BACKGROUND: Measuring implicit attitudes is difficult due to social desirability (SD). A new method, the Emotion Based Approach (EBA), can solve this by using emotions from a display of faces as response categories. We applied this on an EBA Spirituality tool (EBA-SPT) and an Actual Situation tool (EBA-AST). Our aim was to assess the structure, reliability and validity of the tools and to compare two EBA assessment approaches, i.e., an explicit one (only assessing final replies to items) and an implicit one (assessing also the selection process). METHODS: We obtained data on a sample of Czech adults (n = 522, age 30.3±12.58; 27.0% men) via an online survey; cortisol was assessed in 46 participants. We assessed the structure and psychometric properties (internal consistency and test-retest reliability; convergent, discriminant, and criterion validity) of the EBA, and examined the differences between explicit vs. implicit EBA approaches. RESULTS: We found an acceptable-good internal consistency reliability of the EBA tools, acceptable discriminant validity between them and low (neutral expression) to good (joy) test-retest reliability for concrete emotions assessed by the tools. An implicit EBA approach showed stronger correlations between emotions and weaker convergent validity, but higher criterion validity, than an explicit approach and standard questionnaires. CONCLUSION: Compared to standard questionnaires, EBA is a more reliable approach for measuring attitudes, with an implicit approach that reflects the selection process yielding the best results.
- MeSH
- dospělí MeSH
- emoce klasifikace MeSH
- fotografování metody MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- obličej MeSH
- postoj MeSH
- průzkumy a dotazníky MeSH
- psychometrie metody MeSH
- reprodukovatelnost výsledků MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- výraz obličeje * MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Human emotion recognition has been a major field of research in the last decades owing to its noteworthy academic and industrial applications. However, most of the state-of-the-art methods identified emotions after analyzing facial images. Emotion recognition using electroencephalogram (EEG) signals has got less attention. However, the advantage of using EEG signals is that it can capture real emotion. However, very few EEG signals databases are publicly available for affective computing. In this work, we present a database consisting of EEG signals of 44 volunteers. Twenty-three out of forty-four are females. A 32 channels CLARITY EEG traveler sensor is used to record four emotional states namely, happy, fear, sad, and neutral of subjects by showing 12 videos. So, 3 video files are devoted to each emotion. Participants are mapped with the emotion that they had felt after watching each video. The recorded EEG signals are considered further to classify four types of emotions based on discrete wavelet transform and extreme learning machine (ELM) for reporting the initial benchmark classification performance. The ELM algorithm is used for channel selection followed by subband selection. The proposed method performs the best when features are captured from the gamma subband of the FP1-F7 channel with 94.72% accuracy. The presented database would be available to the researchers for affective recognition applications.
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- audiovizuální záznam MeSH
- benchmarking MeSH
- databáze faktografické MeSH
- elektroencefalografie metody statistika a číselné údaje MeSH
- emoce klasifikace fyziologie MeSH
- lidé MeSH
- matematické pojmy MeSH
- mozek anatomie a histologie fyziologie MeSH
- mozkové vlny fyziologie MeSH
- neuronové sítě MeSH
- strojové učení MeSH
- světelná stimulace MeSH
- výpočetní biologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- Klíčová slova
- afektivita,
- MeSH
- afektivní symptomy * klasifikace MeSH
- duševní poruchy klasifikace MeSH
- emoce fyziologie klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- poruchy nálady klasifikace MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Spektrum ; 120
Vydání první 230 stran ; 21 cm
Autor čerpá z vlastní bohaté klinické zkušenosti, z meditační praxe i z nejnovějších výzkumů v oblasti emocí, všímavosti (mindfulness) a soucitu se sebou samým (self-compassion). Kniha nabízí originální transdiagnostický model psychoterapeutické změny i praktický popis postupů a technik, jež lze integrovat v rámci kteréhokoli psychoterapeutického přístupu. V kontextu narůstajícího zájmu o využívání všímavosti představuje čtenářům dosud nepublikované psychoterapeutické postupy. Moderní pohled, který kniha nabízí, může být cennou inspirací jak pro odborníky, tak pro všechny zájemce o sebepoznávání a seberozvoj. Nakladatelská anotace. Kráceno
- MeSH
- alostáza MeSH
- emoce * fyziologie klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
Článek se zabývá rozvojem spokojenosti a pozitivních prožitků ze sportovních tréninků, které děti školního věku navštěvují, a jejich vlivem na vnitřní motivaci. Autor popisuje přístupy a metody trenérů k navození takové vzpomínky jedince z tréninkové jednotky, která zvýší pravděpodobnost vytvoření pozitivních prožitků z ní. To má často za následek i rozvoj vnitřní motivace k výkonu a potřebu rozvíjet se v daném sportovním odvětví. Existuje několik teorií o rozvoji vnitřní motivace a pozitivních prožitků z různých oblastí lidského bytí. Ty jsou v článku podrobněji popsány, přičemž je uvedeno také několik příkladů o jejich využití ve sportovní praxi. Článek je tedy primárně postaven na přehledu teorií z jiných věd a oborů (psychologie, pedagogika) aplikovaných do kinantropologie, respektive do sportovního tréninku, které jsou při zvyšování spokojenosti a následném rozvoji vnitřní motivace efektivní.
This article deals with the development of satisfaction and positive feelings and their effect on intrinsic motivation of children participated in physical activities. The author describes some attitudes and methods of trainers which could result to evoke such memories from training session that increases the possibility of creating a positive experience out of it. Which often results into an increase of intrinsic motivation to exercise and need of development in that physical activity. There are several theories about the development of intrinsic motivation and satisfaction of various areas of human being. These are described in detail in the article which includes some examples of their use in sport practice. The article is therefore primarily based on a survey of the theories of other sciences and disciplines (psychology, pedagogy) and their application to kinesiology.
- Klíčová slova
- spokojenost, motivační struktura,
- MeSH
- cvičení psychologie MeSH
- dítě MeSH
- emoce klasifikace MeSH
- imaginace MeSH
- lidé MeSH
- motivace * klasifikace MeSH
- psychologie sportu * metody MeSH
- sportovci psychologie MeSH
- věkové faktory MeSH
- Check Tag
- dítě MeSH
- lidé MeSH
- MeSH
- chování kojenců * fyziologie klasifikace psychologie MeSH
- čich fyziologie MeSH
- emoce fyziologie klasifikace MeSH
- gluteny škodlivé účinky MeSH
- kojenec MeSH
- kojení * metody psychologie trendy MeSH
- lidé MeSH
- poruchy výživy kojenců diagnóza komplikace prevence a kontrola MeSH
- růst fyziologie MeSH
- sací chování fyziologie klasifikace MeSH
- sluch fyziologie MeSH
- vakcinace metody využití MeSH
- vitamin D aplikace a dávkování škodlivé účinky terapeutické užití MeSH
- vývoj dítěte * fyziologie klasifikace MeSH
- vývoj řeči MeSH
- zrak fyziologie MeSH
- Check Tag
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- Publikační typ
- novinové články MeSH
- rozhovory MeSH
Projekt se zabývá evaluací mimického výrazu obličeje z hlediska somatometrických parametrů a jejich souvislosti s estetickými kritérii. Problém vychází z potřeb plastické chirurgie v oblasti individualizace zákroků. Byl vytvořen model, umožňující posuzování funkční morfologie výrazů obličeje a strukturální zobrazení mimiky na základě konkrétních vstupních dat , jenž současně usnadní i představu o výsledné škále jednotlivých výrazů. Výsledky hodnocení byly následně využity pro klasifikaci funkční morfologie mimiky z hlediska vývoje emocí v návaznosti na typ zpracovávané informace.
- MeSH
- antropometrie metody MeSH
- biologické modely MeSH
- dospělí MeSH
- emoce klasifikace MeSH
- interpretace obrazu počítačem přístrojové vybavení MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- obličej anatomie a histologie fyziologie MeSH
- výraz obličeje * MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- MeSH
- afektivní symptomy diagnóza MeSH
- depresivní poruchy diagnóza klasifikace MeSH
- emoce klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- percepční poruchy * klasifikace patofyziologie MeSH
- psychiatrické posuzovací škály MeSH
- stresové poruchy vyvolané traumatem diagnóza klasifikace MeSH
- vnímání barev fyziologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Úvod: Popis a hodnocení úrovně a struktury individuální schopnosti vědomě monitorovat své vnitřní stavy a verbálně/kognitivně strukturovat svou emoční zkušenost představují jednu z klíčových oblastí neuropsychiatrické a neuropsychologické diagnostiky ať už v běžné klinické praxi nebo i v oblasti neurovědeckého výzkumu. Škála úrovně emočního uvědomění (Levels of Emotional Awareness Scale; LEAS) představuje jedinečný diagnostický a výzkumný nástroj, který svou formou přesahuje možnosti běžně používaných dotazníkových metod v této oblasti. Cíl: Cílem článku je referovat o prvních zkušenostech s překladem této škály v našich podmínkách, popsat psychologickou teorii, která stojí v pozadí tohoto nástroje, a prezentovat výsledky psychometrických vlastností tohoto diagnostického a výzkumného nástroje. Soubor a metodika: Škála byla přeložena metodou „forward‑backward translation“. Výběrový soubor sestával z 207 žen, které aktuálně studují na vysoké škole anebo v nedávné době toto studium dokončily (průměrný věk 22,4 ? 2,4). Výsledky: Analýza doložila velmi dobrou intratestovou homogenitu škály LEAS (Celková α = 0,87; Vlastní α = 0,76; Druzí α = 0,78) a její reliabilitu (reliabilita paralelních forem LEAS A a B: Celková 0,82; Vlastní 0,77; Druzí 0,78).Průměrné výsledné hodnoty jednotlivých subškál LEAS: Celková 61,4 ? 8,5; Vlastní 51,7 ? 9,2; Druzí 44,4 ? 10,6. Závěr: Česká verze škály měřící úroveň a strukturu emočního uvědomění LEAS představuje jedinečnou a originální metodu s velmi dobrými psychometrickými vlastnostmi, srovnatelnými s výsledky jiných autorů v této oblasti. Metoda je tedy připravená pro použití v běžné klinické praxi a stejně tak pro výzkum v oblasti afektivních neurověd.
Introduction: Measurement of emotional awareness structure and its developmental level represents one of the key areas of neuropsychiatry and neuropsychology diagnostics in routine clinical practice or in affective neuroscience research. Level of Emotional Awareness Scale (LEAS) is a unique psychodiagnostic and research tool that is beyond the capabilities of commonly used questionnaires in this area. Aim: The aim of the present paper is to report the first experience with the Czech translation of the scale, to describe the psychological theory behind this tool and to present psychometric properties of the Czech LEAS adaptation. Methods: The LEAS was translated into Czech using the forward-backward translation method. Complete data were obtained from 207 Masaryk university women students (age: 22.4 ? 2.4). Results: Internal consistency analyses of the LEAS showed high intra-test homogeneity (Total α = 0.87; Self α = 0.76; Others α = 0.78). Reliability analysis of the LEAS parallel forms A and B has also shown good stability of the measure across time (Total 0.80; Self 0.77; Others 0.78). The mean values for the LEAS subscales were: Total 61.4 ? 8.5; Self 51.7 ? 9.2; Others 44.4 ? 10.6. Conclusions: The Czech adaptation of the Levels of Emotional Awareness Scale shows very good psychometric properties that support its use in clinical and scientific practice. Implications for clinical and research contexts are discussed. Key words: emotional awareness – Levels of Emotional Awareness Scale – emotion dysregulation psychosomatic disorders – functional disorders The authors declare they have no potential conflicts of interest concerning drugs, products, or services used in the study. The Editorial Board declares that the manuscript met the ICMJE “uniform requirements” for biomedical papers.
- Klíčová slova
- emoční uvědomění,
- MeSH
- afektivní symptomy * diagnóza klasifikace psychologie MeSH
- diagnostické sebehodnocení * MeSH
- emoce * fyziologie klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- neuropsychiatrie metody MeSH
- neuropsychologie metody MeSH
- pilotní projekty MeSH
- psychiatrické posuzovací škály normy statistika a číselné údaje MeSH
- psychologické testy normy MeSH
- psychometrie MeSH
- psychosomatické poruchy diagnóza etiologie MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH