Ray Feature error
Dotaz
Zobrazit nápovědu
In recent years, computed tomography (CT) has become a standard technique in cardiac imaging because it provides detailed information that may facilitate the diagnosis of the conditions that interfere with correct heart function. However, CT-based cardiac diagnosis requires manual segmentation of heart cavities, which is a difficult and time-consuming task. Thus, in this paper, we propose a novel technique to segment endocardium and epicardium boundaries based on a 2D approach. The proposal computes relevant information of the left ventricle and its adjacent structures using the Hermite transform. The novelty of the work is that the information is combined with active shape models and level sets to improve the segmentation. Our database consists of mid-third slices selected from 28 volumes manually segmented by expert physicians. The segmentation is assessed using Dice coefficient and Hausdorff distance. In addition, we introduce a novel metric called Ray Feature error to evaluate our method. The results show that the proposal accurately discriminates cardiac tissue. Thus, it may be a useful tool for supporting heart disease diagnosis and tailoring treatments.
- MeSH
- biologické modely MeSH
- lidé MeSH
- počítačová rentgenová tomografie metody MeSH
- srdeční komory patologie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Subependymálny obrovskobunkový astrocytóm (SEGA) je benígny pomaly rastúci tumor asociovaný so syndrómom tuberóznej sklerózy. Vyskytuje sa takmer výlučne v oblasti foramen Monro. Šírene do parenchýmu hemisféry a znepokojujúce histologické črty ako sú nekrózy, mitózy, mikrovaskulárna proliferácia a pleomorfia sú nezvyčajné, ale vzácne môžu byť prítomné. Prezentujeme prípad SEGA u pacienta, u ktrorého zatiaľ nie sú prítomné ďalšie známky syndrómu tuberóznej sklerózy, s atypickým radiologickým nálezom a mikroskopicky prítomnými nekrózami. Tieto znepokojujúce črty iniciálne viedli k nesprávnej diagnóze glioblastómu. Je diskutovaná diferenciálna diagnóza SEGA.
Subependymal giant cell astrocytoma (SEGA) is benign, slowly growing tumor linked to the tuberous sclerosis complex. It almost always occurs near the foramen of Monro. Parenchymal extension and worrisome histological features, such as necrosis, mitoses, microvascular proliferation and pleomorphism are unusual in these tumors, but can occur rarely. A case of SEGA is presented, in a patient with no signs of tuberous sclerosis so far, with atypical imaging findings and areas of necrosis found microscopically. These worrisome features initially led to the false diagnosis of glioblastoma. The differential diagnosis of SEGA is discussed.
- MeSH
- astrocytom * diagnóza patologie terapie MeSH
- chybná diagnóza MeSH
- diferenciální diagnóza MeSH
- glioblastom diagnóza MeSH
- imunohistochemie MeSH
- intrakraniální hypertenze MeSH
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie MeSH
- mozkové komory patologie MeSH
- nádory mozku diagnóza patologie terapie MeSH
- nekróza MeSH
- počítačová rentgenová tomografie MeSH
- tuberózní skleróza komplikace MeSH
- Check Tag
- kojenec MeSH
- lidé MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
Horečnaté stavy spojené s pleurálními a perikardiálními výpotky mohou mít celou řadu příčin, které spolu nesouvisejí, nebo naopak skrývají společného jmenovatele. K nejčastějším příčinám patří infekce, malignity a autoimunitní onemocnění, a v případě výpotků i srdeční a plicní onemocnění. Základem diagnostiky je vždy důkladná anamnéza, podrobné klinické vyšetření a následné cílené laboratorní a zobrazovací metody. Někdy je však i přesto diagnóza dlouho nejasná. Jedním z takových případů je i Stillova nemoc dospělých (adult-onset Still´s disease – AOSD). Jedná se o poměrně vzácné, zánětlivé a potencionálně život ohrožující onemocnění s dosud neobjasněnou etiopatogenezí a heterogenní symptomatologií, které se považuje za systémovou formou juvenilní idiopatické artritidy. Diagnóza je stanovená naplněním diagnostických kritérií a současně vyloučením řady dalších nemocí, tedy per exclusionem. Jednu takovou svízelnou diagnostickou cestu popisujeme v našem článku.
Fever of unknown origin, pleural and pericardial effusions can be caused by a variety of independent agents. On the other hand, we can identify a common causative condition in other cases. Infectious diseases, malignancies and autoimmune diseases are the most common etiological factors. Considering the pleural and pericardial effusion, we also have to think of cardiovascular and pulmonary diseases. The basis of every diagnostic process is thorough medical history and detailed clinical examination followed by laboratory and imaging methods. In spite of that, the right diagnosis sometimes stays long time hidden. One of such conditions is Adult-onset Still’s disease (AOSD). It is a rare inflammatory, potentially life-threatening disease with unclear pathogenesis and heterogeneous symptoms. It has some features similar to systemic form of juvenile idiopathic arthritis. Diagnosis is established so called per exclusionem by fulfilling a set of clinical criteria and ruling out other diseases with similar symptomatology. In our article, we present an example of such an arduous diagnostic journey to final diagnosis.
- MeSH
- analýza moči MeSH
- antibakteriální látky aplikace a dávkování klasifikace terapeutické užití MeSH
- antiflogistika nesteroidní terapeutické užití MeSH
- biopsie MeSH
- C-reaktivní protein MeSH
- časové faktory MeSH
- chybná diagnóza MeSH
- chybná zdravotní péče MeSH
- diagnostické techniky a postupy MeSH
- diferenciální diagnóza MeSH
- echokardiografie MeSH
- edém farmakoterapie MeSH
- exantém etiologie MeSH
- ferritiny diagnostické užití MeSH
- glukokortikoidy aplikace a dávkování terapeutické užití MeSH
- horečka etiologie MeSH
- hypochromní anemie MeSH
- intravenózní infuze MeSH
- kalcitonin diagnostické užití MeSH
- klarithromycin farmakologie MeSH
- klinický obraz nemoci MeSH
- klouby patofyziologie MeSH
- kombinovaná terapie MeSH
- legionářská nemoc diagnóza terapie MeSH
- leukocytóza MeSH
- lidé MeSH
- methylprednisolon aplikace a dávkování terapeutické užití MeSH
- mladý dospělý MeSH
- nemoci pojiva MeSH
- perikardiální efuze MeSH
- pleurální výpotek MeSH
- počítačová rentgenová tomografie MeSH
- příznaky a symptomy MeSH
- prognóza MeSH
- radiografie MeSH
- Stillova nemoc dospělých * diagnóza etiologie patofyziologie terapie MeSH
- syndromy imunologické nedostatečnosti etiologie MeSH
- tachykardie etiologie terapie MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mladý dospělý MeSH
- ženské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
Wavelet transformation is one of the most frequent procedures for data denoising, smoothing, decomposition, features extraction, and further related tasks. In order to perform such tasks, we need to select appropriate wavelet settings, including particular wavelet, decomposition level and other parameters, which form the wavelet transformation outputs. Selection of such parameters is a challenging area due to absence of versatile recommendation tools for suitable wavelet settings. In this paper, we propose a versatile recommendation system for prediction of suitable wavelet selection for data smoothing. The proposed system is aimed to generate spatial response matrix for selected wavelets and the decomposition levels. Such response enables the mapping of selected evaluation parameters, determining the efficacy of wavelet settings. The proposed system also enables tracking the dynamical noise influence in the context of Wavelet efficacy by using volumetric response. We provide testing on computed tomography (CT) and magnetic resonance (MR) image data and EMG signals mostly of musculoskeletal system to objectivise system usability for clinical data processing. The experimental testing is done by using evaluation parameters such is MSE (Mean Squared Error), ED (Euclidean distance) and Corr (Correlation index). We also provide the statistical analysis of the results based on Mann-Whitney test, which points out on statistically significant differences for individual Wavelets for the data corrupted with Salt and Pepper and Gaussian noise.
PURPOSE: Thrombolytic therapy in patients with acute ischemic stroke is contraindicated when the infarction core exceeds a given threshold. To date, there are no standardized guidelines for computed tomography infarction core assessment. Current practice involves use of thresholding methods, where the results are further adjusted by an experienced physician. An automated method for infarction core delineation and volume measurement was developed and tested. MATERIALS AND METHODS: CT postprocessing software was developed for analysis of whole brain perfused blood volume (PBV) and cerebral blood volume (CBV) maps. The program was designed for potential use with mean transit time (MTT) or cerebral blood flow (CBF) maps. The proposed method was tested on a set of 12 patients on both PBV and CBV maps with whole brain coverage by comparison with the results of a simple thresholding method and with manually marked findings provided by two independent physicians. RESULTS: The proposed method produced a marked infarct core volume corresponding to 53 % of the manually delineated volumes. The simple thresholding method with the optimal threshold, using the same dataset, marked 15[Formula: see text] larger volume compared to the volume delineated by physicians. CONCLUSION: An automated infarction core segmentation method based on local neighborhood features was developed and tested, demonstrating its utility in distinguishing between infarcted and non-infarcted areas, as well as reduction in the number of false positives and volume error.
- MeSH
- krevní objem * MeSH
- lidé MeSH
- mozek patofyziologie radiografie MeSH
- mozkový infarkt diagnóza patofyziologie MeSH
- mozkový krevní oběh fyziologie MeSH
- počítačová rentgenová tomografie metody MeSH
- regionální krevní průtok fyziologie MeSH
- software * MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
Článek rozebírá publikované poznatky o nejčastější zánětlivé náhlé příhodě břišní, akutní apendicitidě. Jsou diskutovány současné znalosti o patogenezi, klinickém obrazu, významu laboratorních vyšetření a léčbě. Je zdůrazněn význam antibiotické profylaxe a dále význam diagnostické laparoskopie u žen ve fertilním věku.
Review of literature about acute appendicitis, the most common inflamatory abdominal emergency, is presented. Current knowledge on pathogenesis, clinical features, investigation and general management are discussed. A benefit of antimicrobial prophylaxis and use of diagnostic laparoscopy in childbearing age women are stressed.
- Klíčová slova
- bolest v pravém podbřišku,
- MeSH
- akutní bolest břicha diagnóza terapie MeSH
- akutní nemoc MeSH
- antibiotická profylaxe MeSH
- apendektomie metody MeSH
- apendicitida diagnóza etiologie terapie MeSH
- biologické markery krev MeSH
- C-reaktivní protein analýza MeSH
- chybná diagnóza MeSH
- fertilita MeSH
- komplikace těhotenství diagnóza chirurgie MeSH
- laparoskopie metody MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie MeSH
- počet leukocytů MeSH
- počítačová rentgenová tomografie MeSH
- příznaky a symptomy MeSH
- ultrasonografie MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- přehledy MeSH
Schwannomas of the abducens nerve are extremely rare tumors affecting cavernous, cisternal or both segments of sixth cranial nerve. Clinical features and neuroradiological imagery are frequently insufficient to reach an accurate pre-operative diagnosis. We report a patient with a cystic tumor with ring-like contrast enhancement at the right anterior pontomesencephalic junction. Radical excision was performed via anterior transpetrosal approach and showed an extrinsic tumor originating from the sixth nerve. A postoperative sixth nerve palsy had disappeared completely 9 months after the surgery. The correct diagnosis of an abducens nerve schwannoma is established by the intraoperative finding of a tumor attachment to the sixth nerve and by histopathological analysis. The various differential diagnoses, the clinical and radiological features of this diagnosis and management are issues discussed in this illustrated review.
- MeSH
- chybná diagnóza prevence a kontrola MeSH
- diferenciální diagnóza MeSH
- kraniotomie MeSH
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie MeSH
- mozkový kmen chirurgie patologie radiografie MeSH
- nádory kraniálních nervů chirurgie patologie radiografie MeSH
- nádory mozkového kmene diagnóza patofyziologie MeSH
- nedoslýchavost etiologie MeSH
- nemoci lícního nervu etiologie MeSH
- nemoci nervus abducens chirurgie patofyziologie patologie MeSH
- nervus abducens chirurgie patologie radiografie MeSH
- neurilemom chirurgie patologie radiografie MeSH
- neurochirurgické výkony MeSH
- počítačová rentgenová tomografie MeSH
- výsledek terapie MeSH
- Check Tag
- lidé středního věku MeSH
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
- přehledy MeSH
Prezentujeme případ pacienta, u něhož se postupně rozvinula demence s poruchami hybnosti, klinický závěr vyzněl ve smyslu smíšené demence (Alzheimerovy nemoci a vaskulární demence), neuropatologický nález však přinesl nečekaný nález difuzního anaplastického astrocytomu, místy až rázu glioblastomu. V textu jsou diskutovány hlavní atypické rysy a možné důvody, které mohly vést k rozdílu mezi klinickým a neuropatologickým závěrem. Naše pozorování dokládá, že v diferenciálně diagnostickém rozhodování je důležité konfrontovat klinický obraz a nálezy zobrazovacích metod a že zásadní důležitost má neuropatologická verifikace klinických diagnóz, která přináší nezbytnou zpětnou vazbu a poučení do budoucna.
We report a case of rapidly progressive dementia and Parkinsonism; the clinical diagnosis concluded to mixed dementia (Alzheimer's disease and vascular dementia). Neuropathologic findings, however, showed surprisingly a diffuse anaplastic astrocytoma with areas of glioblastoma. We discuss the principal atypical clinical features in our patient and suggest possible reasons that might have been involved into the discrepancies between clinical conclusions and the definite histopathological diagnosis. Our observation underlines the need for confrontations of clinical signs and neuroimaging findings and strengthens the importance of neuropathological verification of clinical diagnoses in receiving valuable feedback and lessons for the future.
- Klíčová slova
- magnetická rezonance,
- MeSH
- Alzheimerova nemoc diagnóza MeSH
- astrocytom patologie MeSH
- chybná diagnóza MeSH
- demence MeSH
- diferenciální diagnóza MeSH
- glioblastom patologie MeSH
- kognitivní poruchy MeSH
- lidé MeSH
- magnetická rezonanční tomografie MeSH
- mozek radiografie MeSH
- mozkomíšní mok chemie MeSH
- neurologické poruchy chůze MeSH
- neurologické vyšetření MeSH
- neuropsychologické testy MeSH
- pitva MeSH
- počítačová rentgenová tomografie MeSH
- poruchy paměti MeSH
- poruchy řeči MeSH
- příčina smrti MeSH
- progrese nemoci MeSH
- senioři MeSH
- smrt MeSH
- vaskulární demence diagnóza MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- mužské pohlaví MeSH
- senioři MeSH
- Publikační typ
- kazuistiky MeSH
A model-based radiostereometric analysis (MBRSA) is a method for precise measurement of prosthesis migration, which does not require marking the implant with tantalum beads. Instead, the prosthesis pose is typically recovered using a feature-based 2D-3D registration of its virtual model into a stereo pair of radiographs. In this study, we evaluate a novel intensity-based formulation of previously published nonoverlapping area (NOA) approach. The registration is capable of performing with both binary radiographic segmentations and nonsegmented X-ray images. In contrast with the feature-based version, it is capable of dealing with unreliable parts of prosthesis. As the straightforward formulation allows efficient acceleration using modern graphics adapters, it is possible to involve precise high-poly virtual models. Moreover, in case of binary segmentations, the nonoverlapping area is simply interpretable and useful for indicating the accuracy of the registration outcome. In silico and phantom evaluations were performed using a cementless Zweymüller femoral stem and its reverse engineered (RE) model. For initial pose estimates with difference from the ground-truth limited to ±4 mm and ±4°, respectively, the mean absolute translational error was not higher than 0.042 ± 0.035 mm. The error in rotation around the proximodistal axis was 0.181 ± 0.265°, and the error for the remaining axes was not higher than 0.035 ± 0.037°.
- MeSH
- analýza selhání vybavení metody MeSH
- fantomy radiodiagnostické MeSH
- femur diagnostické zobrazování MeSH
- kyčelní protézy MeSH
- lidé MeSH
- počítačové zpracování obrazu metody MeSH
- radiostereometrická analýza metody MeSH
- tantal MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Publikační typ
- časopisecké články MeSH
- práce podpořená grantem MeSH
AIM: This paper describes the digital implementation of a mathematical transform namely 2D Fast Discrete Curvelet Transform (FDCT) via UnequiSpaced Fast Fourier Transform (USFFT) in combination with the novel segmentation method for effective detection of breast cancer. METHODS: USFFT performs exact reconstructions with high image clarity. Radon, ridgelet and Cartesian filters are included in this method. Mean Square Error (MSE) and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) were calculated for the image and the resulting value showed that the proposed method performs well on mammogram image in reducing noise with good extraction of edges. This work includes a novel segmentation method, which combines Modified Local Range Modification (MLRM) and Laplacian of Gaussian (LoG) edge detection method to segment the textured features in the mammogram image. RESULTS: The result was analyzed using a Receiver Operating Characteristics (ROC) plot and the detection accuracy found was 99% which is good compared to existing methods.