sequential
Dotaz
Zobrazit nápovědu
- MeSH
- hemodynamika MeSH
- kardiomyopatie MeSH
- kardiostimulátor MeSH
- lidé MeSH
- měření krevního tlaku MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
- Klíčová slova
- AUGMENTIN,
- MeSH
- antibakteriální látky aplikace a dávkování terapeutické užití MeSH
- farmakoterapie metody MeSH
- hospitalizace ekonomika MeSH
- infekce farmakoterapie MeSH
- laktamy MeSH
- lidé MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH
1st ed. xviii, 390 s.
- MeSH
- klinické zkoušky jako téma MeSH
- Publikační typ
- klinické zkoušky MeSH
- Konspekt
- Veřejné zdraví a hygiena
- NLK Obory
- management, organizace a řízení zdravotnictví
Statistics in practice
2nd rev.ed xii, 314 s.
- MeSH
- klinické zkoušky jako téma MeSH
- Publikační typ
- klinické zkoušky MeSH
- Konspekt
- Patologie. Klinická medicína
- NLK Obory
- diagnostika
Sekvenční data jsou důležitým zdrojem lékařských znalostí. Tato specifická data mohou vznikat řadou různých způsobů. V tomto článku na příkladu konkrétní studie prezentujeme obecné postupy pro jejich dolování. Jde o preventivní dlouhodobou studii atherosklerózy – data jsou výsledkem dvě dekády trvajícího sledování vývoje rizikových faktorů a přidružených jevů. Hlavním cílem je identifikovat časté sekvenční vzory, tj. opakující se časové jevy, a studovat jejich možnou souvislost s objevením jedné ze sledovaných kardiovaskulárních nemocí. Z širší škály dostupných metod se soustředíme na induktivní logické programování, které potenciální vzory vyjadřuje ve formě rysů v predikátové logice prvního řádu. Rysy jsou nejprve automaticky extrahovány a následně sdružovány do pravidel, která představují výstupní formu získané znalosti. Navržený postup je porovnán s tradičnějšími metodami publikovanými dříve. Jde o metodu posuvných oken a epizodní pravidla.
Sequential data represent an important source of automatically mined and potentially new medical knowledge. They can originate in various ways. Within the presented domain they come from a longitudinal preventive study of atherosclerosis - the data consists of series of long-term observations recording the development of risk factors and associated conditions. The intention is to identify frequent sequential patterns having any relation to an onset of any of the observed cardiovascular diseases. This paper focuses on application of inductive logic programming. The prospective patterns are based on first-order features automatically extracted from the sequential data. The features are further grouped in order to reach final complex patterns expressed as rules. The presented approach is also compared with the approaches published earlier (windowing, episode rules).
- MeSH
- algoritmy MeSH
- ateroskleróza diagnóza etiologie MeSH
- biomedicínský výzkum metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- databáze faktografické trendy využití MeSH
- financování organizované MeSH
- kardiovaskulární nemoci diagnóza etiologie MeSH
- lékařská informatika metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- lidé MeSH
- longitudinální studie MeSH
- rizikové faktory MeSH
- sběr dat metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- statistika jako téma metody přístrojové vybavení trendy MeSH
- teoretické modely MeSH
- Check Tag
- lidé MeSH