• MeSH
• fyzika MeSH
• matematika MeSH

• Konspekt
• Přírodní vědy. Matematické vědy
• NLK Obory
• přírodní vědy

Medikační chyby jsou nejčastější příčinou poškození pacienta. Nový pohled na roli pacienta jako partnera v programu bezpečné péče může napomoci snížit rizika vážných omylů a pochybení zdravotnických pracovníků. V rámci sociologického šetření bylo zjišťováno, do jaké míry se pacienti zapojují do medikačního procesu, kontrolují správnost podané medikace a informují zdravotnické pracovníky o všech užívaných lécích a možných alergiích. Výběrový soubor pacientů hospitalizovaných v nemocnicích odpovídal složení všech pacientů ČR z hlediska regionů (krajů), pohlaví a věku. Tyto znaky byly určeny jako reprezentativní. Výzkumný soubor byl tvořen 514 pacienty, hospitalizovanými na lůžkových odděleních nemocnic po dobu minimálně 3 dnů. Z výsledků výzkumu vyplývá, že pacienti provádějí kontrolu léků velmi povrchně. Důvěřují ošetřovatelskému personálu a správnost léků nehlídají. Více než polovina dotázaných pacientů (56,2 %) si podávaný lék neprohlédne a nezeptá se sestry na jeho název. Je zarážející a varující, že necelá třetina pacientů (26,3 %) by lékaře nebo sestru neupozornila na podání špatného nebo neobvyklého léku! Naopak většina pacientů informuje lékaře o užívaných lécích (87,5 %) a případných alergiích (86,0 %). Možným řešením je aktivní zapojení pacientů do prevence rizik. Pacienti by měli být vybízeni, aby byli pozorní a aby upozorňovali zdravotnický personál na chyby, které se dle jejich názoru během léčebného procesu staly nebo mohly stát.

Medication errors are the most frequent cause of patient harm. The new view of the role of the patient as a partner in his/her safe care can help reduce the risk of serious errors and omissions by health workers. In the context of sociological investigation, the level of patient involvement in the medication process in checking the accuracy of the medication administered and informing healthcare professionals about all the medication taken and possible allergies, has been researched. The selective file of patients admitted to the hospital, corresponded with the patient composition in the Czech Republic in terms of regions, gender and age. These features were intended to be representative. The research file consisted of 514 patients hospitalized at the hospital inpatient wards for at least 3 days. The research results show that patients carry out medication control very superficially. They trust the nursing staff and do not check medication accuracy. More than half of the respondents (56.2%) do not check the medication and do not ask the nurse about its name. It is puzzling and alarming that almost one-third of patients (26.3%) would not draw the attention of a doctor or nurse to the administration of wrong or unusual medication! In contrast, most patients do inform a doctor about medication already being taken (87.5%), and possible allergies (86.0%), and so the active involvement of patients in risk prevention is a possible solution. Patients should be encouraged to be vigilant and alert health professionals about errors that, in their opinion, have happened or could happen during the treatment process.

• MeSH
• adherence pacienta * MeSH
• bezpečnostní opatření MeSH
• dospělí MeSH
• hospitalizace MeSH
• léčivé přípravky MeSH
• lidé středního věku MeSH
• medikační omyly * prevence a kontrola   MeSH
• mladiství MeSH
• ošetřovatelská péče metody   MeSH
• riziko MeSH
• sběr dat MeSH
• senioři MeSH
• statistika jako téma MeSH
• zajištění kvality zdravotní péče metody   MeSH
• zdravotní sestry v klinické praxi MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• mladiství MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• srovnávací studie MeSH

Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako „true-error“ model klasické teorie testů.

It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the „true-error“ model of classical test theory.

• MeSH
• lidé MeSH
• matematika MeSH
• psychologie * MeSH
• statistika jako téma * MeSH
• výzkum * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Ciele: Analyzovať naše výsledky refrakcie po operácii sivého zákalu v závislosti od rôznych premených akými sú rôzne typy monofokálnych umelých vnútroočných šošoviek, vzorce pre ich výpočet, pohlavie, vek a lateralita Miesto výskumu: Klinika oftalmológie LFUK a UNB Ružinov, Bratislava, Slovensko Dizajn: Retrospektívna štúdia. Metodika: Analyzovali sme 173 očí (118 pacientov) po nekomplikovanej operácii sivého zákalu. Zisťovali sme rozdiel a absolútny rozdiel medzi skutočnou a odhadovanou pooperačnou refrakciou, tzv. priemernú chybu predikcie pooperačnej refrakcie (prediction error, PE) a jej priemernú absolútnu hodnotu (mean absolute error, MAE). Výsledky a záver: Neboli preukázané štatisticky významné rozdiely v PE a MAE v závislosti od jednotlivých vzorcov, typov umelých vnútroočných šošoviek, pohlavia, veku a laterality.

Purpose: To analyze refractive results after cataract surgery in relation to used type of monofocal intraocular lens, calculation formula, to age, gender and laterality. Settings: Department of Ophthalmology, Comenius University and University hospital in Bratislava, Slovakia Methods: We analyzed 173 eyes (118 patients) after uneventful cataract surgery. We calculated prediction error (PE) and mean absolute error (MAE) of postoperative refraction. Results and conclusion: We found no statistically significant differences in PE and MAE in relation to types of used IOL, calculation formulas, gender, age or laterality.

• Klíčová slova
• optická biometrie, monofokální IOL, kalkulace IOL, pooperační refrakce,
• MeSH
• biometrie MeSH
• dospělí MeSH
• implantace nitrooční čočky MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• katarakta * terapie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• pooperační období * MeSH
• refrakce oka * MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH

• MeSH
• statistika jako téma MeSH

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika

Composite membranes containing molecular sieve particles embedded in a polyimide matrix are promising due to their increased permeability and high selectivity in gas separation processes. Determination of permeability of dense membranes is time-consuming and the resulting values are loaded with experimental errors. The impact of uncertainty in various quantities on the reliability of the permeability values measured by the constant volume/ variable pressure method was analyzed. The total uncertainty of the measurements on polyimide/Silicalite-1 membranes is 7–13 %, the errors in membrane thickness and permeation coefficient being the main contributing factors.

• MeSH
• biomedicínské inženýrství MeSH
• biotechnologie MeSH
• fyzikální chemie * MeSH
• fyzikální jevy MeSH
• membránové potenciály MeSH
• permeabilita * MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• biomedicínský výzkum MeSH
• chybná diagnóza MeSH
• diagnóza počítačová MeSH
• elektrokardiografie metody   přístrojové vybavení   MeSH
• vektorkardiografie MeSH

Cílem práce bylo zkoumat vztah mezi zobecněnou entropií diskrétní náhodné veličiny (tzv. f-entropií, třídou funkcí, zahrnující řadu indexů používaných pří měření biodiverzity) a minimální Bayesovskou pravděpodobností chyby při odhadu hodnoty této náhodné veličiny. Zejména studovat těsnost jejich vztahu. Morales a Vajda [1] nedávno zavedli míru zvanou průměrná nepřesnost (average inaccuracy), která kvantifikuje těsnost vztahu mezi aposteriorní Bayesovskou pravděpodobností chyby a mocninnými entropiemi. Tato míra je definována jako normalizovaný průměrný rozdíl horní a dolní meze aposteriorní Bayesovské pravděpodobnosti chyby za dané entropie. Tuto míru je možno zobecnit na jakoukoli striktně konkávní f-entropii a použít ji k vyjádření těsnosti vztahu této f-entropie k aposteriorní Bayesovské pravděpodobnosti chyby. Získaný vztah je však většinou poměrně složitý a není možné snadno analyticky porovnat průměrné nepřesnosti různých f-entropií. Navrhujeme hladkou aproximaci dolní meze aposteriorní Bayesovské pravděpodobnosti chyby za dané f-entropie, jejíž použití zjednoduší formuli průměrné nepřesnosti. Ukázali jsme, že při použití této aproximace má kvadratická entropie nejtěsnější vztah k aposteriorní Bayesovské pravděpodobnosti chyby mezi f-entropiemi. Kvadratická entropie má těsnější vztah k Bayesovské pravděpodobnosti chyby (ve smyslu popsaném v článku) než Shannonova entropie a další funkce příslušící do třídy f-entropií, jako např. Emlenův index, Ferreriho index, Goodův index a další.

We deal with the relation between the generalized entropy (f-entropy, a family of functions that include several biodiversity measures) of a discrete random variable and the minimal probability of error (Bayes error) when the value of this random variable is estimated. Namely the tightness of their relation is studied. Morales and Vajda [1] recently introduced a measure called average inaccuracy that aims to quantify the tightness of the relation between the posterior Bayes error and the power entropies. It is defined as a standardized average difference between the upper and the lower bound for the posterior Bayes error under given entropy. Their concept can be generalized to any strictly concave f-entropy and used to evaluate its relation to the Bayes probability of error. However, due to a complex form of the formula of the average inaccuracy, it is difficult to compare the average inaccuracies of most f-entropies analytically. We propose a smooth approximation of the lower bound for the posterior Bayes error under given f-entropy that simplifies the formula of the average inaccuracy. We show that under this approximation, the quadratic entropy has the tightest relation to the posterior Bayes error among f-entropies. The quadratic entropy has the tightest relation to the posterior Bayes error (in the sense described in this paper) than the Shannon’s entropy and other functions that belong to the family of f-entropies, like Emlen’s index, Ferreri’s index and Good’s index.

• Klíčová slova
• zobecněná entropie, f-entropie, Bayesovská pravděpodobnost chyby, průměrná nepřesnost, mocninná entropie, kvadratická entropie, Shannonova entropie, Emlenův index, Ferreriho index, Goodův index,
• MeSH
• algoritmy MeSH
• Bayesova věta MeSH
• entropie MeSH
• financování organizované MeSH

• MeSH
• klinické lékařství MeSH
• výzkum MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

• MeSH
• jazyk (prostředek komunikace) MeSH
• komunikace MeSH
• teoretické modely MeSH
• výzkum MeSH
• výzkumní pracovníci MeSH
• výzkumný projekt MeSH