Data mohou nabývat různé formy. Je důležité vědět, v jaké formě se získávaná data vyskytují, abychom mohli zvolit nejvhodnější statistické metody pro jejich zpracování. Jedno z možných dělení rozlišuje data spojitá, diskrétní, ordinální a nominální.
Data may take many different forms. It is important to know what forms every variable takes before we can make a decision regarding the most appropriate statistical methods to use. One possible division distinguishes continuous, discrete, ordinal and nominal data.
V předložené práci je uvedena klinická studie 79 pacientů s chronickou bolestí. Těžištěm článku je diagnostikovat psychosociální faktory a vyhledat významnějších vztahy mezi proměnnými. Studie konstatuje, že při komplexní léčbě chronické bolesti je úloha klinického psychologa nezbytná. Výsledky ukazují, že na základě psychologické diagnostiky a jejího zhodnocení může klinický psycholog účelněji psychoterapeuticky působit u pacientů se zavedenou analgezií.
The article presents the results of a clinical study in 79 patients with chronic pain. The main aim of the study was to assess psychosocial factors and establish important relationships among variables. The study concludes key role in comprehensive treatment of chronic pain is played by the clinical psychologist. The results show that, using psychological assessment and its evaluation, the clinical psychologist may be useful in providing psychotherapy to patients with analgesia.
- MeSH
- Back Pain diagnosis drug therapy psychology MeSH
- Adult MeSH
- Hospitalization MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Pain Threshold MeSH
- Surveys and Questionnaires methods MeSH
- Psychosocial Deprivation MeSH
- Aged MeSH
- Sensory Thresholds MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Aged MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Case Reports MeSH
- Review MeSH
Koncentrace glukózy v krvi není konstantní ani za fyziologického stavu, ale pohybuje se v závislosti na příjmu potravy, fyzické aktivitě, psychických a dalších faktorech v poměrně úzkém rozmezí přibližně mezi 3,9 a 7,5 mmol/l a nalačno za standardních podmínek v ještě užším intervalu 3,9–5,5 mmol/l. U diabetiků se kolísání hodnot glykemie zvyšuje, protože – jak vyplývá z definice diabetu – na jedné straně dochází k hyperglykemii, ale na druhé straně se díky nepřiměřenému účinku antidiabetické léčby objevují i hypoglykemie. Míra kolísání glykemie se nazývá glykemická variabilita (GV). Glykemická variabilita se dostává do centra pozornosti hned pro několik skutečností: zvýšená glykemická variabilita je spojena se zvýšeným výskytem hypoglykemií, možná se podílí na rozvoji pozdních komplikací diabetu, negativně ovlivňuje psychickou pohodu pacienta a konečně díky příchodu nové technologie – kontinuální monitorace glykemie – ji nyní dokážeme lépe popsat, změřit, zkoumat, ale i ovlivnit. Klíčová slova: glykemická variabilita – kontinuální monitorace glykemie – inzulinová pumpa – senzor
Blood glucose levels are not constant in ther human body even in physiological status. It fluctuates depending on food intake, exercise, psychological and other factors. Normally it fluctuates between 3.9 to 7.5 mmol/l and in fasting in the standard conditions it does not exceed even more narrow range 3.9 to 5.5 mmol/l. Fluctuations are more pronounced in patient with diabetes. Hyperglycemia is a common and basic pathology in diabetes, however, antidiabetic drug often cause hypoglycemia, both increasing the range for glucose fluctuations. The level of glucose fluctuation is called glycemic variability (GV). Glycemic variability is now a favorite target of scientific research in diabetology. Increased glycemic variability is associated with hypoglycemia, possibly may contribute to chronic diabetes complications and negatively influences quality of life of diabetic patients. Last but not least, thanks to the new technology of continuous glucose monitoring, we can better describe and measure it. Finally, glycemic variability emerges as a potentially important therapeutical target. Key words: continuous glucose monitoring – glycemic variability – insulin pump – sensor augmented pump
- Keywords
- Low Blood Suspend (LGS),
- MeSH
- Diabetes Mellitus drug therapy blood metabolism MeSH
- Glycated Hemoglobin MeSH
- Hyperglycemia blood prevention & control MeSH
- Hypoglycemia * blood metabolism prevention & control MeSH
- Data Interpretation, Statistical * MeSH
- Insulin administration & dosage MeSH
- Insulin Infusion Systems * standards MeSH
- Clinical Alarms MeSH
- Diabetes Complications etiology metabolism prevention & control MeSH
- Blood Glucose analysis MeSH
- Humans MeSH
- Logistic Models MeSH
- Oscillometry MeSH
- Oxidative Stress physiology MeSH
- Blood Glucose Self-Monitoring * standards MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
BACKGROUND AND AIMS: Obstructive sleep apnoea is a potentially serious sleep disorder associated with the risk of cardiovascular disease. It is treated with continuous airway pressure (CPAP) but this is not always successful. Unsuccessful cases should be treated by bilevel positive airway pressure (BiPAP). The aim of this study was to determine whether common respiratory parameters and/or body mass index (BMI) can be used to predict the probability CPAP failure and hence start such patients on BiPAP from the outset. METHODS: A sample of patients treated by CPAP for OSAS was evaluated a retrospective cohort study. The data measured in sleep monitoring of the successfully treated group and of the group where CPAP had failed were compared. Subsequently, the predictive abilities of BMI, Apnoea Index (AI), Apnoea-Hypopnea Index (AHI), percentage of sleep time in less than 90% oxygen saturation (T90), average oxygen saturation over the duration of sleep (SaO2) and average desaturation per hour of sleep (ODI) were assessed with respect to CPAP failure, both individually and in combination. RESULTS: A sample of 479 patients was included in the study. All of the recorded variables except AI were significantly associated with failure of CPAP and their ability to predict the failure ranged from poor to moderate. Since there was significant correlation among all the variables measured a two-variable prediction model combining T90 and BMI produced no significant improvement in the quality of CPAP failure prediction. CONCLUSIONS: BMI was a significant predictor of CPAP failure although it was slightly less predictive than T90. The set of monitored variables included in our study does not allow for CPAP failure to be predicted with clinically relevant reliability.
- MeSH
- Body Mass Index MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Treatment Failure MeSH
- Obesity complications MeSH
- Sleep Apnea, Obstructive complications therapy MeSH
- Area Under Curve MeSH
- Retrospective Studies MeSH
- Risk Factors MeSH
- ROC Curve MeSH
- Continuous Positive Airway Pressure * MeSH
- Check Tag
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Female MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Observational Study MeSH
Stručný přehled popisuje momentální stav analytické kvality a srovnatelnosti různých systémů kontinuálního sledování glukózy (CGM). Je uveden přehled sedmi základních parametrů CGM, určených k hodnocení výsledků monitoringu, demonstruje se analytická variabilita měření, stav požadavků na kvalitu CGM, stav standardizace, možnosti jejího vývoje a zásadní meze její realizace. Výsledky CGM jsou závislé na typu senzoru více, než by bylo potřebné pro sledování pacientů. Postupně se sice analytické parametry systémů CGM zlepšují, avšak k zásadnímu zlepšení stavu srovnatelnosti je nezbytná standardizace a dosažení metrologické návaznosti kalibrace k referenčnímu systému měření. Klíčovým problémem je používání intersticiální tekutiny jako matrice vzorků (ISF) a neexistence příslušné referenční metody měření glukózy v ní. Aktuálně utvořená pracovní skupina pro CGM (IFCC WG-CGM) má v plánu řešit: (1) problémy této standardizace, (2) vytvořit kritéria akceptovatelné analytické kvality a (3) vytvořit mezinárodní doporučení pro měření CGM. Klíčová slova: rt-CGM, isCGM, MARD, srovnatelnost, metrologická návaznost.
This brief note describes current state of analytical quality and comparability of various systems for continuous glucose monitoring (CGM). An overview of seven basic CGM parameters targeted to evaluation of monitoring results is given. Analytical variability of measurement, state of requirements for CGM, state of standardization, outlooks of its further development, and basic limits of its implementation are presented. CGM results depend of sensor type more than what would be desirable for patients monitoring. Despite the fact that analytical parameters of CGM systems are gradually improving, standardization and metrological traceability of calibration to a reference measurement system are still needed. A key problem is the use of interstitial fluid (ISF) as a sample matrix as well as absence of reference method of glucose measurement in it. Current working group for CGM (IFCC-CGM) intends to deal with: (1) problems of this standardization, (2) establishing criteria for acceptable analytical quality, and (3) producing an international recommendation for CGM measurement.
For n-butanol production by Clostridium pasteurianum DSM 525, a modified reinforced Clostridium medium was used, where glucose was alternated with glycerol and two kinds of continuous fermentation were tested using suspended and surface immobilized cells on corn stover pieces. A steady state, with butanol productivity of 4.2g/Lh, was reached during the packed-bed continuous fermentation at a dilution rate of 0.44h(-1). The average n-butanol concentration, yield and the ratio of n-butanol/liquid by-products were 10.4g/L, 33 % and 2.5, respectively. Unexpectedly, during continuous fermentation with suspended cells, at a dilution rate of 0.01h(-1), steady-state was not achieved and regular oscillations occurred in all measured variables, i.e. concentrations of glycerol, products and the number of cells stained with the fluorescent dyes carboxy fluorescein diacetate and propidium iodide. A possible explanation for oscillatory/steady-state behavior of suspended/surface-attached cells, respectively, may be specific butanol toxicity (toxicity per cell), which was higher/lower in respective cases, and which might be caused by lower/higher cell numbers respectively in both systems.
- MeSH
- Bioreactors MeSH
- Biotechnology methods MeSH
- Clostridium cytology metabolism ultrastructure MeSH
- Fermentation MeSH
- Cells, Immobilized cytology metabolism ultrastructure MeSH
- Zea mays chemistry MeSH
- 1-Butanol metabolism MeSH
- Waste Products analysis MeSH
- Batch Cell Culture Techniques MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Research Support, Non-U.S. Gov't MeSH
Projekt sleduje vztahy mezi školními známkami, depresivními symptomy, inteligencí a vybranými neuropsycholgickými testy u dětí ve věku 9 až 11 let (N=814) ze 14 pražských základních škol. Depresivní děti (4,5% vzorku) měly ve srovnání se zbytkem souboru horší průměr známek. Známka z češtiny, známka z matematiky a průměr známek se vztahovaly především k inteligenci, dále k depresivní symptomatice a částečně k neuropsychologickým proměnným. Proměnné společně vysvětlovaly větší část rozptylu školních výsledků u dívek (24% až 32%) než u chlapců (17% až 24%). Pro praxi naše výsledky naznačují: 1) Inteligenční test je lepším prediktorem školního výkonu než neuropsychologické testy; 2) Zjištění depresivní symptomatiky je potřebnou součástí vyšetření problematických školních výkonů; 3) Námi registrované proměnné mohou vysvětlit přibližně čtvrtinu školního výkonu.
- MeSH
- Depression MeSH
- Child MeSH
- Financing, Organized MeSH
- Intelligence MeSH
- Intelligence Tests MeSH
- Data Interpretation, Statistical MeSH
- Humans MeSH
- Neuropsychological Tests MeSH
- Personality Inventory MeSH
- Signs and Symptoms MeSH
- Statistics as Topic MeSH
- Learning MeSH
- Efficiency MeSH
- Check Tag
- Child MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Female MeSH
Aj po správne stanovenej diagnóze prieduškovej astmy je úlohou imunoalergológa sústavne prehodnocovať stupeň závažnosti astmy a upravovať liečbu s cieľom optimalizovať jej kontrolu. Jedným zo základných znakov ochorenia je jej variabilita, ktorá vyžaduje od lekára neustály monitoring. Autori poukazujú na význam používania aj novších metód, ako je vyšetrenie dusíka vo vydychovanom vzduchu (FENO), dotazníka ACQ 5. Autori predstavujú pacienta, u ktorého aj napriek subjektívne dobrému stavu a fyziologickým parametrom funkčného vyšetrenia pľúc došlo k progresii ochorenia vyžadujúcej úpravu liečby.
Even after a correct diagnosis of the bronchial asthma the role of the immunoallergologist is a continuous re-assessment of the grade of asthma severity and a correction of the therapy targeted to optimal asthma control. One of the basic signs of the disease is its variability, which requires physician's continual monitoring. The authors point out the importance of using newer methods, as a measurement of nitrogen in exhaled air (FENO) and ACQ 5 questionnaire as well. The authors present a patient who despite subjectively perceived good condition experienced a progression of his disease that required the adjustment of the treatment.
- MeSH
- Anti-Asthmatic Agents * therapeutic use MeSH
- Administration, Inhalation MeSH
- Asthma * etiology drug therapy classification MeSH
- Budesonide administration & dosage MeSH
- Desensitization, Immunologic methods MeSH
- Adult MeSH
- Ethylamines administration & dosage MeSH
- Drug Combinations MeSH
- Adrenal Cortex Hormones administration & dosage MeSH
- Humans MeSH
- Nitric Oxide diagnostic use MeSH
- Surveys and Questionnaires * MeSH
- Respiratory Hypersensitivity * diagnosis etiology drug therapy MeSH
- Respiratory Function Tests MeSH
- Sickness Impact Profile MeSH
- Maintenance Chemotherapy MeSH
- Check Tag
- Adult MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Publication type
- Case Reports MeSH
Kazuistika popisuje vývoj onemocnění u 57letého pacienta s diabetem 1. typu a syndromem nerozpoznaných hypoglykemií s četnými hypoglykemickými komaty, u něhož došlo při použití kontinuální monitorace v reálném čase k výraznému snížení výskytu méně závažných i těžkých hypoglykemií, snížení glykemické variability a zlepšení kompenzace. Tento fakt se následně odrazil v celkovém zlepšení kvality života nemocného.
The case report describes the development of disease in a 57-year-old patient with type 1 diabetes and hypoglycemia unawareness, which led to frequent severe hypoglycemia, for whom use of real-time continuous glucose monitoring helped to reduce the incidence of moderate and severe hypoglycemia, reduced high glycemic variability and improved metabolic control. These facts were subsequently reflected in the overall quality of life of the patient.
- Keywords
- kontinuální monitorace glykemie v reálném čase,
- MeSH
- Diabetes Mellitus, Type 1 * blood metabolism prevention & control MeSH
- Hypoglycemia * diagnosis physiopathology prevention & control MeSH
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Blood Glucose Self-Monitoring methods utilization MeSH
- Check Tag
- Middle Aged MeSH
- Humans MeSH
- Male MeSH
- Publication type
- Case Reports MeSH
