Objective: The objective of this work is to develop efficient classification systems using intelligent computing techniques for classification of normal and abnormal EEG signals. Methods: In this work, EEG recordings were carried out on volunteers (N=170). The features for classification of clinical EEG signals were extracted using wavelet transform and the feature selection was carried out using Principal Component Analysis. Intelligent techniques like Back Propagation Network (BPN), Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Particle Swarm Optimization Neural network (PSONN) and Radial Basis function Neural network (RBFNN) were trained for diagnosing seizures. Further, the performance of the developed classifiers was compared. Results: Results demonstrate that RBFNN classifies normal and abnormal EEG signals better than the other methods. It appears that the RBFNN is able to detect Generalized Tonic-Clonic Seizure (GTCS) more efficiently than the Complex Partial Seizures (CPS). Positive predictive value was better in PSONN and ANFIS than BPN method. Conclusions: It appears that the combination of Wavelet transform method and PCA derived features along with RBFNN classifier is efficient for automated EEG signal classification.

• MeSH
• elektroencefalografie * klasifikace   přístrojové vybavení   statistika a číselné údaje   MeSH
• epilepsie * diagnóza   klasifikace   MeSH
• lidé MeSH
• počítače * statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• počítačové systémy statistika a číselné údaje   využití   MeSH
• statistika jako téma MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

BACKGROUND: Conversely to common coated iron oxide nanoparticles, novel naked surface active maghemite nanoparticles (SAMNs) can covalently bind DNA. Plasmid (pDNA) harboring the coding gene for GFP was directly chemisorbed onto SAMNs, leading to a novel DNA nanovector (SAMN@pDNA). The spontaneous internalization of SAMN@pDNA into cells was compared with an extensively studied fluorescent SAMN derivative (SAMN@RITC). Moreover, the transfection efficiency of SAMN@pDNA was evaluated and explained by computational model. METHODS: SAMN@pDNA was prepared and characterized by spectroscopic and computational methods, and molecular dynamic simulation. The size and hydrodynamic properties of SAMN@pDNA and SAMN@RITC were studied by electron transmission microscopy, light scattering and zeta-potential. The two nanomaterials were tested by confocal scanning microscopy on equine peripheral blood-derived mesenchymal stem cells (ePB-MSCs) and GFP expression by SAMN@pDNA was determined. RESULTS: Nanomaterials characterized by similar hydrodynamic properties were successfully internalized and stored into mesenchymal stem cells. Transfection by SAMN@pDNA occurred and GFP expression was higher than lipofectamine procedure, even in the absence of an external magnetic field. A computational model clarified that transfection efficiency can be ascribed to DNA availability inside cells. CONCLUSIONS: Direct covalent binding of DNA on naked magnetic nanoparticles led to an extremely robust gene delivery tool. Hydrodynamic and chemical-physical properties of SAMN@pDNA were responsible of the successful uptake by cells and of the efficiency of GFP gene transfection. GENERAL SIGNIFICANCE: SAMNs are characterized by colloidal stability, excellent cell uptake, persistence in the host cells, low toxicity and are proposed as novel intelligent DNA nanovectors for efficient cell transfection.

• MeSH
• biofyzikální jevy MeSH
• DNA chemie   genetika   MeSH
• genetické vektory MeSH
• koloidy chemie   MeSH
• lidé MeSH
• nanočástice chemie   ultrastruktura   MeSH
• plazmidy chemie   genetika   MeSH
• technika přenosu genů * MeSH
• transfekce metody   MeSH
• transmisní elektronová mikroskopie MeSH
• velikost částic MeSH
• železité sloučeniny chemie   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH

Biological experiments involving isolated organs and tissues demand precise temperature monitoring and regulation. An automatic temperature control system was proposed and optimised on real isolated swine hearts and the prototype is described in this work. The traditional Langendorff apparatus consists of a heart holder, a reservoir of perfusion solution flowing to aortic cannula and a heating bath allowing passive heat transfer to the reservoir of perfusion solution. The commercial infrared camera FLIR T62101 was added to this basic set-up and used for very precise monitoring of the temperature kinetic of the organ and connected with an electronic feedback loop, which allowed real-time and precise regulation of heat transfer from the heating bath to the perfusion solution and in turn indirectly to the heart tissue. This provides real time control and active regulation of the myocardial tissue temperature. The infrared camera was tested in several modes and several variants of detection were optimised for ideal measurement of the region of interest of the ex vivo organ. The kinetics of the temperature changes and temperature stability of the tissue were recorded and calibrated by external electronic thermometers (type Pt100, inserted in tissue). The time lapse from the hang-up of the hypo termed organ (30 °C) until optimal warming (37 °C) was less than eight minutes in the final instrument prototype. The final stability of the 37 °C tissue temperature was approved; the temperature fluctuation of left ventricle tissue was characterised as 36.8 ± 0.5 °C. This upgraded traditional instrument could be used in specific preclinical and clinical transplantation and analytical projects in future.

• MeSH
• infračervené záření MeSH
• lidé MeSH
• preparace izolovaného srdce * metody   MeSH
• terapeutické zahřívání metody   přístrojové vybavení   MeSH
• termoregulace MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH

Women's most frequent type of cancer is breast cancer, second only to lung cancer. This paper summarizes changes in genomics and epigenetics and incremental biological activities. A tumour develops through a series of phases involving a separate abnormal gene. Even though many diseases cause DNA mutations, most treatments are designed to relieve symptoms rather than change the DNA. Clustering short palindromic repeats (CRISPR) or Cas9 is the primary approach for discovering and confirming tumorigenic genomic targets. A Kohonen neural network with an expression programming model was developed for gene selection. The main problem in genetic selection is reducing the number of features chosen while maintaining accuracy. This purpose is accomplished systematically. In the end, the approach method performed better than the existing quantum squirrel-inspired algorithm and the recurrent neural network oppositional call search algorithm for genetic selection. The KNNet-EPM model used an expression programming approach to identify gene biomarkers for breast cancer. This method was achieved with RAE of 42%, sensitivity of 93%, f1 score of 88%, accuracy of 98%, kappa score of 83%, specificity of 92% and MAE of 30%.

• MeSH
• algoritmy MeSH
• karcinogeneze MeSH
• lidé MeSH
• nádory plic * MeSH
• nádory prsu * diagnóza   genetika   MeSH
• umělá inteligence MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

To identify patterns in big medical datasets and use Deep Learning and Machine Learning (ML) to reliably diagnose Cardio Vascular Disease (CVD), researchers are currently delving deeply into these fields. Training on large datasets and producing highly accurate validation results is exceedingly difficult. Furthermore, early and precise diagnosis is necessary due to the increased global prevalence of cardiovascular disease (CVD). However, the increasing complexity of healthcare datasets makes it challenging to detect feature connections and produce precise predictions. To address these issues, the Intelligent Cardiovascular Disease Diagnosis based on Ant Colony Optimisation with Enhanced Deep Learning (ICVD-ACOEDL) model was developed. This model employs feature selection (FS) and hyperparameter optimization to diagnose CVD. Applying a min-max scaler, medical data is first consistently prepared. The key feature that sets ICVD-ACOEDL apart is the use of Ant Colony Optimisation (ACO) to select an optimal feature subset, which in turn helps to upgrade the performance of the ensuring deep learning enhanced neural network (DLENN) classifier. The model reforms the hyperparameters of DLENN for CVD classification using Bayesian optimization. Comprehensive evaluations on benchmark medical datasets show that ICVD-ACOEDL exceeds existing techniques, indicating that it could have a significant impact on CVD diagnosis. The model furnishes a workable way to increase CVD classification efficiency and accuracy in real-world medical situations by incorporating ACO for feature selection, min-max scaling for data pre-processing, and Bayesian optimization for hyperparameter tweaking.

• MeSH
• Bayesova věta MeSH
• deep learning * MeSH
• diagnóza počítačová metody   MeSH
• Formicidae MeSH
• kardiovaskulární nemoci * diagnóza   MeSH
• lidé MeSH
• neuronové sítě * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Cíl: Standardní vyšetření inteligence pomocí Wechslerovy škály inteligence pro dospělé, třetí revize (WAIS-III), je časově náročné. Zkrácená Wechslerova inteligenční škála (WASI) je nástrojem pro standardní, zkrácené vyšetření inteligence a spolehlivý odhad inteligenční úrovně. Cílem této studie bylo ověřit konvergentní, diskriminační a prediktivní validitu WASI v české verzi u dospělých i dětí ve srovnání s kvalitně standardizovanými testy k vyšetření inteligence. Materiál a metoda: V první studii jsme u dospělých (N = 45) u skupiny vysokoškoláků (VŠ) a členů MENSA skupinově administrovali test struktury inteligence (I-S-T 2000 R) a Vídeňský maticový test (VMT), posléze WASI-WAIS-III; v druhé studii jsme administrovali u dětí (N = 18) WASI-WISC-III; v obou studiích v pořadí sudé-liché pro minimalizaci test-retestového efektu. Výsledky: Vnitřní konzistence čtyř subtestů WASI je u dospělých neuspokojivá (stratifikované Cronbachovo ? > 0,6), zatímco u dětí vysoká (stratifikované ? > 0,9). WASI cHS (celkový hrubý skór) koreluje významně v celém souboru dospělých s WAIS-III cHS (r = 0,611), s I-S-T 2000 R cHS (r = 0,741), s VMT (r = 0,362, vždy p < 0,001); u dětí koreluje WASI cHS s WISC-III cHS (r = 0, 917, p < 0,001). WASI cHS statisticky významně rozlišuje mezi soubory VŠ a MENSA s vysokou velikostí účinku (p < 0,001, ?2 = 0,387). Pomocí standardní regresní analýzy jsme zjistili, že WASI cHS verbální a performační škály vysvětluje u dospělých 39 % variability WAIS-III, 56 % I-S-T 2000 R, 28 % VMT a u dětí 84,5 % WISC-III. Závěr: WASI disponuje konvergentní a prediktivní validitou zejména u dětí, ale do jisté míry i u dospělých ve srovnání se standardizovanými testy. Limity studie: malý soubor. WASI v české verzi se pro úroveň indikátorů empirické validity jeví jako potenciální nástroj pro zkrácené a spolehlivé vyšetření inteligenční úrovně u dětí, po úpravách i u dospělých.

Objective: A standard intelligence testing using Wechsler Adult Scale of Intelligence - Third Revision (WAIS-III) is time demanding. Wechsler Abbreviated Scale of Intelligence (WASI) is a standardized tool for a brief intelligence testing and a reliable estimate of intelligence level. The aim of the current study was to report convergent, discriminative, and predictive validity coefficients of WASI Czech version. Materials and method: A sample of 45 adults (a subsample of university students (US) and MENSA members with > 2 SD intelligence level) and 18 children were included in the present study. We administered Intelligence Structure Test (I-S-T 2000 R) and Viennese Matrices Test (VMT) to a group of adults, and afterward WASI-WAIS-III in reversed order to suppress the test-retest effect; and WASI - Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-III) in reversed order to the children group. Results: The internal consistency of WASI (four subscales) in adults was poor (stratified Cronbachs ? > .6), however, in children was excellent (stratified Cronbach´s ? > .9). In adults, WASI total raw score (TRS) correlates with WAIS-III TRS (r = .611), with I-S-T 2000 R TRS (r = .741), and with VMT (r = .362, all p´s < .001); in children correlates WASI with WISC-III TRS (r = .917, p < .001). WASI TRS is highly discriminant regarding the differentiation of US and MENSA members (p < .001, ?2 = .387). WASI Verbal and Performance scale explained 39% of total variance in WAIS-III, 56% of I-S-T 2000 R, 28% of VMT, and 84.5% in WISC-III by children. Conclusion: WASI Czech version shows high coefficients of convergent, discriminative, and predictive validity in comparison to highly standardized intelligence tests in children and to a certain degree in adults as well. WASI seems to be a promising instrument for a brief and reliable intelligence measurement. Study limitation: A modest sample size.

• MeSH
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• inteligence MeSH
• inteligenční testy MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• prediktivní hodnota testů MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• statistika jako téma MeSH
• Wechslerovy škály * MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mladiství MeSH
• mladý dospělý MeSH
• Publikační typ
• srovnávací studie MeSH

Práce ukazuje, jakými současnými směry vývoje se ubírá v zobrazovacích postupech výpočetní tomografie. Jsou zmíněny možnosti snížení dávky pomocí cínové filtrace, skenovací možnosti hrudníku se separací pulmonální a aortální arteriální fáze, nízkodávková vyšetření dětí bez nutnosti sedace či anestezie, adaptivní aplikace kontrastní látky s redukcí jejího objemu, možnosti analýzy dat pomocí nových postupů, jako je pokročilá analýza materiálového složení, incipientní zavádění metod analýzy založené na hlubokém učení a umělé inteligenci.

The article is presentin current ways of the development of the scannng techniques in computed tomography. The following methods are mentioned: tin filtration of the spektra, scanning with the separate pulmonary and aortic arterial phase imaging, low-dose children imaging without sedation or anaesthesia, addaptive application of the contrast materiál with the possibilities of the dose reduction, novel trends in materiál analysis a the advent of the deep learning based methods and other artificial intelligence approaches in diagnostic.

• MeSH
• analýza dat MeSH
• dávka záření MeSH
• kontrastní látky aplikace a dávkování   MeSH
• lidé MeSH
• tomografie emisní počítačová * metody   trendy   MeSH
• vizualizace dat MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• práce podpořená grantem MeSH
• přehledy MeSH

Práce seznamuje čtenáře se souhrnem aktuálních pokroků ve vývoji a používání komplexních systémů využívajících umělou inteligenci (AI) v neurooftalmologii. Cílem následujícího článku je představit principy AI a algoritmů, které se aktuálně již využívají nebo jsou dosud ve stavu hodnocení nebo validace v prostředí neurooftalmologie. Pro účely tohoto textu byla provedena literární rešerše zaměřená na vyhledání specifických klíčových slov v dostupných vědeckých databázích, a to kumulativně do dubna 2023. Vyvinuté systémy AI napříč neurooftalmologií dosahují v převážné většině vysoké citlivosti, specificity a přesnosti. Jednotlivé systémy AI a algoritmů jsou v článku následně vybrány, zjednodušeně popsány a srov nány. Výsledky jednotlivých studií se podstatně odlišují v závislosti na zvolené metodice, stanovených cílech, velikostí testovacího i hodnoceného souboru a hodnocených parametrech. Ukazuje se, že hodnocení rozličných onemocnění pomocí AI v budoucnu značně urychlí a zefektivní jejich diagnostiku a vykazují tak vysoký potenciál být užitečným nástrojem v klinické praxi i při razantním nárůstu počtu pacientů.

This article presents a summary of recent advances in the development and use of complex systems using artificial intelligence (AI) in neuro-ophthalmology. The aim of the following article is to present the principles of AI and algorithms that are currently being used or are still in the stage of evaluation or validation within the neuro-ophthalmology environment. For the purpose of this text, a literature search was conducted using specific keywords in available scientific databases, cumulatively up to April 2023. The AI systems developed across neuro-ophthalmology mostly achieve high sensitivity, specificity and accuracy. Individual AI systems and algorithms are subsequently selected, simply described and compared in the article. The results of the individual studies differ significantly, depending on the chosen methodology, the set goals, the size of the test, evaluated set, and the evaluated parameters. It has been demonstrated that the evaluation of various diseases will be greatly speeded up with the help of AI and make the diagnosis more efficient in the future, thus showing a high potential to be a useful tool in clinical practice even with a significant increase in the number of patients.

• Klíčová slova
• neurooftalmologie,
• MeSH
• algoritmy MeSH
• diagnostické techniky oftalmologické klasifikace   MeSH
• klinická studie jako téma MeSH
• nemoci zrakového nervu diagnostické zobrazování   diagnóza   klasifikace   MeSH
• nervus opticus diagnostické zobrazování   MeSH
• oftalmologie * metody   přístrojové vybavení   MeSH
• pohyby očí MeSH
• strabismus diagnostické zobrazování   MeSH
• umělá inteligence * klasifikace   MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH

Príspevok prezentuje výsledky výskumu týkajúceho sa vzťahu emocionálnej inteligencie (EI) a sociálnej inteligencie (SI) k zvládaniu záťaže. EI sme zisťovali jednak ako schopnosť (SIT-EMO) a jednak ako osobnostnú črtu (TEIQ-ASF). Chápaním príbuzná sociálna inteligencia bola zisťovaná TSIS. Copingové stratégie boli merané dotazníkom CCSC. Výskumnú vzorku tvorilo 104 detí v období ranej adolescencie. Výsledky poukázali na niektoré signifikantné vzťahy emocionálnej inteligencie a copingových stratégií. Prejavila sa špecifickosť dvoch konštruktov EI.

This paper presents results regarding the relationship between emotional and social intelligence and coping strategies. Emotional intelligence was assessed as ability (Situational Test of Emotional Understanding) and as a personality trait (Trait EI questionnaire-Adolescent Short Form). Social intelligence, as a similar concept to EI, was examined by Tromsø Social Intelligence Scale (TSIS). Coping strategies were measured by using the Children’s Coping Strategies Checklist (Ayers, et al., 1999). The research sample consisted of 104 children at an early age of adolescence. Our results revealed some significant relationships between emotional intelligence and coping strategies. The distinctiveness of both constructs of EI was manifested.

• MeSH
• dítě * MeSH
• emoce MeSH
• emoční inteligence * MeSH
• inteligence * MeSH
• lidé MeSH
• psychologické testy statistika a číselné údaje   MeSH
• sociální chování * MeSH
• statistika jako téma MeSH
• Check Tag
• dítě * MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH

Cíl: Nárůst o cca 0,3 bodu IQ za rok v testech inteligence, ale i některých kognitivních testech, byl pojmenován podle autora jako Flynnův efekt. Cílem této práce je zjistit, zda je efekt přítomný i v nejpoužívanějším inteligenčním testu v ČR. Materiál a metoda: Pomocí české verze Wechslerovy inteligenční škály pro dospělé, třetí revize (WAIS-III) byl otestován soubor osob (n = 45) ve věku od 20 do 29 let a porovnán se stejně starou skupinou z normativní studie z roku 2010 (n = 222). Výsledky: Analýzou těchto dat nebyl v žádné z hlavních škál (CIQ, VIQ a PIQ) nalezen statisticky významný rozdíl, nicméně byl pozorován statisticky významný rozdíl ve třech ze čtrnácti subtestů WAIS-III (Doplňování obrázků, Podobnosti, Matrice). Závěr: Vliv Flynnova efektu na normativní data WAIS-III je v současné době nejspíše nízký.

Objective: An increase of about 0.3 IQ points per year in intelligence tests and also in some cognitive tests was denoted as the Flynn effect. This study aims to test the presence of the Flynn effect with the most used Czech intelligence test. Method: We tested subjects aged from 20 to 29 by the Wechsler Intelligence Scale for Intelligence, Third Revision Czech version (WAIS-III). We compared the Czech normative sample from 2010 (n = 222) and a sample obtained between years 2015 and 2017 (n = 45). Results: Based on data analysis, none of the scales (VIQ, PIQ and CIQ) showed statistically significant differences, however, three of the subtests did (Picture Completion, Similarities, Matrix Reasoning). Conclusion: As a conclusion, an influence of the Flynn effect cannot be traced in the present normative data of WAIS-III.

• Klíčová slova
• Flynnův efekt,
• MeSH
• dospělí MeSH
• inteligence genetika   MeSH
• inteligenční testy * MeSH
• lidé MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• věkové faktory MeSH
• Wechslerovy škály * MeSH
• Check Tag
• dospělí MeSH
• lidé MeSH
• mužské pohlaví MeSH
• ženské pohlaví MeSH