error analysis
Dotaz
Zobrazit nápovědu
2nd ed. xvii, 327 s.
Medikační chyby jsou nejčastější příčinou poškození pacienta. Nový pohled na roli pacienta jako partnera v programu bezpečné péče může napomoci snížit rizika vážných omylů a pochybení zdravotnických pracovníků. V rámci sociologického šetření bylo zjišťováno, do jaké míry se pacienti zapojují do medikačního procesu, kontrolují správnost podané medikace a informují zdravotnické pracovníky o všech užívaných lécích a možných alergiích. Výběrový soubor pacientů hospitalizovaných v nemocnicích odpovídal složení všech pacientů ČR z hlediska regionů (krajů), pohlaví a věku. Tyto znaky byly určeny jako reprezentativní. Výzkumný soubor byl tvořen 514 pacienty, hospitalizovanými na lůžkových odděleních nemocnic po dobu minimálně 3 dnů. Z výsledků výzkumu vyplývá, že pacienti provádějí kontrolu léků velmi povrchně. Důvěřují ošetřovatelskému personálu a správnost léků nehlídají. Více než polovina dotázaných pacientů (56,2 %) si podávaný lék neprohlédne a nezeptá se sestry na jeho název. Je zarážející a varující, že necelá třetina pacientů (26,3 %) by lékaře nebo sestru neupozornila na podání špatného nebo neobvyklého léku! Naopak většina pacientů informuje lékaře o užívaných lécích (87,5 %) a případných alergiích (86,0 %). Možným řešením je aktivní zapojení pacientů do prevence rizik. Pacienti by měli být vybízeni, aby byli pozorní a aby upozorňovali zdravotnický personál na chyby, které se dle jejich názoru během léčebného procesu staly nebo mohly stát.
Medication errors are the most frequent cause of patient harm. The new view of the role of the patient as a partner in his/her safe care can help reduce the risk of serious errors and omissions by health workers. In the context of sociological investigation, the level of patient involvement in the medication process in checking the accuracy of the medication administered and informing healthcare professionals about all the medication taken and possible allergies, has been researched. The selective file of patients admitted to the hospital, corresponded with the patient composition in the Czech Republic in terms of regions, gender and age. These features were intended to be representative. The research file consisted of 514 patients hospitalized at the hospital inpatient wards for at least 3 days. The research results show that patients carry out medication control very superficially. They trust the nursing staff and do not check medication accuracy. More than half of the respondents (56.2%) do not check the medication and do not ask the nurse about its name. It is puzzling and alarming that almost one-third of patients (26.3%) would not draw the attention of a doctor or nurse to the administration of wrong or unusual medication! In contrast, most patients do inform a doctor about medication already being taken (87.5%), and possible allergies (86.0%), and so the active involvement of patients in risk prevention is a possible solution. Patients should be encouraged to be vigilant and alert health professionals about errors that, in their opinion, have happened or could happen during the treatment process.
- MeSH
- adherence pacienta * MeSH
- bezpečnostní opatření MeSH
- dospělí MeSH
- hospitalizace MeSH
- léčivé přípravky MeSH
- lidé středního věku MeSH
- medikační omyly * prevence a kontrola MeSH
- mladiství MeSH
- ošetřovatelská péče metody MeSH
- riziko MeSH
- sběr dat MeSH
- senioři MeSH
- statistika jako téma MeSH
- zajištění kvality zdravotní péče metody MeSH
- zdravotní sestry v klinické praxi MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- mladiství MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- srovnávací studie MeSH
This study aims to provide an updated overview of medical error taxonomies by building on a robust review conducted in 2011. It seeks to identify the key characteristics of the most suitable taxonomy for use in high-fidelity simulation-based postgraduate courses in Critical Care. While many taxonomies are available, none seem to be explicitly designed for the unique context of healthcare simulation-based education, in which errors are regarded as essential learning opportunities. Rather than creating a new classification system, this study proposes integrating existing taxonomies to enhance their applicability in simulation training. Through data from surveys of participants and tutors in postgraduate simulation-based courses, this study provides an exploratory analysis of whether a generic or domain-specific taxonomy is more suitable for healthcare education. While a generic classification may cover a broad spectrum of errors, a domain-specific approach could be more relatable and practical for healthcare professionals in a given domain, potentially improving error-reporting rates. Seven strong links were identified in the reviewed classification systems. These correlations allowed the authors to propose various simulation training strategies to address the errors identified in both the classification systems. This approach focuses on error management and fostering a safety culture, aiming to reduce communication-related errors by introducing the principles of Crisis Resource Management, effective communication methods, and overall teamwork improvement. The gathered data contributes to a better understanding and training of the most prevalent medical errors, with significant correlations found between different medical error taxonomies, suggesting that addressing one can positively impact others. The study highlights the importance of simulation-based education in healthcare for error management and analysis.
- MeSH
- chybná zdravotní péče * prevence a kontrola klasifikace MeSH
- lidé MeSH
- studium lékařství metody MeSH
- tréninková simulace metody MeSH
- zdravotnický personál výchova MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako „true-error“ model klasické teorie testů.
It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the „true-error“ model of classical test theory.
- MeSH
- lidé MeSH
- matematika MeSH
- psychologie * MeSH
- statistika jako téma * MeSH
- výzkum * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
Ciele: Analyzovať naše výsledky refrakcie po operácii sivého zákalu v závislosti od rôznych premených akými sú rôzne typy monofokálnych umelých vnútroočných šošoviek, vzorce pre ich výpočet, pohlavie, vek a lateralita Miesto výskumu: Klinika oftalmológie LFUK a UNB Ružinov, Bratislava, Slovensko Dizajn: Retrospektívna štúdia. Metodika: Analyzovali sme 173 očí (118 pacientov) po nekomplikovanej operácii sivého zákalu. Zisťovali sme rozdiel a absolútny rozdiel medzi skutočnou a odhadovanou pooperačnou refrakciou, tzv. priemernú chybu predikcie pooperačnej refrakcie (prediction error, PE) a jej priemernú absolútnu hodnotu (mean absolute error, MAE). Výsledky a záver: Neboli preukázané štatisticky významné rozdiely v PE a MAE v závislosti od jednotlivých vzorcov, typov umelých vnútroočných šošoviek, pohlavia, veku a laterality.
Purpose: To analyze refractive results after cataract surgery in relation to used type of monofocal intraocular lens, calculation formula, to age, gender and laterality. Settings: Department of Ophthalmology, Comenius University and University hospital in Bratislava, Slovakia Methods: We analyzed 173 eyes (118 patients) after uneventful cataract surgery. We calculated prediction error (PE) and mean absolute error (MAE) of postoperative refraction. Results and conclusion: We found no statistically significant differences in PE and MAE in relation to types of used IOL, calculation formulas, gender, age or laterality.
- Klíčová slova
- optická biometrie, monofokální IOL, kalkulace IOL, pooperační refrakce,
- MeSH
- biometrie MeSH
- dospělí MeSH
- implantace nitrooční čočky MeSH
- interpretace statistických dat MeSH
- katarakta * terapie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- pooperační období * MeSH
- refrakce oka * MeSH
- retrospektivní studie MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- dospělí MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři nad 80 let MeSH
- senioři MeSH
- ženské pohlaví MeSH
... INSTRUMENTS FOR THE QUANTITATIVE -- EVALUATION OF THE STRIDE 22 -- 1.1.3 THE ELITE SYSTEM FOR GAIT ANALYSIS ... ... 86 -- 1.4 ANALYTICAL METHODOLOGY 89 -- - XI — -- GAIT ANALYSIS -- METHODOLOGIES AND CLINICAL APPLICATIONS ... ... OF MOVEMENT AND ISOKINETICS IN THE QUANTITATIVE-FUNCTIONAL ANALYSIS -- OF THE NORMAL AND THE PATHOLOGICAL ... ... KNEE 159 -- 2.4 FUNCTIONAL ANALYSIS OF TOTAL KNEE -- PROSTHESIS PATIENTS 181 -- 2.5 FUNCTIONAL EVALUATION ... ... LIMB SALVAGE IN THE TREATMENT OF MALIGNANT TUMORS OF THE -- DISTAL PART OF FEMUR 243 -- 2.7 GAIT ANALYSIS ...
xii, 285 s. : il.
... Exploring Longitudinal Data on Change 16 -- 2.1 Creating a Longitudinal Data Set 17 -- 2.2 Descriptive Analysis ... ... Function ottime 213 -- 6.4 Truly Nonlinear Trajectories 223 -- 7 Examining the Multilevel Model’s Error ... ... Covariance Matnx 246 -- 7.3 Postulating an Alternative Error Covariance Structure 256 -- 8 Modeling ... ... Change Using Covariance Structure Analysis 266 -- 8.1 The General Covariance Structure Model 266 -- 8.2 ... ... The Basics of Latent Growth Modeling 280 -- 8.3 Cross-Domain Analysis of Change 295 -- 8.4 Extensions ...
xx, 644 s. : il, tab. ; 24 cm
- MeSH
- longitudinální studie MeSH
- sociální vědy metody MeSH
- výzkum MeSH
- výzkumný projekt MeSH
- Publikační typ
- monografie MeSH
- Konspekt
- Sociologie
- NLK Obory
- sociologie
Monographs on Statistics and Applied Probability ; 63
305 s.
... use power analysis 262 -- Contents -- Planning for precision rather than for power 263 -- Power analysis ... ... in primary studies 263 -- Power analysis for meta-analysis 267 -- Power analysis for a test of homogeneity ... ... 355 -- 40 WHEN DOES IT MAKE SENSE TO PERFORM A META-ANALYSIS? ... ... 359 -- How many studies are enough to carry out a meta-analysis? ... ... 369 -- 42 CUMULATIVE META-ANALYSIS 371 -- Introduction 371 -- Why perform a cumulative meta-analysis ...
First published xxviii, 421 stran : ilustrace ; 25 cm
- MeSH
- metaanalýza jako téma * MeSH
- statistika jako téma MeSH
- Publikační typ
- metaanalýza MeSH
- příručky MeSH
- Konspekt
- Statistika
- NLK Obory
- statistika, zdravotnická statistika
... Inbreeding and Relatedness 204 -- Paternity Testing 209 -- Forensic Testing 215 -- Mixed Samples 221 -- Error ...
2nd ed., [rev. and expanded] xii, 445 stran : ilustrace ; 23 cm