- Klíčová slova
- farinografie,
- MeSH
- analýza potravin metody statistika a číselné údaje MeSH
- kvalita jídla MeSH
- mouka * analýza statistika a číselné údaje MeSH
- nutriční hodnota MeSH
- potravinářská technologie * metody přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- reologie metody přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- shluková analýza MeSH
- výzkum přístrojové vybavení MeSH
Alternativy výrobků živočišného původu hrají stále důležitější roli ve výživě nejen vegetariánů a veganů. Cílem předkládané práce je monitoring kvality 16 vzorků alternativ masa a výrobků z nich prodávaných v malospotřebitelských baleních; do senzorické analýzy byl navíc zahrnut vzorek masného výrobku pro porovnání organoleptických vlastností. V analyzovaných vzorcích bylo zastoupení hlavních živin, a tedy i jejich poměr, velmi variabilní. Byl zjištěn obsah tuku v rozpětí 0,2-22,5 g/100 g, obsah bílkovin 6,7-57,4 g/100 g a obsah sacharidů 1,2-37,8 g/100 g. Kvalita tuku byla též rozdílná, o čemž svědčí i rozpětí podílu nasycených mastných kyselin 7,0-47,0 %. V rámci senzorické analýzy předčily živočišný vzorek 3 rostlinné alternativy masa, u většiny z nich byla však zaznamenána senzorická jakost nižší.
Alternatives to products of animal origin play an increasingly important role in the nutrition of not only vegetarians and vegans. The work is a monitoring of quality performed on 16 samples of meat alternatives, sold in small consumer packages; in addition, a sample of meat product was analysed to compare the organoleptic properties. The ratio of main nutrients in samples was very variable. Fat content was found to be in range 0.2-22.5 g/100 g, protein content 6.7-57.4 g/100 g and saccharides 0-37.8 g/100 g. The quality of fat was also variable, which is evidenced by the range 7.0-47.0% of saturated fatty acids. In the sensory analysis, 3 plant-based meat alternatives outperformed the meat sample, but most of them had a lower sensory quality.
x
x
- MeSH
- analýza potravin statistika a číselné údaje MeSH
- chování spotřebitelů * statistika a číselné údaje MeSH
- dezinformace MeSH
- marketing statistika a číselné údaje MeSH
- olej z řepky MeSH
- oleje MeSH
- tuky * MeSH
- vaření statistika a číselné údaje MeSH
- výživa - přehledy MeSH
- zdraví - znalosti, postoje, praxe MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
x
x
- MeSH
- analýza potravin statistika a číselné údaje MeSH
- cukrovinky analýza MeSH
- klinické chemické testy MeSH
- mastné kyseliny MeSH
- nutriční hodnota * MeSH
- Papaver * chemie MeSH
- potravní vláknina klasifikace statistika a číselné údaje MeSH
- statistika jako téma MeSH
- výzkum MeSH
- zákonodárství potravinářské MeSH
Tato přehledová práce pojednává (1) o základních ukazatelích hyperglykemizující síly potravin, (2) o faktorech, které hyperglykemizující sílu ovlivňují, (3) o metodách stanovení klasického a rozšířeného glykemického indexu, (4) o skupinách potravin s nízkým, středním a vysokým GI a (5) o významu glykemického indexu při léčbě různých chorob a při sportu. Jsou uvedeny poznatky z literatury i výsledky vlastních pozorování.
This review is dealing with (1) basic parameters of hyperglycaemic power of food products, (2) various factors influencing the hyperglycaemic power of food, (3) methods of measurement of classical and extended glycaemic indexes (4) food products with a low-, medium- and high glycaemic index and (5) input of the glycaemic index in treatment of various diseases and in physical training. Important references and results of authors´ observations are included.
- Klíčová slova
- křen selský,
- MeSH
- analýza potravin * statistika a číselné údaje MeSH
- Armoracia * MeSH
- kvalita jídla * MeSH
- nutriční hodnota MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
Celiac disease is a food intolerance triggered by the ingestion of gluten-containing cereals; the only therapy is a strict gluten-free diet for life. In recent years, gluten-free cereal bars has achieved considerable attention as an interesting alternative food considering its several advantages, such as functional properties, nutritional contents, variety of presentations and flavors. The aim of this study was to determine the contents of three toxic trace elements (arsenic, cadmium and lead) in commercial gluten-free cereal bars marketed in Argentina by ICP-MS and assess the dietary intake of the three toxic elements compared with reference values. The results obtained indicated that the highest total concentration of arsenic is provided by the gluten-free cereal bars with green apple pomace (28.2 µg/kg) and the levels of cadmium were lower than 10 µg/kg or even below MDL in all samples. The lead contents in all bars with honey samples were exceptionally higher than in the other samples (levels greater than 130 µg/kg). The intake of available gluten-free cereal bars are generally safe for consumers, but particular attention should be paid to monitor the content of arsenic and lead gluten-free cereal bars to ensure the quality of the product. Further studies are necessary to achieve an exact risk evaluation, concerning the bioavailability of trace elements in gluten-free food sources.
- MeSH
- analýza potravin * metody normy pracovní síly statistika a číselné údaje MeSH
- arsen analýza izolace a purifikace toxicita MeSH
- bezlepková dieta * MeSH
- celiakie * diagnóza dietoterapie imunologie komplikace prevence a kontrola MeSH
- hmotnostní spektrometrie metody normy přístrojové vybavení statistika a číselné údaje MeSH
- hodnocení rizik * MeSH
- hodnotící studie jako téma * MeSH
- kadmium analýza izolace a purifikace toxicita MeSH
- kvalita jídla MeSH
- lidé * MeSH
- olovo analýza izolace a purifikace toxicita MeSH
- potraviny pro zvláštní výživu * analýza statistika a číselné údaje toxicita MeSH
- stopové prvky analýza MeSH
- Check Tag
- lidé * MeSH
- Publikační typ
- práce podpořená grantem MeSH
- Geografické názvy
- Argentina MeSH
- Klíčová slova
- řepkový olej, Flora,
- MeSH
- analýza potravin klasifikace metody normy statistika a číselné údaje MeSH
- cholesterol analýza MeSH
- dietní tuky nenasycené analýza klasifikace MeSH
- dietní tuky analýza klasifikace MeSH
- hodnocení stavu výživy MeSH
- kokosový olej MeSH
- margarín MeSH
- mastné kyseliny analýza chemie klasifikace MeSH
- nenasycené mastné kyseliny analýza chemie klasifikace MeSH
- nutriční hodnota MeSH
- oleje rostlin MeSH
- olivový olej MeSH
- potraviny klasifikace normy statistika a číselné údaje využití MeSH
- sójový olej MeSH
- tuky MeSH
- výživové doporučené dávky MeSH
Human and animal diet reconstruction studies that rely on tissue chemical signatures aim at providing estimates on the relative intake of potential food groups. However, several sources of uncertainty need to be considered when handling data. Bayesian mixing models provide a natural platform to handle diverse sources of uncertainty while allowing the user to contribute with prior expert information. The Bayesian mixing model FRUITS (Food Reconstruction Using Isotopic Transferred Signals) was developed for use in diet reconstruction studies. FRUITS incorporates the capability to account for dietary routing, that is, the contribution of different food fractions (e.g. macronutrients) towards a dietary proxy signal measured in the consumer. FRUITS also provides relatively straightforward means for the introduction of prior information on the relative dietary contributions of food groups or food fractions. This type of prior may originate, for instance, from physiological or metabolic studies. FRUITS performance was tested using simulated data and data from a published controlled animal feeding experiment. The feeding experiment data was selected to exemplify the application of the novel capabilities incorporated into FRUITS but also to illustrate some of the aspects that need to be considered when handling data within diet reconstruction studies. FRUITS accurately predicted dietary intakes, and more precise estimates were obtained for dietary scenarios in which expert prior information was included. FRUITS represents a useful tool to achieve accurate and precise food intake estimates in diet reconstruction studies within different scientific fields (e.g. ecology, forensics, archaeology, and dietary physiology).
- MeSH
- analýza potravin metody statistika a číselné údaje MeSH
- Bayesova věta MeSH
- dieta * MeSH
- izotopy dusíku MeSH
- krmivo pro zvířata analýza MeSH
- lidé MeSH
- nejistota MeSH
- statistické modely * MeSH
- stravovací zvyklosti fyziologie psychologie MeSH
- zvířata MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- zvířata MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
