Accurately predicting contact between our bodies and environmental objects is paramount to our evolutionary survival. It has been hypothesized that multisensory neurons responding both to touch on the body, and to auditory or visual stimuli occurring near them-thus delineating our peripersonal space (PPS)-may be a critical player in this computation. However, we lack a normative account (i.e., a model specifying how we ought to compute) linking impact prediction and PPS encoding. Here, we leverage Bayesian Decision Theory to develop such a model and show that it recapitulates many of the characteristics of PPS. Namely, a normative model of impact prediction (i) delineates a graded boundary between near and far space, (ii) demonstrates an enlargement of PPS as the speed of incoming stimuli increases, (iii) shows stronger contact prediction for looming than receding stimuli-but critically is still present for receding stimuli when observation uncertainty is non-zero-, (iv) scales with the value we attribute to environmental objects, and finally (v) can account for the differing sizes of PPS for different body parts. Together, these modeling results support the conjecture that PPS reflects the computation of impact prediction, and make a number of testable predictions for future empirical studies.

• MeSH
• Bayesova věta MeSH
• hmat fyziologie   MeSH
• hmatová percepce * fyziologie   MeSH
• neurony MeSH
• osobní prostor * MeSH
• vnímání prostoru fyziologie   MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

We assessed the diagnostic performance of the Narrow-Band Imaging (NBI) International Colorectal Endoscopic Classification (NICE) and the Japan NBI Expert Team classification (JNET) in predicting histological outcomes of advanced colorectal lesions. Additionally, we evaluated the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the JNET and NICE classifications individually for high-grade lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas). This was a retrospective analysis of prospectively collected data, involving 211 patients (130 men, mean age 60 years) who underwent colonoscopy with endoscopic resection of advanced colorectal neoplasia (lesions ≥ 10 mm). Lesions were classified using both NICE and JNET criteria, and final histopathological results were used for comparison. Of the 257 lesions analyzed, the NICE classification accurately classifies a large proportion of lesions (93.8%). In JNET classification we observed 77.4% correctly classified lesions. Specifically, the sensitivity and positive predictive value (PPV) of the NICE classification for high-grade lesions were 100% and 24.4%, respectively. For the JNET classification, the sensitivity and PPV for high-grade lesions were 56.6% and 57.7%, respectively. The JNET classification, with a positive predictive value of 57.7% for high-grade colorectal lesions (including HGD adenomas, intramucosal carcinomas, and T1 carcinomas), should be used for decision-making regarding appropriate subsequent endoscopic therapy.

• MeSH
• adenom diagnostické zobrazování   patologie   MeSH
• dospělí MeSH
• kolonoskopie * metody   MeSH
• kolorektální nádory * patologie   diagnostické zobrazování   diagnóza   MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• senzitivita a specificita MeSH
• úzkopásmové zobrazení * metody   MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Použití pozitivního end-exspiračního tlaku (PEEP) je nedílnou součástí ventilační strategie u nemocných se syndromem akutní dechové tísně (ARDS). Technika optimalizace nastavení PEEP je předmětem kontroverze. Cílem studie bylo nalezení algoritmu umožňujícího na základě sledování mechanických vlastností respiračního systému predikovat hodnotu PEEP s nejnižším plicním zkratem. Do prospektivní observační studie bylo zahrnuto 7 nemocných se zavedeným plicnicovým katétrem splňujících evropsko-americká konsenzuální kritéria ARDS. V průběhu sběru dat byli nemocní ventilováni režimem kontrolované zástupové ventilace s konstantním inspiračním průtokem a velikostí dechového objemu 5–7 ml/kg, inspirační pauzou 0,5–1 s, poměr inspiria a exspiria a dechová frekvence byla stanovena tak, aby nebyl přítomen intrinsický PEEP. Na testovaných úrovních PEEP byla stanovena kvazistatická compliance respirační systému (Crsq), hodnota plicního zkratu (Qs/Qt), rozdíly v end-exspiračním plicním objemu (∆EELV) mezi testovanými úrovněmi PEEP a výchozím PEEP (technikou změny PEEP) a byl kalkulován tzv. Estimated Lung Recruitment (ELR = ∆EELV – Crsqvýchozí x /PEEPtestovaný–PEEPvýchozí/). Schopnost predikce optimální hodnoty PEEP z hlediska velikosti Qs/Qt byla testována pro nejnižší PEEP s maximální compliance Crsqmax, nejvyšší PEEP s Crsqmax a kombinovaný postup, hodnotící Crsq a ELR. Pro testované postupy byla stanovena senzitivita, specificita a tzv. poměr pravděpodobnosti (LR) pro predikci nejnižší hodnoty Qs/Qt. Kombinace hodnocení compliance a velikosti ELR umožnila lépe predikovat hodnotu PEEP s nejnižším plicním zkratem. Použití kombinovaného postupu hodnotícího velikost Crsq a ELR by mohlo být přínosné pro stanovení hodnoty PEEP.

The use of PEEP is the integral part of ventilatory strategy in patients with ARDS. Optimization technique of PEEP setting is controversial. The goal of the study was to find the algorithm which can predict the value of PEEP with the smallest pulmonary shunt fraction Qs/Qt based on the evalution of the mechanical properties of respiratory system. The prospective observational study enrolled 7 patients with pulmonary artery catheter who met American-European consensual criteria for ARDS. During data recording the patients were ventilated in CMV ventilation mode with constant inspiration flow, tidal volume of 5–7 ml.kg-1, inspiration pause of 0.5–1 sec; I:E ratio and frequency of ventilation were determined so that intrinsic PEEP was not presented. With tested values of PEEP we assessed; quasistatic compliance of respiratory system Crsq, shunt fraction Qs/Qt, difference between end-expiratory lung volume ∆EELV with tested values ofPEEP and baseline value ofPEEP (the technique ofPEEP changes), andwe calculated so called estimated lung recruitment (ELR = ∆EELV – Crsqbaseline x /PEEPtested – PEEPbaseline/). The capability of the prediction of optimal PEEP value by the value of Qs/Qt was tested for the smallest PEEP with maximal compliance Crsqmax,, maximal PEEP with maximal Crsqmax and for the combined method measuring Crsq and ELR.We assessed sensitivity, specificity and so called probability ratio (LR) of tested methods for the prediction of the smallest shunt fraction Qs/Qt. The combination of compliance and ELR permits better prediction of PEEP value with the smallest Qs/Qt. The use of the combined method evaluating Crs and ELR can be valuable for the determination of PEEP.

• MeSH
• lidé MeSH
• poddajnost plic fyziologie   MeSH
• ventilace umělá s výdechovým přetlakem metody   využití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Článek se zabývá problematikou personalizované léčby akromegalie s důrazem na predikci terapeutické odpovědi. V kontextu rychle se rozvíjející oblasti personalizované medicíny zdůrazňuje variabilitu klinických, biochemických a radiologických rysů akromegalie a potřebu přesnější klasifikace a personalizovaných terapeutických přístupů. Chirurgie zůstává hlavním terapeutickým přístupem a v článku jsou analyzovány předoperační prediktory úspěšné operace, jako jsou vyšší koncentrace růstového hormonu před zákrokem a negativní vliv invaze kavernózního sinu. Při terapii somatostatinovými analogy jsou zkoumány faktory, včetně intenzity signálu na MRI a exprese receptorů SSTR2A a SSTR5. Dále je diskutován význam matematických analýz a modelů umělé inteligence při předpovědi terapeutické odpovědi. V současné době je nezbytné vyvinout nové algoritmy pro výběr terapie, aby bylo možné léčit pacienty s akromegalií efektivněji.

The article deals with the issue of personalized treatment of acromegaly with emphasis on prediction of therapeutic response. In the context of the rapidly developing field of personalized medicine, it emphasizes the variability of the clinical, biochemical and radiological features of acromegaly and the need for more accurate classification and personalized therapeutic approaches. Surgery remains the main therapeutic approach, and this article analyzes preoperative predictors of successful surgery, such as higher growth hormone concentrations before surgery and the negative impact of cavernous sinus invasion. Factors including signal intensity on MRI and SSTR2A and SSTR5 receptor expression are investigated during somatostatin analogue therapy. The importance of mathematical analyses and artificial intelligence models in predicting therapeutic response is also discussed. Currently, it is necessary to develop new algorithms for therapy selection in order to treat patients with acromegaly more effectively.

• MeSH
• akromegalie * terapie   MeSH
• individualizovaná medicína MeSH
• lidé MeSH
• neurochirurgické výkony MeSH
• somatostatin analogy a deriváty   farmakologie   terapeutické užití   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Cíl: Ruptura aneurysmatu abdominální aorty (AAA) je urgentní stav bezprostředně ohrožující pacienta na životě, vyžadující okamžitý chirurgický nebo endovaskulární zákrok. Pokud je AAA zachyceno před rupturou, je další postup řízen na základě velikosti jeho maximálního průměru – pokud je < 5,5 cm, je pacient dispenzarizován, pokud je nad uvedenou mez, je pacient indikován k operačnímu řešení. V literatuře je uváděno, že 10–24 % pacientů s rupturou AAA má maximální průměr < 5,5 cm, takže i významná část dispenzarizovaných pacientů je potenciálně ohrožena rupturou. Cílem této studie bylo určit procentuální zastoupení prasklých malých AAA řešených na našem pracovišti za poslední čtyři roky a zároveň identifikovat potenciální rizikové faktory ruptury. Sekundárním cílem je předvést naše zkušenosti s moderní metodou predikce ruptury aneurysmatu s použitím CT snímků k výpočtu napětí cévní stěny aneurysmatu, a tím určení rizika jeho ruptury. Metodika: Retrospektivní vyhodnocení dokumentace pacientů s rupturou AAA za poslední čtyři roky. Ke změření maximálního průměru prasklého AAA byly použity CT snímky a bylo určeno procento malých AAA. Další významné anamnestické údaje pacientů v souboru byly porovnány v obou skupinách a statisticky vyhodnoceny. Výsledky: Ve sledovaném období bylo urgentně operováno pro rupturu AAA 41 pacientů. Z tohoto celkového počtu jich sedm mělo maximální průměr < 5,5 cm, což je 17,1 %. Závěr: Tyto výsledky poukazují na nedostatky dosavadních indikačních kritérií založených pouze na maximálním průměru AAA. Dle těchto kritérií jsou pacienti s malými AAA paušálně dispenzarizováni, i když významná část z nich je ohrožena rupturou.

Aim: Abdominal aortic aneurysm rupture (AAA) threatens a patient's life, requiring an urgent open repair or endovascular surgery. If an asymptomatic AAA is found before a rupture the next steps are directed by its diameter – if it is less than 55 mm the patient is dispensarized, and if it is more a repair is indicated. According to literary sources 10–24% of ruptured AAA are less than 55 mm in diameter, thus a significant portion of dispensarized patients are threatened by a rupture. The objective of our study was to determine a portion of small ruptured AAA repaired in our center in the last four years and try to identify potential risk factor. The secondary goal was to show our experience with a modern method of rupture prediction, using CT scans to compute the wall stress of AAA and thus predict its rupture risk. Methods: A retrospective study of documentation of patients with ruptured AAA in last four years. CT findings were used to measure maximal diameter of ruptured AAA and portion of small AAA was determined. Some other important information from patient's medical history were also compared in both groups and statistically evaluated. Results: 41 patients underwent an open repair of ruptured AAA. Out of this number 7 ruptured AAA were small, which is equivalent to 17.1%. Conclusion: This finding shows us the shortages of the present indication criteria based on an AAA diameter. In accordance to these criteria patients with small AAA are dispensarized and thus a significant part of them are in risk of rupture.

• MeSH
• aneurysma břišní aorty * epidemiologie   patologie   ultrasonografie   MeSH
• cévní endotel * patologie   ultrasonografie   MeSH
• endovaskulární výkony metody   statistika a číselné údaje   MeSH
• hodnocení rizik MeSH
• incidence MeSH
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• prasklé aneurysma * epidemiologie   ultrasonografie   MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• rizikové faktory MeSH
• senioři MeSH
• Check Tag
• lidé středního věku MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Práce pojednává omodelu systémové dynamiky aplikovaný na predikci počtu pacientů sAlzheimerovou chorobou v EU ajejí možné finanční dopady. Demence při Alzheimerově chorobě je nejrozšířenějším typem demence aje vysoce spjata s věkem člověka – pacienta. Většina lidí je Alzheimerovou chorobou diagnostikována, když jsou starší 64 let. Stárnutí populace bude aktuálním problémem ještě několik desetiletí vdůsledku nízké porodnosti akontinuálního zvyšování střední délky života. Z tohoto důvodu je proto třeba se zaměřit na predikční modely Alzheimerovy choroby ajejích dopadů nejen na ekonomiku. V článku je představen dynamický modelovací přístup systémové dynamiky. Vytvořený model populace EU apacientů s AD je v závěru rozšířen osubmodel financí, odhadující náklady na pacienty dle tří dostupných nákladových studií.

The aim of the paper is to describe asystem dynamics model applied on aprediction of the number of patients with Alzheimer's disease in the EU in the future and related financial impacts. Dementia resulting from Alzheimer's disease is the most widely spread type of dementia and is highly connected with the age of the person – the patient. Most people are diagnosed with Alzheimer's disease when they are older than 64. The ageing of population will be an ongoing problem in the next few decades due to alow birth rate and increasing life expectancy. This is areason to focus on prediction models of Alzheimer's disease and its impact on economy. The paper presents adynamic modelling approach of system dynamics. The created model of the EU population and patients with AD is expanded by afinancial submodel at the end. This submodel estimates the cost on patients from three available cost studies.

• MeSH
• Alzheimerova nemoc * ekonomika   epidemiologie   MeSH
• ekonomické modely MeSH
• epidemiologické metody MeSH
• lidé MeSH
• předpověď MeSH
• stárnutí MeSH
• statistické modely MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Timely initiation of effective therapy is crucial for preventing disability in multiple sclerosis; however, treatment response varies greatly among patients. Comprehensive predictive models of individual treatment response are lacking. Our aims were: (i) to develop predictive algorithms for individual treatment response using demographic, clinical and paraclinical predictors in patients with multiple sclerosis; and (ii) to evaluate accuracy, and internal and external validity of these algorithms. This study evaluated 27 demographic, clinical and paraclinical predictors of individual response to seven disease-modifying therapies in MSBase, a large global cohort study. Treatment response was analysed separately for disability progression, disability regression, relapse frequency, conversion to secondary progressive disease, change in the cumulative disease burden, and the probability of treatment discontinuation. Multivariable survival and generalized linear models were used, together with the principal component analysis to reduce model dimensionality and prevent overparameterization. Accuracy of the individual prediction was tested and its internal validity was evaluated in a separate, non-overlapping cohort. External validity was evaluated in a geographically distinct cohort, the Swedish Multiple Sclerosis Registry. In the training cohort (n = 8513), the most prominent modifiers of treatment response comprised age, disease duration, disease course, previous relapse activity, disability, predominant relapse phenotype and previous therapy. Importantly, the magnitude and direction of the associations varied among therapies and disease outcomes. Higher probability of disability progression during treatment with injectable therapies was predominantly associated with a greater disability at treatment start and the previous therapy. For fingolimod, natalizumab or mitoxantrone, it was mainly associated with lower pretreatment relapse activity. The probability of disability regression was predominantly associated with pre-baseline disability, therapy and relapse activity. Relapse incidence was associated with pretreatment relapse activity, age and relapsing disease course, with the strength of these associations varying among therapies. Accuracy and internal validity (n = 1196) of the resulting predictive models was high (>80%) for relapse incidence during the first year and for disability outcomes, moderate for relapse incidence in Years 2-4 and for the change in the cumulative disease burden, and low for conversion to secondary progressive disease and treatment discontinuation. External validation showed similar results, demonstrating high external validity for disability and relapse outcomes, moderate external validity for cumulative disease burden and low external validity for conversion to secondary progressive disease and treatment discontinuation. We conclude that demographic, clinical and paraclinical information helps predict individual response to disease-modifying therapies at the time of their commencement.

• MeSH
• algoritmy * MeSH
• databáze faktografické MeSH
• demografie MeSH
• dospělí MeSH
• imunosupresiva terapeutické užití   MeSH
• individualizovaná medicína metody   MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• posuzování pracovní neschopnosti MeSH
• předpověď metody   MeSH
• prognóza MeSH
• progrese nemoci MeSH
• recidiva MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• rizikové faktory MeSH
• roztroušená skleróza diagnóza   farmakoterapie   MeSH
• výsledek terapie MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladý dospělý MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• klinické zkoušky MeSH
• multicentrická studie MeSH

Periférna neurotoxicita predstavuje najtypickejší nehematologický nežiaduci účinok taxánov. Z príznakov dominuje senzorická periférna neuropatia, ktorej výskyt a stupeň závisia na výške kumulatívnej dávky. Dopad neurotoxicity na kvalitu života pacienta je značný, preto je nevyhnutné zohľadňovať selekciu terapie a preexistujúce rizikové faktory pacienta k rozvoju neuropatie a oboznamovať sa s aktuálnymi možnosťami jej manažmentu vrátane genetickej predikcie polyneuropatie. Tento prehľadový článok informuje o veľmi častej komplikácii onkologickej terapie, s ktorou je možné sa stretnúť v ambulancii každého internistu.

Peripheral neurotoxicity is the most typical non-haematological adverse effect of taxanes. Symptoms are dominated by sensory peripheral neuropathy, the incidence and degree of which depend on the cumulative dose level. The impact of neurotoxicity on the patient´s quality of life is significant, therefore it is necessary to consider the selection of therapy and the patient´s pre-existing risk factors for developing neuropathy and to get acquainted with current management options, including genetic prediction of polyneuropathy. This review article reports on a very common complication of cancer therapy that can be encountered at each internist´s outpatient dispensary.

• MeSH
• duloxetinum hydrochlorid terapeutické užití   MeSH
• lidé MeSH
• nežádoucí účinky léčiv MeSH
• paclitaxel * škodlivé účinky   MeSH
• parestezie etiologie   prevence a kontrola   MeSH
• polyneuropatie * etiologie   prevence a kontrola   terapie   MeSH
• protinádorové látky škodlivé účinky   MeSH
• rizikové faktory MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

In hyperthermia, the general opinion is that pre-treatment optimization of treatment settings requires a patient-specific model. For deep pelvic hyperthermia treatment planning (HTP), tissue models comprising four tissue categories are currently discriminated. For head and neck HTP, we found that more tissues are required for increasing accuracy. In this work, we evaluated the impact of the number of segmented tissues on the predicted specific absorption rate (SAR) for the pelvic region. Highly detailed anatomical models of five healthy volunteers were selected from a virtual database. For each model, seven lists with varying levels of segmentation detail were defined and used as an input for a modeling study. SAR changes were quantified using the change in target-to-hotspot-quotient and maximum SAR relative differences, with respect to the most detailed patient model. The main finding of this study was that the inclusion of high water content tissues in the segmentation may result in a clinically relevant impact on the SAR distribution and on the predicted hyperthermia treatment quality when considering our pre-established thresholds. In general, our results underline the current clinical segmentation protocol and help to prioritize any improvements.

• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

The Health Impact Assessment (hereinafter referred to as HIA) is an effective method for predicting potential health impacts from decisions. Little is known about the implementation of the HIA in the Republic of Kazakhstan (further, RK). In addition, the Russian language literature has not yet been reviewed in terms of HIA-related knowledge. By conducting a literature review of enabling factors, including Russian language literature, on the implementation of the HIA and studying governance systems in RK, we aim to suggest an implementation process to implement the HIA in RK. After careful analysis of the governance system, we suggest set up of a HIA support unit under the National Scientific Center for Health Development and discuss the possible benefits. The proposed center should guide the implementation of the HIA in RK.

• MeSH
• hodnocení vlivů na zdraví * metody   MeSH
• poskytování zdravotní péče * MeSH
• zdravotní politika MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• přehledy MeSH
• Geografické názvy
• Kazachstán MeSH