knowledge
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, ISSN 0027-8424 vol. 101, suppl. 1, April 2004
iii, 5183-5310 s. : il., tab. ; 28 cm
- MeSH
- informační věda MeSH
- internet MeSH
- lékařství MeSH
- operační výzkum MeSH
- sémantika MeSH
- systémová analýza MeSH
- umělá inteligence MeSH
- Publikační typ
- sborníky MeSH
- Konspekt
- Lékařské vědy. Lékařství
- NLK Obory
- lékařství
- knihovnictví, informační věda a muzeologie
Cíl: Cílem výzkumu bylo změřit znalosti, zkušenosti, postoje a dovednosti učitelů v oblasti první pomoci v rámci vzdělávacího experimentu. Metody: Cílovou skupinou byli učitelé působící na základních školách v okrese Baranya v Maďarsku. Studie, jejíž součástí byl vlastní dotazník, se zúčastnilo celkem 156 učitelů (N = 156); 132 učitelů (n = 132) se také zúčastnilo školení první pomoci. Statistická analýza byla provedena pomocí deskriptivní statistiky, jedno/dvoupárového T-testu a ANOVA. P-hodnota menší než 0,05 byla považována za statisticky významnou. Výsledky: V průměru dosáhli pedagogové výsledku 78,33 % v hodnocení znalostí první pomoci, ale jen 38,15 % u praktických dovedností. Na základě výsledků došlo v průběhu jednoho akademického roku k několika úrazům ve školách ve městech (672) a na nižším stupni (498). Účastníci dosáhli po edukaci výrazně lepších výsledků ve všech vyučovaných tématech než dříve (p < 0,001). Závěr: Úroveň znalostí první pomoci je mezi učiteli přiměřená, ale v mnoha případech to neodpovídá jejich praktickým dovednostem. Velký počet školních úrazů však vyžaduje kompetentní učitele. Vzdělávací experiment měl výrazně pozitivní dopad na znalosti a dovednosti pedagogů. To ospravedlňuje motivaci učitelů a jejich schopnost zvládnout odbornou péči.
Background: The aim of the research was to measure the first aid knowledge, experiences, attitudes and skills of teachers within the framework of an educational experiment. Methods: The target group were teachers working in the primary schools of Baranya County, Hungary. A total of 156 teachers (N = 156) participated in the study, which included a self-constructed questionnaire. 132 of the teachers (n = 132) also attended a first aid training. Statistical analysis was made by descriptive statistics, one/two-paired T-test and ANOVA. A p-value less than 0.05 was considered to be statistically significant. Results: On average, educators achieved a 78.33% result in the assessment of first aid knowledge, but only 38.15% for their practical skills. Based on the results, there were several injuries occurring in the city (672) and at the lower section (498) during one academic year. Participants achieved significantly better results after education on all topics taught than before (p < 0.001). Conclusions: The level of first-aid knowledge is adequate among teachers, but in many cases, this does not align with their practical skills. However, the large number of school accidents requires competent teachers in care. The educational experiment had a significant positive impact on the knowledge and skills of educators. This justifies the motivation of teachers and their ability to master professional care.
- MeSH
- lidé MeSH
- odborná způsobilost MeSH
- první pomoc * MeSH
- školy MeSH
- učitelé * psychologie MeSH
- znalosti MeSH
- zpráva o sobě MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- hodnotící studie MeSH
- Geografické názvy
- Maďarsko MeSH
elektronický časopis
Model reprezentace znalostí obsažených v lékařských doporučeních GLIKREM (GuideLInes Knowledge REpresentation Model) vychází z GLIF modelu, který byl publikován ve specifikaci GLIF3.5. GLIKREM obsahuje některé změny a rozšíření definice a implementace původního GLIF modelu. Cílem tohoto příspěvku je popis znalostního modelu GLIKREM, jeho konstrukce, implementace v XML, realizace datového rozhraní a použití výsledného modelu.
The guideline knowledge representation system (GLIKREM) is based on a GLIF model which was published in a GLIF3.5 specification. GLIKREM contains some changes and extensions of the definition and implementation of the original GLIF model. The aim of this article is to give a description of GLIKREM, its construction, its implementation in XML, a realization of the data interface and use of the result model.
- Klíčová slova
- GLIF model,
- MeSH
- databáze faktografické MeSH
- financování organizované MeSH
- informační systémy normy MeSH
- navrhování softwaru MeSH
- rozhodování pomocí počítače MeSH
- směrnice pro lékařskou praxi jako téma normy MeSH
- systémová integrace MeSH
- systémy pro podporu klinického rozhodování MeSH
- teoretické modely MeSH
- ukládání a vyhledávání informací normy MeSH
- znalostní báze MeSH
- zpracování přirozeného jazyka MeSH
Deciding on things is a knowledge-based activity. In the context of clinical decision support systems (DSS) this means that representation and management of the related knowledge about underlying concepts and processes is foundational for the decision-making process. A basic challenge to be mastered is the language problem. For expressing and sharing knowledge, we have to agree on terminologies specific for each of the considered domains. For guaranteeing semantic consistency, the concepts, their relation and underlying rules must be defined, deploying domain-specific as well as high-level ontologies. Ontology representation types range from glossaries and data dictionaries through thesauri and taxonomies, meta-data and data models up to formal ontologies, the latter represented by frames, formal languages and different types of logics. Based on the aforementioned principles, special knowledge representation and sharing languages relevant for health have been introduced. Examples are PROforma, Asbru, EON, Arden Syntax, GELLO, GLIF, Archetypes, HL7 Clinical Statements, and the recently developed FHIR approach. With increasing complexity and flexibility of decision challenges, DSS design has to follow a defined methodology, offered by the Generic Component Model Framework meanwhile internationally standardized. This paper deals in detail with the basics and instances for knowledge representation and management for DSS design and implementation, thereby referencing related work of the author.
