Pojednává se o aktuálním stavu názorů na výpočet chyb a použití nejistot měření. Diskutuje se rozdíl mezi celkovou chybou a nejistotou měření ve světle současných názorů, souvislost nejistot s akceptovatelnými limity programů EHK a s hodnotami referenčních změn následných měření (RCV), s hodnotami referenčních intervalů a s hodnotami biologických variabilit. Dále jsou obsahem sdělení souvislosti nejistot měření s hodnotami bias, se stavem metrologické návaznosti a kalibrační hierarchie. Některé názory na problémy stanovení nejistot měření zaznamenaly v poslední době změny. Máme na mysli zejména v jakém vztahu jsou nejistoty k akreditacím laboratoří, jak použít nejistoty k posuzování shody, a zda a nakolik jsou rozdíly mezi celkovou chybou a nejistotami, časté předměty kontroverzí, vůbec významné. Velmi zajímavou otázkou je problém nejistot i celkových chyb u metod bez metrologické návaznosti a harmonizace. Konečně je zmiňován způsob, jak snadno a bez závažných problémů vypočítat nejistoty v rutinních laboratořích z dat analytické kontroly a hodnocení výsledků vnitřní kontroly a externího hodnocení kvality.

In our presentation we deal with some recent points of view on the problems of uncertainty measurement in clinical laboratories. Our presentation discusses questions about the differences between uncertainties and total error of measurements. We introduce crucial links among uncertainty and, analytical performance specification of EQAS, biological variation, reference change values and reference intervals. We also introduce relations of uncertainty to metrological traceability and harmonization processes and problems uncertainty calculation in methods with the lack of standardization and harmonization. Also, performance of calculation measurement uncertainty from internal quality and external assessment data are presented.

• Klíčová slova
• externí hodnocení kvality, celková chyba měření, referenční intervaly, nejistota měření,
• MeSH
• nejistota MeSH
• referenční hodnoty * MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• testování odbornosti laboratoří * MeSH

• MeSH
• statistika jako téma MeSH

• Konspekt
• Statistika
• NLK Obory
• statistika, zdravotnická statistika

• MeSH
• fyzika MeSH
• matematika MeSH

• Konspekt
• Přírodní vědy. Matematické vědy
• NLK Obory
• přírodní vědy

Medikační chyby jsou nejčastější příčinou poškození pacienta. Nový pohled na roli pacienta jako partnera v programu bezpečné péče může napomoci snížit rizika vážných omylů a pochybení zdravotnických pracovníků. V rámci sociologického šetření bylo zjišťováno, do jaké míry se pacienti zapojují do medikačního procesu, kontrolují správnost podané medikace a informují zdravotnické pracovníky o všech užívaných lécích a možných alergiích. Výběrový soubor pacientů hospitalizovaných v nemocnicích odpovídal složení všech pacientů ČR z hlediska regionů (krajů), pohlaví a věku. Tyto znaky byly určeny jako reprezentativní. Výzkumný soubor byl tvořen 514 pacienty, hospitalizovanými na lůžkových odděleních nemocnic po dobu minimálně 3 dnů. Z výsledků výzkumu vyplývá, že pacienti provádějí kontrolu léků velmi povrchně. Důvěřují ošetřovatelskému personálu a správnost léků nehlídají. Více než polovina dotázaných pacientů (56,2 %) si podávaný lék neprohlédne a nezeptá se sestry na jeho název. Je zarážející a varující, že necelá třetina pacientů (26,3 %) by lékaře nebo sestru neupozornila na podání špatného nebo neobvyklého léku! Naopak většina pacientů informuje lékaře o užívaných lécích (87,5 %) a případných alergiích (86,0 %). Možným řešením je aktivní zapojení pacientů do prevence rizik. Pacienti by měli být vybízeni, aby byli pozorní a aby upozorňovali zdravotnický personál na chyby, které se dle jejich názoru během léčebného procesu staly nebo mohly stát.

Medication errors are the most frequent cause of patient harm. The new view of the role of the patient as a partner in his/her safe care can help reduce the risk of serious errors and omissions by health workers. In the context of sociological investigation, the level of patient involvement in the medication process in checking the accuracy of the medication administered and informing healthcare professionals about all the medication taken and possible allergies, has been researched. The selective file of patients admitted to the hospital, corresponded with the patient composition in the Czech Republic in terms of regions, gender and age. These features were intended to be representative. The research file consisted of 514 patients hospitalized at the hospital inpatient wards for at least 3 days. The research results show that patients carry out medication control very superficially. They trust the nursing staff and do not check medication accuracy. More than half of the respondents (56.2%) do not check the medication and do not ask the nurse about its name. It is puzzling and alarming that almost one-third of patients (26.3%) would not draw the attention of a doctor or nurse to the administration of wrong or unusual medication! In contrast, most patients do inform a doctor about medication already being taken (87.5%), and possible allergies (86.0%), and so the active involvement of patients in risk prevention is a possible solution. Patients should be encouraged to be vigilant and alert health professionals about errors that, in their opinion, have happened or could happen during the treatment process.

• MeSH
• adherence pacienta * MeSH
• bezpečnostní opatření MeSH
• dospělí MeSH
• hospitalizace MeSH
• léčivé přípravky MeSH
• lidé středního věku MeSH
• medikační omyly * prevence a kontrola   MeSH
• mladiství MeSH
• ošetřovatelská péče metody   MeSH
• riziko MeSH
• sběr dat MeSH
• senioři MeSH
• statistika jako téma MeSH
• zajištění kvality zdravotní péče metody   MeSH
• zdravotní sestry v klinické praxi MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• mladiství MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• srovnávací studie MeSH

Je známo, že pro analýzu reliability testů, které se užívají pro měření v psychologické diagnostice, je k dispozici velice silná a podrobně rozpracovaná metodologie. V diagnostice se však vyskytují i rozličné klasifikační procedury, kdy observovaná proměnná má pouze nominální charakter. U takových klasifikací se informace o jejich reliabilitě vyskytuje velice vzácně. Jedním z důvodů je samozřejmě fakt, že pro nominální klasifikace není k dispozici tak vypracovaná metodologie, jako u testového měření. Analýza spolehlivosti je v těchto případech většinou založena na Cohen-Fleissově kappa koncepci, tedy analýze konkordance při dvou, nebo více replikacích klasifikace. Cílem této stati je prezentace nové, netradiční metody analýzy reliability klasifikačních procedur, jejímž základem je pravděpodobnostní model chyby v klasifikaci. Tento model je založen na analogickém principu jako „true-error“ model klasické teorie testů.

It is known that there is a very powerful and detailed methodology for a reliability analysis of tests that are used for the measurement in psychological diagnostics. However, there are also various diagnostic classification procedures in which observed variable is measured only on a nominal scale. For such classifications, the information about their reliability is available very rarely. Of course, one reason for this is the fact that there is no sufficiently developed methodology for the nominal classification, unlike for the test measurements. The analysis of reliability in these cases is usually based on the Cohen-Fleiss kappa conception, i.e. the concordance analysis of two or more replications of classification. The aim of this paper is to present new, innovative methods of the analysis of reliability of classification procedures, based on a probabilistic model of error in classification. This model is based on analogous principles as the „true-error“ model of classical test theory.

• MeSH
• lidé MeSH
• matematika MeSH
• psychologie * MeSH
• statistika jako téma * MeSH
• výzkum * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Supervised learning of perceptron networks is investigated as an optimization problem. It is shown that both the theoretical and the empirical error functionals achieve minima over sets of functions computable by networks with a given number n of perceptrons. Upper bounds on rates of convergence of these minima with n increasing are derived. The bounds depend on a certain regularity of training data expressed in terms of variational norms of functions interpolating the data (in the case of the empirical error) and the regression function (in the case of the expected error). Dependence of this type of regularity on dimensionality and on magnitudes of partial derivatives is investigated. Conditions on the data, which guarantee that a good approximation of global minima of error functionals can be achieved using networks with a limited complexity, are derived. The conditions are in terms of oscillatory behavior of the data measured by the product of a function of the number of variables d, which is decreasing exponentially fast, and the maximum of the magnitudes of the squares of the L(1)-norms of the iterated partial derivatives of the order d of the regression function or some function, which interpolates the sample of the data. The results are illustrated by examples of data with small and high regularity constructed using Boolean functions and the gaussian function.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• biologické hodiny fyziologie   MeSH
• financování organizované MeSH
• logika MeSH
• neuronové sítě MeSH
• normální rozdělení MeSH
• počítačová simulace MeSH
• umělá inteligence MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH

OBJECTIVES: Compare overall Landing Error Scoring System (LESS) scores, risk categorisation, specific LESS errors, and double-leg jump-landing jump heights between overhead goal and no goal conditions. DESIGN: Randomised cross-over. SETTING: Laboratory. PARTICIPANTS: 76 (51% male). MAIN OUTCOME MEASURES: Participants landed from a 30-cm box to 50% of their body height and immediately jumped vertically for maximum height. Participants completed three trials under two random-ordered conditions: with and without overhead goal. Group-level mean LESS scores, risk categorisation (5-error threshold), specific landing errors, and jump heights were compared between conditions. RESULTS: Mean LESS scores were greater (0.3 errors, p < 0.001) with the overhead goal, but this small difference was not clinically meaningful. Similarly, although the number of high-risk participants was greater with the overhead goal (p = 0.039), the 9.2% difference was trivial. Participants jumped 2.7 cm higher with the overhead goal (p < 0.001) without affecting the occurrence of any specific LESS errors. DISCUSSION: Performing the LESS with an overhead goal enhances sport specificity and elicits greater vertical jump performances with minimal change in landing errors and injury-risk categorisation. Adding an overhead goal to LESS might enhance its suitability for injury risk screening, although the predictive value of LESS with an overhead goal needs confirmation.

• MeSH
• klinické křížové studie MeSH
• kolenní kloub MeSH
• lidé MeSH
• pohyb MeSH
• poranění předního zkříženého vazu * MeSH
• sporty * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• randomizované kontrolované studie MeSH

OBJECTIVES: The Sarcopenia Quality of Life (SarQoL) questionnaire, a sarcopenia-specific patient-reported outcome measure, evaluates quality of life with 55 items. It produces 7 domain scores and 1 overall quality of life score, all between 0 and 100 points. This study aims to contribute to the interpretation of the SarQoL scores by calculating the standard error of measurement (SEM) and smallest detectable change (SDC) in a sample of subjects from 9 studies. METHODS: Subjects from 9 studies (conducted in Belgium, Brazil, Czech Republic, England, Greece, Lithuania, Poland and Spain) were included. The SEM, a measure of the error in the scores that is not due to true changes, was calculated by dividing the standard deviation of the difference between test and retest scores (SDdiff) by √2. The SDC, defined as change beyond measurement error, was calculated by multiplying SDdiff by 1.96. Bland-Altman plots were assessed for the presence of systematic errors. RESULTS: A total of 278 sarcopenic subjects, aged 77.67 ± 7.64 years and 61.5% women, were included. The SEM for the overall SarQoL score ranged from 0.18 to 4.20 points for the individual studies, and was 2.65 points when all subjects were analyzed together. The SDC for the overall score ranged from 0.49 to 11.65 points for the individual studies, and was 7.35 points for all subjects. The Bland-Altman plots revealed no systematic errors in the questionnaire. CONCLUSION: This study shows that, for individual subjects, a change in overall quality of life of at least 7.35 points (on a scale from 0 to 100) would have to be observed to confirm that a true change, beyond measurement error, has occurred. It also demonstrated that the SarQoL questionnaire is a precise instrument, with the observed scores within less than 3 points of the theoretical "true score".

• MeSH
• kvalita života * MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• průzkumy a dotazníky * MeSH
• sarkopenie patologie   MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• validační studie MeSH

In comparing long-bone cross-sectional geometric properties between individuals, percentages of bone length are often used to identify equivalent locations along the diaphysis. In fragmentary specimens where bone lengths cannot be measured, however, these locations must be estimated more indirectly. In this study, we examine the effect of inaccurately located femoral and tibial midshafts on estimation of geometric properties. The error ranges were compared on 30 femora and tibiae from the Eneolithic and Bronze Age. Cross-sections were obtained at each 1% interval from 60 to 40% of length using CT scans. Five percent of deviation from midshaft properties was used as the maximum acceptable error. Reliability was expressed by mean percentage differences, standard deviation of percentage differences, mean percentage absolute differences, limits of agreement, and mean accuracy range (MAR) (range within which mean deviation from true midshaft values was less than 5%). On average, tibial cortical area and femoral second moments of area are the least sensitive to positioning error, with mean accuracy ranges wide enough for practical application in fragmentary specimens (MAR = 40-130 mm). In contrast, tibial second moments of area are the most sensitive to error in midshaft location (MAR = 14-20 mm). Individuals present significant variation in morphology and thus in error ranges for different properties. For highly damaged fossil femora and tibiae we recommend carrying out additional tests to better establish specific errors associated with uncertain length estimates.

• MeSH
• anatomie průřezová metody   MeSH
• antropologie fyzická metody   MeSH
• antropometrie metody   MeSH
• dějiny starověku MeSH
• femur anatomie a histologie   MeSH
• lidé MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• tibie anatomie a histologie   MeSH
• výzkumný projekt MeSH
• zkameněliny MeSH
• Check Tag
• dějiny starověku MeSH
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• historické články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• srovnávací studie MeSH