Wiley series in probability and statistics
1st ed. xviii, 494 s.
Práce prezentuje výsledky vyšetření paměťových funkcí u 40 pacientů s první epizodou schizofrenního onemocnění (F20.x) hospitalizovaných na Psychiatrické klinice LF MU a FN v Brně. Paměť byla vyšetřena pomocí Wechsler Memory Scale – III. Zjistili jsme širokou škálu paměťových deficitů.
This work presents results of memory assessment in 40 in-patients suffering from the first episode schizophrenia (F20.x), hospitalized in the Department of psychiatry, Fakulty of medicine, Masaryk Univerzity, Brno. Memory was assessed by Wechsler Memory Scale – III. Wide range of memory defects is present.
- MeSH
- Research Support as Topic MeSH
- Humans MeSH
- Memory Disorders diagnosis MeSH
- Schizophrenia diagnosis MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Male MeSH
Benchmarking and monitoring of urban design and transport features is crucial to achieving local and international health and sustainability goals. However, most urban indicator frameworks use coarse spatial scales that either only allow between-city comparisons, or require expensive, technical, local spatial analyses for within-city comparisons. This study developed a reusable, open-source urban indicator computational framework using open data to enable consistent local and global comparative analyses. We show this framework by calculating spatial indicators-for 25 diverse cities in 19 countries-of urban design and transport features that support health and sustainability. We link these indicators to cities' policy contexts, and identify populations living above and below critical thresholds for physical activity through walking. Efforts to broaden participation in crowdsourcing data and to calculate globally consistent indicators are essential for planning evidence-informed urban interventions, monitoring policy effects, and learning lessons from peer cities to achieve health, equity, and sustainability goals.
- MeSH
- Global Health * MeSH
- Humans MeSH
- Spatial Analysis MeSH
- Software MeSH
- Cities MeSH
- Health Status * MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
- Review MeSH
- Research Support, N.I.H., Extramural MeSH
- Research Support, U.S. Gov't, P.H.S. MeSH
- Geographicals
- Cities MeSH
Cieľ: Viacfaktorový dotazník pamäti slúži na subjektívne posúdenie pamäti z perspektívy prežívania, výskytu kognitívnych omylov a využitia pamäťových stratégií. Cieľom výskumu je poskytnúť normatívne údaje k tomuto dotazníku u ľudí vo vyššom veku (viac ako 65 rokov). Materiál a metóda: Výskumný súbor tvorilo 157 participantov, ktorým bol administrovaný Viacfaktorový dotazník pamäti. Zber dát bol realizovaný v rámci projektu NEUROPSY v rokoch 2017-2018 vo všetkých regiónoch Slovenskej republiky. V aktuálnom príspevku sú analyzované v súvislosti s Viacfaktorovým dotazníkom pamäti metódy Montrealský kognitívny test, Poviedka a Opakovanie čísel. Výsledky: Analýza vzťahov k demografickým premenným, ako vek, pohlavie a počet rokov vzdelania, nezistila silné vzťahy. Celkové skóre v subškále Stratégie slabo korelovalo s celkovým skóre v teste MoCA. Ostatné vzťahy k objektívnym mieram kognície neboli štatisticky významné. Všetky subškály vykazovali vysokú mieru vnútornej konzistencie. Súčasťou výsledkov sú normatívne údaje pre celý súbor. Záver: Výsledky preukázali, že slovenská verzia Viacfaktorového dotazníka pamäti vykazuje vysokú mieru vnútornej konzistencie vo všetkých subškálach a nevykazuje silné vzťahy k demografickým premenným ani objektívnym mieram pamäti. Normatívne údaje umožnia v praxi presne kvantifikovať subjektívnych sťažností na pamäť.
Objective: Multifactorial Memory Questionnaire enables subjective assessment of memory from the perspective of satisfaction with memory functioning, self-appraisal of memory abilities, and self-reported use of memory strategies. The aim of the current study is to provide normative data to the questionnaire for people in older age (more than 65 years). Method: The sample consisted of 157 participants, who completed the Multifactorial Memory Questionnaire. The data collection was carried out within the project NEUROPSY in 2017?2018 in all regions of Slovakia. In current paper relationship between Multifactorial Memory Questionnaire and objective measures of cognition Montreal Cognitive Assessment, Story recall, and Digit Span are being analysed. Results: Analysis of the relations to demographic variables as age, sex and years of education did not reveal strong relationship. Overall score in subscale Strategy weakly correlated with overall score in MoCA. Other relations to objective measures of cognition were not statistically significant. All the subscales appear to have high internal consistency. A part of results are normative data for overall sample. Conclusion: The results revealed that Slovak version of Multifactorial memory questionnaire has high level of internal consistency in all subscales and is not strongly related to any demographic variables, nor objective memory assessment. Normative data enable to quantify subjective memory complaints in praxis.
- MeSH
- Data Interpretation, Statistical MeSH
- Cognitive Aging psychology MeSH
- Humans MeSH
- Neurobehavioral Manifestations MeSH
- Neuropsychology MeSH
- Memory Disorders psychology MeSH
- Psychometrics methods statistics & numerical data MeSH
- Aged * psychology statistics & numerical data MeSH
- Memory and Learning Tests * statistics & numerical data MeSH
- Self Report statistics & numerical data MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Aged * psychology statistics & numerical data MeSH
- Publication type
- Evaluation Study MeSH
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
Východiska a účely: Cílem příspěvku je představit již aplikované metodické koncepty a aktuální výsledky predikce budoucích počtů pojištěnců VZP ČR (podle věku a pohlaví), které by měly být východiskem úvah o budoucí solventnosti a profitabilitě největší zdravotní pojišťovny v ČR i v České republice jako celku. Materiál a metody: V rámci nám dostupných datových zdrojů jsme analyzovali časové řady počtů pojištěnců VZP za roky 2002-2017 v každém kvartální období a datové zdroje možných vysvětlujících proměnných. Vzhledem k majoritním podílům VZP na trhu zdravotního pojištění v ČR (ve většině věkových skupin vyšším než 50%) byly do předpovědních modelů zavzaty časové řady počtů obyvatel ČR z demografických projekcí ČSÚ r. 2013. Ty jsme doplnili o extrapolované trendy přeregistrací pojištěnců (odchody a příchody do VZP) v odpovídajících věkových strukturách. Budoucí počty pojištěnců byly modelovány s využitím extrapolačních postupů běžných při aplikaci metodiky odvozených demografických projekcí v kombinaci s adaptivními aditivní- mi regresními modely. Výsledky: V rámci jednotlivých věkových skupin se významně uplatňují obě použité exogenní proměnné, tzn. “strategická” demografická i “operativní” (aktuálně mírně rostoucí) přeregistrační složka. Takto koncipovanou predikci můžeme považovat za poměrně spolehlivou pro období nejbližších 2-3 let; pro delší horizonty se můžeme opírat v podstatě jen o sofistikovanou demografickou složku. Variantní budoucí vý- voj přeregistrační složky lze však efektivně modelovat prostřednictvím modelových scénářů v rámci uživatelské excelovské aplikace vytvořené až na regionální úroveň krajů ČR. Závěry: Aktuálně se VZP nachází v období, kdy lze budoucí vývoj predikovat spíše s větším množství nejistoty; je tedy třeba počítat i s tím, že by se výsledky dosažené stávající nebo mírně modifikovanou metodikou měly průběžně aktualizovat po uzá- věrkách stavů pojištěnců za každé čtvrtletí nebo pololetí.
Objectives: The aim of this contribution is to introduce the applied methodological concepts and the current results for forecasting the numbers of insured person in VZP insurance company (by age and sex), which should be the base of her future solvency and profitability, and in the Czech Republic as a whole. Keywords: number of health insured persons by gender and age, regression models for extrapolation of time series, population projections, new registration of insured, adaptive management processes Materials and methods: Inside available data sources we have analysed the time series of insured persons at VZP insurance company between 2002 - 2017 in each quarterly period and data sources for possible explanatory variables. Due to majority shareholdings in health insurance in the Czech Republic (in most age groups more than 50 percent) we pooled the numbers of living people from official demographic projections of the Czech Republic from 2013. We extrapolated the trends of new registered insured persons of VZP (outcoming and incoming) in corresponding age structures. The future numbers of insured were modelled using extrapolating algorithms used in the methodology of derived demographic projections in combination with adaptive aditive regression models. Results: In the various age groups are in different rate significant both components: " strategic " demographics and "operational" (currently slightly growing) new registrations. This concept of prediction we assume as relatively reliable for the next 2 - 3 years; for longer horizons it must be based essentially on sophisticated demographic evolution. The future development of new registered insured people may be effectively modelled by user friendly model scenarios in MS Excel application made until the regional levels, too. Conclusions: The VZP health insurance company currently stays in the status, when her future development is possible to predict only with more uncertainty; therefore to be assumed, that the results achieved by the existing or slightly modified current methodology should be updated after each quarter or semester.
- Keywords
- extrapolace, adaptivní řídící procesy, projekce obyvatelstva, přeregistrace pojištěnců,
- MeSH
- Demography MeSH
- Humans MeSH
- Insurance Carriers economics MeSH
- Population MeSH
- Regression Analysis MeSH
- Sex Distribution MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Models, Theoretical * MeSH
- Information Storage and Retrieval MeSH
- Age Distribution MeSH
- Universal Health Insurance * MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
