• MeSH
• elektroencefalografie * statistika a číselné údaje   metody   MeSH
• epilepsie diagnóza   MeSH
• lidé MeSH
• mozkové vlny fyziologie   MeSH
• nemoci centrálního nervového systému diagnóza   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Human emotion recognition has been a major field of research in the last decades owing to its noteworthy academic and industrial applications. However, most of the state-of-the-art methods identified emotions after analyzing facial images. Emotion recognition using electroencephalogram (EEG) signals has got less attention. However, the advantage of using EEG signals is that it can capture real emotion. However, very few EEG signals databases are publicly available for affective computing. In this work, we present a database consisting of EEG signals of 44 volunteers. Twenty-three out of forty-four are females. A 32 channels CLARITY EEG traveler sensor is used to record four emotional states namely, happy, fear, sad, and neutral of subjects by showing 12 videos. So, 3 video files are devoted to each emotion. Participants are mapped with the emotion that they had felt after watching each video. The recorded EEG signals are considered further to classify four types of emotions based on discrete wavelet transform and extreme learning machine (ELM) for reporting the initial benchmark classification performance. The ELM algorithm is used for channel selection followed by subband selection. The proposed method performs the best when features are captured from the gamma subband of the FP1-F7 channel with 94.72% accuracy. The presented database would be available to the researchers for affective recognition applications.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• audiovizuální záznam MeSH
• benchmarking MeSH
• databáze faktografické MeSH
• elektroencefalografie metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• emoce klasifikace   fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• matematické pojmy MeSH
• mozek anatomie a histologie   fyziologie   MeSH
• mozkové vlny fyziologie   MeSH
• neuronové sítě MeSH
• strojové učení MeSH
• světelná stimulace MeSH
• výpočetní biologie MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Electroencephalography (EEG) oscillations reflect the superposition of different cortical sources with potentially different frequencies. Various blind source separation (BSS) approaches have been developed and implemented in order to decompose these oscillations, and a subset of approaches have been developed for decomposition of multi-subject data. Group independent component analysis (Group ICA) is one such approach, revealing spatiospectral maps at the group level with distinct frequency and spatial characteristics. The reproducibility of these distinct maps across subjects and paradigms is relatively unexplored domain, and the topic of the present study. To address this, we conducted separate group ICA decompositions of EEG spatiospectral patterns on data collected during three different paradigms or tasks (resting-state, semantic decision task and visual oddball task). K-means clustering analysis of back-reconstructed individual subject maps demonstrates that fourteen different independent spatiospectral maps are present across the different paradigms/tasks, i.e. they are generally stable.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• analýza hlavních komponent MeSH
• elektroencefalografie metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• interpretace obrazu počítačem metody   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie MeSH
• mapování mozku metody   MeSH
• mladý dospělý MeSH
• počítačové zpracování signálu MeSH
• psychomotorický výkon fyziologie   MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• rozhodování fyziologie   MeSH
• shluková analýza MeSH
• zraková percepce fyziologie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

OBJECTIVE: The scalp EEG spectrum is a frequently used marker of neural activity. Commonly, the preprocessing of EEG utilizes constraints, e.g. dealing with a predefined subset of electrodes or a predefined frequency band of interest. Such treatment of the EEG spectrum neglects the fact that particular neural processes may be reflected in several frequency bands and/or several electrodes concurrently, and can overlook the complexity of the structure of the EEG spectrum. APPROACH: We showed that the EEG spectrum structure can be described by parallel factor analysis (PARAFAC), a method which blindly uncovers the spatial-temporal-spectral patterns of EEG. We used an algorithm based on variational Bayesian statistics to reveal nine patterns from the EEG of 38 healthy subjects, acquired during a semantic decision task. The patterns reflected neural activity synchronized across theta, alpha, beta and gamma bands and spread over many electrodes, as well as various EEG artifacts. MAIN RESULTS: Specifically, one of the patterns showed significant correlation with the stimuli timing. The correlation was higher when compared to commonly used models of neural activity (power fluctuations in distinct frequency band averaged across a subset of electrodes) and we found significantly correlated hemodynamic fluctuations in simultaneously acquired fMRI data in regions known to be involved in speech processing. Further, we show that the pattern also occurs in EEG data which were acquired outside the MR machine. Two other patterns reflected brain rhythms linked to the attentional and basal ganglia large scale networks. The other patterns were related to various EEG artifacts. SIGNIFICANCE: These results show that PARAFAC blindly identifies neural activity in the EEG spectrum and that it naturally handles the correlations among frequency bands and electrodes. We conclude that PARAFAC seems to be a powerful tool for analysis of the EEG spectrum and might bring novel insight to the relationships between EEG activity and brain hemodynamics.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• artefakty MeSH
• Bayesova věta MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie statistika a číselné údaje   MeSH
• faktorová analýza statistická MeSH
• hemodynamika fyziologie   MeSH
• kyslík krev   MeSH
• lidé MeSH
• magnetická rezonanční tomografie statistika a číselné údaje   MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mozkový krevní oběh fyziologie   MeSH
• multimodální zobrazování MeSH
• nervová síť fyziologie   MeSH
• psychomotorický výkon fyziologie   MeSH
• skalp MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

PURPOSE: The European Union-funded E-PILEPSY network aims to improve awareness of, and accessibility to, epilepsy surgery across Europe. In this study we assessed current clinical practices in epilepsy monitoring units (EMUs) in the participating centers. METHOD: A 60-item web-based survey was distributed to 25 centers (27 EMUs) of the E-PILEPSY network across 22 European countries. The questionnaire was designed to evaluate the characteristics of EMUs, including organizational aspects, admission, and observation of patients, procedures performed, safety issues, cost, and reimbursement. RESULTS: Complete responses were received from all (100%) EMUs surveyed. Continuous observation of patients was performed in 22 (81%) EMUs during regular working hours, and in 17 EMUs (63%) outside of regular working hours. Fifteen (56%) EMUs requested a signed informed consent before admission. All EMUs performed tapering/withdrawal of antiepileptic drugs, 14 (52%) prior to admission to an EMU. Specific protocols on antiepileptic drugs (AED) tapering were available in four (15%) EMUs. Standardized Operating Procedures (SOP) for the treatment of seizure clusters and status epilepticus were available in 16 (59%). Safety measures implemented by EMUs were: alarm seizure buttons in 21 (78%), restricted patient's ambulation in 19 (70%), guard rails in 16 (59%), and specially designated bathrooms in 7 (26%). Average costs for one inpatient day in EMU ranged between 100 and 2200 Euros. CONCLUSION: This study shows a considerable diversity in the organization and practice patterns across European epilepsy monitoring units. The collected data may contribute to the development and implementation of evidence-based recommended practices in LTM services across Europe.

• MeSH
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie statistika a číselné údaje   MeSH
• kojenec MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• monitorování fyziologických funkcí statistika a číselné údaje   MeSH
• novorozenec MeSH
• předškolní dítě MeSH
• refrakterní epilepsie diagnóza   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• kojenec MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• novorozenec MeSH
• předškolní dítě MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

Provedená studie ověřuje přítomnost alfa aktivity v elektroencefalografickém záznamu v průběhu 20minutové hry na housle. Byly porovnávány její morfologické a topické parametry s nativním EEG před a po této hře. Sledovaný výzkumný soubor byl tvořen 5 houslisty ve věkovém rozmezí 25 - 60 let. Výsledky prokázaly výskyt alfa aktivity u tří probandů z pěti. Dále byla prokázána změna distribuce alfa aktivity z oblastí parietookcipitálních před hrou k oblastem centrálním v průběhu hry a bezprostředně po ní u všech testovaných. Stejně tak bylo pozorováno zvýšení amplitudy alfa aktivity ihned po ukončení hry. Získané výsledky potvrzují v literatuře popsané změny morfologie a topiky alfa aktivity při kognitivních činnostech a při nástupu centrální únavy při pohybové činnosti. Tyto změny se projevily zvyšováním amplitudy alfa aktivity a jejím posunem z parietookcipitálních oblastí k centrálním.

The aim of this work is to verify the presence of alpha activity in the electroencephalographic recording during prolonged (20 minute) violin play and compare its morphological and topical parameters with the native EEG record before and after the performance. Research sample consisted of five violinists at the age range of 25-60 years. The results showed the occurrence of alpha activity for three of five probands, in one case with a very low incidence. There have also been demonstrated changes in the distribution of alpha activity from parietooccipital areas before the performance to central areas during the play and immediately after finishing. All probands showed increased amplitude of the alpha activity immediately after finishing. The obtained results confirm the changes of morphology and the changes of topic alpha activity during cognitive activities and at the onset of central fatigue during physical activity described in literature. These changes were demonstrated by increasing the amplitude of alpha activity and the shift from parietooccipital areas to central areas.

• Klíčová slova
• houslová hra, hra na housle,
• MeSH
• alfa rytmus EEG * fyziologie   MeSH
• časové faktory MeSH
• dospělí MeSH
• duševní únava * MeSH
• elektroencefalografie metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• hudba MeSH
• kognice * fyziologie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mapování mozku statistika a číselné údaje   MeSH
• pilotní projekty MeSH
• pohybová aktivita * fyziologie   MeSH
• psychomotorický výkon fyziologie   MeSH
• únava MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• akustická stimulace MeSH
• analýza rozptylu MeSH
• dítě MeSH
• elektroencefalografie statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé MeSH
• poruchy motorických dovedností * patofyziologie   MeSH
• sluchová percepce * MeSH
• sluchové evokované potenciály * fyziologie   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• akryláty * škodlivé účinky   MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie * klasifikace   metody   normy   statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• hygiena práce * MeSH
• lidé MeSH
• neurologické vyšetření * MeSH
• pracovní expozice * škodlivé účinky   MeSH
• průzkumy a dotazníky * klasifikace   normy   využití   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH

V naší práci jsme hledali klinické a elektrofyziologické rozdíly mezi pacienty s panickou poruchou, kteří dobře reagovali na lé čbu, a kteří nereagovali dostatečně. Zkoumaní pacienti byli léčeni pomocí standardizované KBT a většina pacientů zároveň dostávala antidepre siva. Odpověď na léčbu byla definována jako pokles v Beckově inventáři úzkosti o 25 %. Skupina respondérů se od non-respondérů na poč átku nelišila v elektrické aktivitě. U respondérů došlo po léčbě ke statisticky významnému (p < 0,05) snížení alfa-2 aktivity (10,5– 12 Hz) v ob- lasti okcipitálního laloku a dále byl zaznamenán trend ke zvyšování beta-3 aktivity (21,5 – 30 Hz) v zadním cingulu. U non-resp ondérů nedošlo po terapii k žádné statisticky významné změně v sLORETA nálezu.

In our study we looked for clinical and electrophysiological differences between patients with panic disorder who respond well to therapy and those with an inadequate response. Patients were treated by standardized CBT and most of them used also antidepressants. Ba sed on BAI score decreases by 25 %, the patients were classified into two groups – responders and non-responders. On initiation of thera- py, there was no statistically significant difference in brain electrical activity between responders and non-responders. After the therapy responders showed a statistically significant (p < 0.05) decrease in alpha-2 activity (10.5–12 Hz) in the occipital lobe. Furth er, there was a significant trend for increased beta-3 activity (21,5–30 Hz) in the posterior cingulate. In non-responders, there were no sta tistically significant changes in sLORETA findings following therapy.

• Klíčová slova
• sLORETA,
• MeSH
• antidepresiva terapeutické užití   MeSH
• cingulární gyrus patofyziologie   účinky léků   MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie * statistika a číselné údaje   MeSH
• kognitivně behaviorální terapie MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mapování mozku MeSH
• mladý dospělý MeSH
• neparametrická statistika MeSH
• panická porucha * diagnóza   patologie   terapie   MeSH
• psychiatrické posuzovací škály MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• statistika jako téma MeSH
• studie případů a kontrol MeSH
• týlní lalok patofyziologie   účinky léků   MeSH
• výsledek terapie MeSH
• zobrazování trojrozměrné MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Elektrofyziologické nálezy u pacientov so závislosťou od alkoholu v porovnaní so zdravými dobrovoľníkmi poukazujú na odlišnosť aktivity centrálneho nervového systému a to vo viacerých charakteristických smeroch. Tieto rozdiely reflektujú nerovnováhu medzi excitačnými a inhibičnými procesmi v mozgu alkoholikov. V našej štúdii sledujúcej vzťah medzi zmenami v spektrálnom výkone elektroencefalografického záznamu (EEG) a závislosťou od alkoholu sme skúmali hodnoty spektrálneho EEG výkonu v delta, théta, alfa a beta frekvenčnom pásme. Do sledovania bolo zaradených 54 mužov s diagnózou závislosti od alkoholu na základe potvrdzujúcich a vylučujúcich kritérií. Skupinu pacientov sme porovnávali s vekovo a pohlavím podobnou skupinou zdravých dobrovoľníkov. Výsledky práce preukázali štatisticky signifikantné rozdiely medzi pacientmi a zdravými dobrovoľníkmi a to vo všetkých frekvenčných spektrách pokojového EEG záznamu. Pacienti so závislosťou od alkoholu v porovnaní so zdravými dobrovoľníkmi vykazovali vyšší relatívny spektrálny výkon v beta pásme nad celým skalpom, osobitne však nad centrálnymi regiónmi. Podobne pacienti porovnávaní s kontrolnou skupinou vykazovali v pokojovom zázname nižší spektrálny výkon v théta pásme bez rozdielnosti v distribúcii nad celým skalpom. Výsledky nášho výskumu podporujú údaje prác pojednávajúcich o zvýšenom výkone v beta frekvenčnom pásme ako o endofenotypovom indikátore geneticky podmienenej zložke závislosti od alkoholu.

Electroencephalography has shown that the brain activity of alcoholics and nonalcoholics differs in some characteristic ways. These differences are consistent with an imbalance between excitation and inhibition processes in the brains of alcoholics. In our study, the magnitude of EEG power spectra of delta, theta, alpha and beta power was examined to address the relationship between EEG spectral changes and alcohol dependence. A group of 54 male chronic alcoholics were selected according to inclusion and exclusion criteria. We compared this group with 54 age- and gender-matched control subjects from the group of healthy volunteers. The present study is demonstrated statistically significant differences in all frequency spectra of resting EEG between alcohol dependent subjects and healthy volunteers. Alcohol dependent subjects had higher beta power of resting EEG at all scalp location prominently in central regions compared to control subjects. Alcohol dependent subjects manifested lower theta power of resting EEG compared to control male subjects at most electrode locations. The results of present study support existing studies that have reported an increase of beta power spectrum as an endophenotype of genetically determined alcohol dependence.

• MeSH
• alkoholismus * genetika   MeSH
• beta rytmus EEG MeSH
• centrální nervový systém fyziologie   MeSH
• dospělí MeSH
• elektroencefalografie * statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• elektrofyziologie MeSH
• endofenotypy MeSH
• lidé MeSH
• mozek fyziologie   MeSH
• poruchy způsobené alkoholem MeSH
• prospektivní studie MeSH
• receptory GABA MeSH
• statistika jako téma MeSH
• theta rytmus EEG * MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH