• MeSH
• časná diagnóza MeSH
• cílená molekulární terapie MeSH
• mezioborová komunikace MeSH
• neuroendokrinní nádory diagnóza   terapie   MeSH
• Publikační typ
• kazuistiky MeSH
• sborníky MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• neurologie
• endokrinologie
• NLK Publikační typ
• semináře

Kniha je určena programátorům, kteří programují v nějakém jiném programovém prostředku a rádi by přešli na programování ve Visual Studiu .NET především pomocí VB.NET. Na modelovém příkladu vytváření aplikace "Fakturace" vás seznámí s postupy nezbytně nutnými k vytváření profesionálních aplikací. Je orientována na práci s databází a nevšímá si těch částí Visual Studia, které z tohoto hlediska považuje za zbytečné. Datový model obsahuje pouze nezbytný počet entit k tomu, aby byl maximálně vypovídající a současně nebyl složitý. Stranou nezůstávají ani základní informace, jakými jsou například správné instalační postupy potřebných prostředí - Visual Studio .NET, .NET Framework a MS SQL 2005. I když se jedná především o učebnici programování, budete po jejím zvládnutí vědět nejen jakou referenční příručku v případě potřeby použít, ale i jak a kde hledat další informace.; Kniha je určena programátorům, kteří programují v nějakém jiném programovém prostředku a rádi by přešli na programování ve Visual Studiu .NET především pomocí VB.NET. Na modelovém příkladu vytváření aplikace „Fakturace“ vás seznámí s postupy nezbytně nutnými k vytváření profesionálních aplikací. Je orientována na práci s databází a nevšímá si těch částí Visual Studia, které z tohoto hlediska považuje za zbytečné. Datový model obsahuje pouze nezbytný počet entit k tomu, aby byl maximálně vypovídající a současně nebyl složitý. Stranou nezůstávají ani základní informace, jakými jsou například správné instalační postupy potřebných prostředí - Visual Studio .NET, .NET Framework a MS SQL 2005. I když se jedná především o učebnici programování, budete po jejím zvládnutí vědět nejen jakou referenční příručku v případě potřeby použít, ale i jak a kde hledat další informace.

• Klíčová slova
• Lanreotid,
• MeSH
• cyklické peptidy MeSH
• karcinoid diagnóza   komplikace   terapie   MeSH
• kolektomie MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• metastázy nádorů MeSH
• neuroendokrinní nádory * diagnóza   patologie   terapie   MeSH
• protinádorové látky aplikace a dávkování   terapeutické užití   MeSH
• somatostatin analogy a deriváty   MeSH
• střevní nádory chirurgie   diagnóza   patologie   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• kazuistiky MeSH

Living cell segmentation from bright-field light microscopy images is challenging due to the image complexity and temporal changes in the living cells. Recently developed deep learning (DL)-based methods became popular in medical and microscopy image segmentation tasks due to their success and promising outcomes. The main objective of this paper is to develop a deep learning, U-Net-based method to segment the living cells of the HeLa line in bright-field transmitted light microscopy. To find the most suitable architecture for our datasets, a residual attention U-Net was proposed and compared with an attention and a simple U-Net architecture. The attention mechanism highlights the remarkable features and suppresses activations in the irrelevant image regions. The residual mechanism overcomes with vanishing gradient problem. The Mean-IoU score for our datasets reaches 0.9505, 0.9524, and 0.9530 for the simple, attention, and residual attention U-Net, respectively. The most accurate semantic segmentation results was achieved in the Mean-IoU and Dice metrics by applying the residual and attention mechanisms together. The watershed method applied to this best - Residual Attention - semantic segmentation result gave the segmentation with the specific information for each cell.

• MeSH
• benchmarking MeSH
• mikroskopie * MeSH
• neuronové sítě MeSH
• počítačové zpracování obrazu * metody   MeSH
• sémantika MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Databáze O*NET je otevřeným zdrojem informací o řadě profesí včetně klinické logopedie. Umožňuje systematický pohled na různé aspekty schopností, dovedností, znalostí a dalších dílčích požadavků na tuto profesi. Článek podává přehled profesiogramu pro klinickou logopedii a diskutuje o podobnostech a rozdílech vzhledem k české klinické logopedii.

The O*NET database is open source of information for a lot of professions including speech therapy. It allows systematic overview of different aspects of abilities, skills and other relevant requirements for this profession. The paper presents a summary of US job requirements for speech therapy and discuss similarities and differences with Czech speech therapy.

• MeSH
• klinická logopedie * normy   MeSH
• klinické kompetence MeSH
• lidé MeSH
• popis práce * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

• MeSH
• extracelulární pasti * fyziologie   imunologie   mikrobiologie   parazitologie   virologie   MeSH
• imunitní systém - jevy fyziologie   MeSH
• lidé MeSH
• neutrofily fyziologie   metabolismus   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

• Publikační typ
• abstrakt z konference MeSH

• Klíčová slova
• Lanreotid,
• MeSH
• cyklické peptidy MeSH
• karcinoid diagnóza   terapie   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• neuroendokrinní nádory * diagnóza   patologie   terapie   MeSH
• protinádorové látky aplikace a dávkování   terapeutické užití   MeSH
• somatostatin analogy a deriváty   MeSH
• střevní nádory MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• kazuistiky MeSH

Autori článku popísali rozdelenie neuroendokrinných nádorov (NET) v súlade s novou klasifikáciou WHO na NET pankreasu a NET žalúdka a črevného systému (predtým označované ako nádory karcinoidné). Sú to nádory s relatívne nízkou incidenciou, 8 - 10 prípadov za rok na 1 mil. obyvateľov. Napriek ich relatívne benígnemu charakteru spôsobujú svojou hormonálnou aktivitou život ohrozujúce komplikácie. Podľa výskytu ich rozdeľujeme na sporadické (väčšinou solitárne) a familíárne – geneticky podmienené (väčšinou mnohopočetné, postihujúce viaceré endokrinné žľazy) a podľa funkčnosti na funkčné a nefunkčné. Funkčné sa vďaka svojej aktivite prejavia a aj diagnostikujú podstatne skôr. Väčšina má typický klinický obraz, podľa ktorého možno nádor diagnostikovať. Jednotlivé druhy sú podrobne popísané. Autori sa venujú podrobnejšie diagnostike gastrinónov. Ich súbor patrí medzi najväčšie v Európe.

The authors reviewed classification of neuroendocrine tumors (NET) in accordance with the new WHO classification into NET of pancreas and NET of stomach and intestinal system (initially referred to as carcinoid tumors). They are tumors of relatively low insidence - 8 - 10 cases per year over 1 mil. population. Instead of their benign characteristics they cause life threatening complications because of their hormonal activity. Tumors are divided according to occurence into sporadic (mostly solitary) and familial – genetically determined (mostly multiplex, afflicting more endocrine glands) and according to their function into functional and unfunctional. Functional tumors are manitested and diagnosed easier because of their activity. Most of them have a typical clinical picture according to which they can be diagnosed. Particular types are described in details. The authors emphasize diagnostics of gastrinomas which belong to the largest group in Europe.

BACKGROUND: In Europe, survival rates after out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) vary widely. Presence/absence and differences in implementation of systems dispatching First Responders (FR) in order to arrive before Emergency Medical Services (EMS) may contribute to this variation. A comprehensive overview of the different types of FR-systems used across Europe is lacking. METHODS: A mixed-method survey and information retrieved from national resuscitation councils and national EMS services were used as a basis for an inventory. The survey was sent to 51 OHCA experts across 29 European countries. RESULTS: Forty-seven (92%) OHCA experts from 29 countries responded to the survey. More than half of European countries had at least one region with a FR-system. Four categories of FR types were identified: (1) firefighters (professional/voluntary); (2) police officers; (3) citizen-responders; (4) others including off-duty EMS personnel (nurses, medical doctors), taxi drivers. Three main roles for FRs were identified: (a) complementary to EMS; (b) part of EMS; (c) instead of EMS. A wide variation in FR-systems was observed, both between and within countries. CONCLUSIONS: Policies relating to FRs are commonly implemented on a regional level, leading to a wide variation in FR-systems between and within countries. Future research should focus on identifying the FR-systems that most strongly influence survival. The large variation in local circumstances across regions suggests that it is unlikely that there will be a 'one-size fits all' FR-system for Europe, but examining the role of FRs in the Chain of Survival is likely to become an increasingly important aspect of OHCA research.

• MeSH
• databáze faktografické MeSH
• first responder * MeSH
• kardiopulmonální resuscitace MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• míra přežití MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• senioři MeSH
• urgentní zdravotnické služby * statistika a číselné údaje   MeSH
• zástava srdce mimo nemocnici terapie   MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH