Functional prediction
Dotaz
Zobrazit nápovědu
Psychiatrie posledních let se stává medicínským oborem založeným na důkazech. Stále se nám však nedostává spolehlivých možností predikce, které by nám pomohly předpovídat riziko vzniku, průběh a výsledky léčby u závažných duševních nemocí, jako je schizofrenie Stávající modely predikce v psychiatrii lze rozdělit na modely tautologické, heuristické, irelevantní a logické. Logické modely predikce schizofrenie se soustřeďují na studie genetické, zobrazovacích metod (morfologické a funkční) a neuroendokrinní testy. Genetické studie hledají zejména příčiny onemocnění a farmakogenetické prediktory odpovědi na léčbu. Jedním z kandidátských genů je gen pro COMT s dobře známým polymorfizmem, popsaná je také geneticky podmíněná terapeutická odpověď na clozapin. Strukturální a funkční abnormity jsou obvykle spojovány s horším průběhem a nepříznivou odpovědí na léčbu. Neuroendokrinní studie sledují přímo či nepřímo pomocí stimulačních testů funkční stav neurotransmiterových systémů. Příkladem jsou prezentované výsledky d-fenfluraminového testu, který měří vztah mezi aktivitou serotoninergního systému a zlepšením po léčbě antipsychotiky u akutně nemocných se schizofrenií. Uvedené výsledky několika konkrétních studií jsou příkladem úspěšného modelu logické predikce v psychiatrii. Ukazuje se, že na teoretickém podkladě lze postavit hypotézu a následně ji testovat v experimentálních podmínkách. Aplikací zobrazovacích metod, genetických analýz a neuroendokrinních testů v klinické praxi můžeme individualizovat diagnostický a terapeutický přístup k pacientům.
Recently, psychiatry has become an evidence-based field of medicine. However, there is a lack of reliable predictions of risk of onset, course, and outcome for major psychiatric disorders, e.g. schizophrenia. Available prediction models in psychiatry are tautological, heuristic, logical, and irrelevant. Logical models of prediction in schizophrenia are based on genetic, neuroimaging (structural and functional), and neuroendocrine studies. Genetic research searches the causes of illness and pharmacogenetic predictors of treatment response. There are numerous studies of candidate gene encoding COMT polymorphism, or pharmacogenetics of response to clozapine. Neuroanatomical and functional abnormalities are generally associated with unfavorable course, outcome and treatment failure. Neuroendocrine studies measure directly or indirectly, using challenge tests, functional state of neurotransmitter systems. Results of d-fenfluramine challenge test investigating relationship between 5-HT system reactivity and response to antipsychotic treatment in young acute schizophrenia patients are presented. Examples of genetic, neuroimaging, and neuroendocrine studies represent models of successful logical prediction in psychiatry based on the solid theoretical background. Implementation of neuroimaging methods, genetic analyses, and neuroendocrine tests into the clinical practice, may help to individualize diagnostics and treatment of schizophrenia.
BACKGROUND AND PURPOSE: ASTRAL (Acute Stroke Registry and Analysis of Lausanne) and DRAGON (includes dense middle cerebral artery sign, prestroke modified Rankin Scale score, age, glucose, onset to treatment, National Institutes of Health Stroke Scale score) are 2 recently developed scores for predicting functional outcome after acute stroke in unselected acute ischemic stroke patients and in patients treated with intravenous thrombolysis, respectively. We aimed to perform external validation of these scores to assess their predictive performance in the large multicentre Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke-International Stroke Thrombolysis Register. METHODS: We calculated the ASTRAL and DRAGON scores in 36 131 and 33 716 patients, respectively, registered in Safe Implementation of Thrombolysis in Stroke-International Stroke Thrombolysis Register between 2003 and 2013. The proportion of patients with 3-month modified Rankin Scale scores of 3 to 6 was observed for each score point and compared with the predicted proportion according to the risk scores. Calibration was assessed using calibration plots, and predictive performance was assessed using area under the curve of the receiver operating characteristic. Multivariate logistic regression coefficients for the variables in the 2 scores were compared with the original derivation cohorts. RESULTS: The ASTRAL showed an area under the curve of 0.790 (95% confidence interval, 0.786-0.795) and the DRAGON an area under the curve of 0.774 (95% confidence interval, 0.769-0.779). All ASTRAL parameters except range of visual fields and all DRAGON parameters were significantly associated with functional outcome in multivariate analysis. CONCLUSIONS: The ASTRAL and DRAGON scores show an acceptable predictive performance. ASTRAL does not require imaging-data and therefore may have an advantage for the use in prehospital patient assessment. Prospective studies of both scores evaluating the impact of their use on patient outcomes after intravenous thrombolysis and endovascular therapy are needed.
- MeSH
- algoritmy * MeSH
- cévní mozková příhoda patofyziologie terapie MeSH
- ischemie mozku patofyziologie terapie MeSH
- kalibrace MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- obnova funkce * MeSH
- plocha pod křivkou MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- prospektivní studie MeSH
- referenční hodnoty MeSH
- registrace MeSH
- reprodukovatelnost výsledků MeSH
- ROC křivka MeSH
- senioři MeSH
- trombolytická terapie MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- multicentrická studie MeSH
- validační studie MeSH
Zobrazení aktivity řečových zón mozku pomocí funkční magnetické rezonance (Functional Magnetic Resonance Imaging - fMRI) se v klinické praxi rutinně využívá v plánování před neurochirurgickým výkonem, pokud je patologický proces lokalizován v blízkosti předpokládané polohy řečových center. Pro provedení vlastního vyšetření je nezbytná dobrá spolupráce pacienta, proto je v přípravě pacienta na fMRI řečových funkcí významná role logopeda. Další uplatnění má metoda fMRI v oblasti výzkumu v mapování funkcí a plasticity mozku.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is routinely used in clinical practice for neurosurgery planning in case of pathological process located near the predicted position of languages centers. To carry out a proper examination, active collaboration of a patient is essential and the role of Speech-Language Pathologist is therefore very important. Another application of fMRI includes research of function mapping and plasticity of the brain.
- MeSH
- hemoglobiny metabolismus MeSH
- jazykové testy MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie * metody MeSH
- mapování mozku * metody MeSH
- neurochirurgické výkony MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Cervikobrachiální muskuloskeletní bolestivé syndromy patří k rozporuplným a přitom obtížně řešitelným problémům současné medicíny. Současným trendem je proto cílená predikce rizikových jedinců a rizikových pohybových situací. S ohledem na stále neexistující standardy pro funkční diagnostiku muskuloskeletních poruch jsme na našem pracovišti provedli semiklinickou studii, zaměřenou na individuální tvarovou variabilitu lopatky a její korelace k dysfunkci pletencových svalů jako možného stresoru poruch ramene. Prokázali jsme vysoce významné statistické korelace mezi tvarem lidské lopatky a výkonovým potenciálem zevně rotačních svalů ramenního pletence. Výsledky studie jsou využitelné pro predikci rizikových jedinců a prevenci maladaptivních poškození ramene ve všech oborech, které se zabývají pohybovou patologií.
Cervicobrachial musculoskeletal pain syndromes belong to controversial problems of present medicine, which are also difficult to solve. The present tendency is therefore a targeted prediction of individuals at risk motion conditions. In view of the still absent standards for functional diagnostics of musculoskeletal disorders, our ward executed a semiclinical study, directed to individual shape variability of scapula and the correlation with dysfunction of plexus muscles as a possible stressor of shoulder disorders.We have demonstrated significant correlation between the shape of human scapula and the end potential of the external rotation muscles of shoulder plexus. The results of the study may be used for prediction of risk individuals and prevention of maladaptation damage of shoulder in all branches, which deal with motion pathology.
- MeSH
- antropometrie metody MeSH
- biometrie metody MeSH
- bolest ramene etiologie MeSH
- dospělí MeSH
- kineziologie aplikovaná metody využití MeSH
- lidé MeSH
- lopatka abnormality anatomie a histologie MeSH
- mladiství MeSH
- rameno abnormality anatomie a histologie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé MeSH
- mladiství MeSH
- Publikační typ
- srovnávací studie MeSH
V neurorehabilitaci je stále více kladen důraz na prokázání efektivity terapie a zlepšení funkčního stavu pacienta. Jednou z možností, jak změny funkčního stavu zachytit, je testování pomocí standardizovaných testů. Funkční míra nezávislosti a Míra hodnocení funkčního stavu (FIM+FAM) je hodnocení vytvořené speciálně pro potřeby neurorehabilitace. Test zohledňuje mnoho oblastí, které mohou být při získaném poškození mozku zasaženy: fyzické, psychické, kognitivní a sociální funkce. Na hodnocení se podílí členové interprofesního týmu: ergoterapeut, klinický logoped, klinický psycholog, fyzioterapeut, lékař.
In neurorehabilitation, more and more emphasis is being placed on demonstrating the efficacy of treatment and improving thepatient's functional status. One of the options of detecting functional status changes is testing by means of standardized tests.Functional Independence Measure and Functional Assessment Measure (FIM+FAM) is an assessment tool specially developedfor neurorehabilitation needs. The test considers a lot of areas that can be affected in acquired brain injury including physical,mental, cognitive, and social functions. The assessment involves members of an interdisciplinary team: occupational therapist,clinical speech therapist, clinical psychologist, physiotherapist, and physician.
- MeSH
- činnosti denního života klasifikace MeSH
- kognitivní poruchy klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- neurorehabilitace * metody MeSH
- poruchy motorických dovedností klasifikace MeSH
- posuzování pracovní neschopnosti MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- rehabilitace po cévní mozkové příhodě MeSH
- stupnice dopadu nemoci na kvalitu života MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
PURPOSE: Magnetic resonance imaging (MRI) is a promising tool for risk assessment, potentially reducing the burden of unnecessary prostate biopsies. Risk prediction models that incorporate MRI data have gained attention, but their external validation and comparison are essential for guiding clinical practice. The aim is to externally validate and compare risk prediction models for the diagnosis of clinically significant prostate cancer (csPCa). METHODS: A cohort of 4606 patients across fifteen European tertiary referral centers were identified from a prospective maintained database between January 2016 and April 2023. Transrectal or transperineal image-fusion MRI-targeted and systematic biopsies for PI-RADS score of ≥ 3 or ≥ 2 depending on patient characteristics and physician preferences. Probabilities for csPCa, defined as International Society of Urological Pathology (ISUP) grade ≥ 2, were calculated for each patients using eight models. Performance was characterized by area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration, and net benefit. Subgroup analyses were performed across various clinically relevant subgroups. RESULTS: Overall, csPCa was detected in 2154 (47%) patients. The models exhibited satisfactory performance, demonstrating good discrimination (AUC ranging from 0.75 to 0.78, p < 0.001), adequate calibration, and high net benefit. The model described by Alberts showed the highest clinical utility for threshold probabilities between 10 and 20%. Subgroup analyses highlighted variations in models' performance, particularly when stratified according to PSA level, biopsy technique and PI-RADS version. CONCLUSIONS: We report a comprehensive external validation of risk prediction models for csPCa diagnosis in patients who underwent MRI-targeted and systematic biopsies. The model by Alberts demonstrated superior clinical utility and should be favored when determining the need for a prostate biopsy.
- MeSH
- hodnocení rizik metody MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie * metody MeSH
- nádory prostaty * patologie diagnostické zobrazování MeSH
- prediktivní hodnota testů MeSH
- prostata * patologie diagnostické zobrazování MeSH
- senioři MeSH
- ultrazvukem navigovaná biopsie metody MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- multicentrická studie MeSH
- srovnávací studie MeSH
- validační studie MeSH
Diabetes mellitus I. typu (DM I) vzniká v důsledku destrukce beta buněk Langerhansových ostrůvků pankreatu autoimunním zánětem (inzulitidou). Tento proces měsíce až roky snižuje reziduáhií masu beta buněk, až dojde k manifestaci onemocněni. Iniciace a progrese inzulitidy jsou dány kombinací genetických faktorů s vlivy vnějšího prostředí. Autoimunní inzulitida je asymptomatický proces, lze jej však detekovat pomocí imunologických markerů a funkčních testů. Článek informuje o probíhající studii, která je zaměřena na časnou diagnostiku autoimunního zánětu a tím predikci diabetů I. typu pomocí genetických, imunologických a funkčních vyšetřeni u rizikové skupiny prvostupňových příbuzných diábetických pacientů. Studie zahrnuje i další postup sledování v závislosti na individuálním genetickém riziku, a zkoumá jednu z možností sekundáimí prevence onemocnění DM I, podávání nikotinamidu.
This process reduces during months to years residual mass of beta cell before disease onset. Both genetic and environmental factors are involved in the disease pathogenesis. Autoimmune insulinitis is an asymptomatic process, but it can detect by immunological markers and functional tests. The article in focused on possible early diagnosis of the autoimmune insidinitis and thus on prediction of type I diabetes by means of genetic risk analysis and immimological and functional evaluation in the risk group of the first-degree relatives diabetic patients. Si^gested prediction scheme includes further follow up in relation to the individual genetic risk investigates one of the possibilities of secondary prevention of DM I by administration of nicotinamide.
