• MeSH
• biometrie MeSH
• statistika jako téma MeSH

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika
• management, organizace a řízení zdravotnictví

• MeSH
• nádory prsu prevence a kontrola   MeSH
• plošný screening MeSH
• socialismus MeSH
• Geografické názvy
• historické zeměpisné názvy MeSH

• MeSH
• multivariační analýza MeSH

INTRODUCTION: Polysomnography (PSG) is one of the most important noninvasive methods for studying maturation of the child brain. Sleep in infants is significantly different from sleep in adults. This paper addresses the problem of computer analysis of neonatal polygraphic signals.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• analýza hlavních komponent MeSH
• dýchání MeSH
• elektroencefalografie MeSH
• elektromyografie MeSH
• elektrookulografie MeSH
• Fourierova analýza MeSH
• lidé MeSH
• Markovovy řetězce MeSH
• mozek růst a vývoj   MeSH
• novorozenec MeSH
• počítačové zpracování signálu MeSH
• pohyby očí MeSH
• polysomnografie MeSH
• porod v termínu fyziologie   MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• rozdělení chí kvadrát MeSH
• srdeční frekvence MeSH
• stadia spánku fyziologie   MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• novorozenec MeSH

• MeSH
• přežití MeSH
• regresní analýza MeSH
• výzkum statistika a číselné údaje   MeSH

• Konspekt
• Kombinatorika. Teorie grafů. Matematická statistika. Operační výzkum. Matematické modelování
• NLK Obory
• přírodní vědy
• NLK Publikační typ
• kolektivní monografie

• MeSH
• diskriminační analýza MeSH
• látky znečišťující vzduch analýza   MeSH
• monitorování životního prostředí MeSH
• sběr dat MeSH
• shluková analýza MeSH
• znečištění ovzduší MeSH
• Publikační typ
• databáze MeSH

• MeSH
• ekologie MeSH
• multivariační analýza MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• environmentální vědy

The pharmaceutical industry has to tackle the explosion of high amounts of poorly soluble APIs. This phenomenon leads to numerous sophisticated solutions. These include the use of multifactorial data analysis identifying correlations between the components and dosage form properties, laboratory and production process parameters with respect to the API liberation Example of such API is bicalutamide. Improved liberation is achieved by particle size reduction. Laboratory batches, with different PSD of API, were filled into gelatinous capsules and consequently granulated for tablet compression. Comparative dissolution profiles with Casodex 150 mg (Astra Zeneca) were performed. The component analysis was used for the statistical evaluation of f1 and f2 factors and D(v,0.9) and D[4,3] parameters of PSD to identify optimal PSD values. Suitable PSD limits for API were statistically confirmed in laboratory and in commercial scale with respect to optimized tablet properties. The tablets were bioequivalent with originator (n = 20; 90% CI for ln AUC0-120: 99.8-111.9%; 90% CI for ln cmax: 101.1-112.9%). In conclusion, the micronisation of the API is still an efficient and inexpensive method improving the bioavailability, although there are more complicated and expensive methods available. Statistical multifactorial methods improved the safety and reproducibility of production.

• MeSH
• anilidy chemická syntéza   metabolismus   MeSH
• biologická dostupnost MeSH
• farmaceutická chemie metody   MeSH
• multivariační analýza MeSH
• nitrily chemická syntéza   metabolismus   MeSH
• tablety MeSH
• terapeutická ekvivalence MeSH
• tosylové sloučeniny chemická syntéza   metabolismus   MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Množství dostupných dat, která jsou relevantní pro podporu klinického rozhodování, roste mnohem rychleji, než naše schopnost je analyzovat a interpretovat. Proto dosud není plně využit potenciál dat přispět ke stanovení správné diagnózy, terapie a prognózy jednotlivého pacienta. Měřená data mohou zajistit konkrétní přínos pro konkrétního pacienta, což však platí jen v případě, že jejich biostatistická analýza je provedena spolehlivě a pečlivě. To vyžaduje řešit výzvy, které se mohou jevit nesrozumitelnými pro nestatistiky. Cílem tohoto článku je diskutovat principy statistické analýzy velkých dat ve výzkumu i rutinních aplikacích v klinické medicíně, se zvláštním zřetelem na specifické aspekty psychiatrie. Biostatistická analýza dat ve speciálním oboru vyžaduje své specifické přístupy a odlišné zkušenosti oproti jiným klinickým oblastem, jak dokládají komplikace při analýze psychiatrických dat. Analýza velkých dat v psychiatrickém výzkumu i rutinních aplikacích je velmi vzdálena pouhé servisní činnosti využívající standardní metody mnohorozměrné statistiky a/nebo strojového učení.

The amount of available data relevant for clinical decision support is rising not only rapidly but at the same time much faster than our ability to analyze and interpret them. Thus, the potential of the data to contribute to determining the diagnosis, therapy and prognosis of an individual patient is not appropriately exploited. The hopes to obtain benefit from the data for an individual patient must be accompanied by a reliable and diligent biostatistical analysis which faces serious challenges not always clear to non-statisticians. The aim of this paper is to discuss principles of statistical analysis of big data in research and routine applications in clinical medicine, focusing on particular aspects of psychiatry. The paper brings arguments in favor of the idea that the biostatistical analysis of data in a specialty field requires different approaches and different experience compared to other clinical fields. This is illustrated by a description of common complications of the analysis of psychiatric data. Challenges of the analysis of big data in both psychiatric research and routine practice are explained, which are far from a routine service activity exploiting standard methods of multivariate statistics and/or machine learning. Important research questions, which are important in the current psychiatric research, are presented and discussed from the biostatistical point of view.

• MeSH
• big data MeSH
• biostatistika MeSH
• lidé MeSH
• neurovědy MeSH
• psychiatrie * statistika a číselné údaje   MeSH
• sběr dat MeSH
• statistika jako téma MeSH
• systémy pro podporu klinického rozhodování * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

• Klíčová slova
• Analýza dat, Analýza statistická, Regrese,

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika