eyes) with middle advanced and advanced non-proliferative diabetic retinopathy and 10 patients (20 eyes) with risk proliferative diabetic retinopathy. In every patient a standard digital photograph of the fundus of both eyes size "tif" was made and each picture was subjected to mathematical analysis. The group of patients was divided into three sub-groups (patients with a normal finding, a non-proliferative finding and a finding of proliferative diabetic retinopathy). In the conclusion the authors provide evidence that with increasing severity of the finding on the retina also the number of vascular endings increases.
- MeSH
- diabetická retinopatie diagnóza klasifikace terapie MeSH
- finanční podpora výzkumu jako téma MeSH
- fotografování MeSH
- lidé MeSH
- matematické výpočty počítačové MeSH
- počítačové zpracování obrazu MeSH
- retinální cévy anatomie a histologie MeSH
- stupeň závažnosti nemoci MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
- srovnávací studie MeSH
elektronický časopis
Byl vyvinut originální systém pro získání digitálního obrazu z mikroskopu BS 500. Ke dnu fotokazety je upevněn optický převaděč a TV CCD kamera připojená přes digitizér k počítači. K načítání a komplexnímu zpracování obrazu je použit software Video TIP, který umožňuje i vícenásobné snímání s výrazným vylepšením poměru signál/šum. Dosažená velikost obrazového elementu činí 42 ^m. Diskutuje se o dalším zlepšení parametrů systému, zejména použitím digitálhi CCD kamery s vysokým rozlišením.
Original digital image acquiring system for electron microscope TESLA BS500 was developed. Optical image from yttriumgamet monocrystal was captured by TV CCD bottom mounted camera and processed by computer with software Video TIP. Repeated image acquisition enabled substantial improving of signal/noise ratio. Image element of 42 ^m diameter was achieved. The system is ready for additional innovation, especially with a high performance CCD camera.
- MeSH
- automatizované zpracování dat * metody trendy využití MeSH
- diagnostické zobrazování * metody trendy využití MeSH
- interpretace obrazu počítačem * metody využití MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie metody využití MeSH
- počítačová rentgenová tomografie metody využití MeSH
- počítačové zpracování obrazu metody trendy využití MeSH
- statistika jako téma MeSH
- zobrazování dat dějiny trendy využití MeSH
- zobrazování trojrozměrné metody trendy MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
- MeSH
- artefakty MeSH
- automatizované zpracování dat metody přístrojové vybavení využití MeSH
- biomedicínský výzkum metody MeSH
- fotografování metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- interpretace obrazu počítačem metody využití MeSH
- lidé MeSH
- mikroskopie * metody přístrojové vybavení využití MeSH
- počítačové zpracování obrazu metody využití MeSH
- počítačové zpracování signálu přístrojové vybavení MeSH
- statistika jako téma MeSH
- vylepšení obrazu metody přístrojové vybavení MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
