Primárním cílem je poskytnout základní přehled o tématech, která jsou ve spojení se sportem pro osoby se zdravotním postižením nejčastěji skloňována a zároveň podat informaci o tom, která česká média či sdělovací prostředky se zmíněným tématům věnují nejčastěji. Sekundárním cílem pak je určení nejvíce medializovaných konkrétních projektů či akcí. Sběr dat probíhal vyhledáváním v databázi mediální společnosti Anopress, která je Pedagogické fakultě Jihočeské univerzity zpřístupněna. Seznam médií nebyl nijak omezen, zahrnoval veškerá monitorovaná média. Řetězec pro vyhledání relevantních výstupů byl sestaven pomocí dvou sad hlavních klíčových slov a základních logických operátorů. Hlavní přínos analýzy lze chápat především ve zmapování komunikace tématu pro širší veřejnost a jako možný podklad pro instituce či jedince, jejichž zájmem by bylo zmíněnou problematiku propagovat či se jí aktivně věnovat.

The main objective of the research is to analyze media coverage of sport and physical activities for people with disabilities in 2017. The primary objective is to provide a basic overview of the topics most commonly associated with sport for people with disabilities as well as to provide information on which Czech media has published most articles. The secondary objective is to identify the most mentioned events and persons. Data for this research were found in the media archive of company Anopress IT which is accessible to employees of the Faculty of Education of the University of South Bohemia. The media list was not limited and included all monitored media. The search query was compiled of using two sets of main keywords and basic logical operators. The main contribution of the research can be understood mainly in mapping the communication of the topic to public as well as a possible support for institutions or individuals whose interest would be to promote sport and physical activities for people with disabilities.

• MeSH
• hromadné sdělovací prostředky statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé MeSH
• postižení * MeSH
• publikování statistika a číselné údaje   MeSH
• sporty * statistika a číselné údaje   MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

Cíl práce: Zjistit aktuální situaci séroprevalence protilátek a proočkovanosti proti virové hepatitidě A (VHA) v běžné populaci Jihomoravského kraje (JMK). Materiál a metodika: V roce 2016 bylo během probíhající epidemie VHA v rámci protiepidemických opatření prováděných Krajskou hygienickou stanicí JMK epidemiologicky vyšetřeno téměř 3 500 osob. Zjištěny byly mimo jiné základní osobní údaje a informace o absolvování očkování proti VHA. Údaj o provedeném očkování byl ověřen ve zdravotnické dokumentaci evidujícího praktického lékaře nebo v očkovacím průkazu dané osoby. V případě negativní historie očkování byly osoby odeslány k lékaři k sérologickému vyšetření. Pro účely této retrospektivní prevalenční studie byla analyzována data dostupná celkem u 3 130 osob. Podle věku byla populace rozdělena do deseti věkových skupin (0–4 roky, 5–9 let, 10–14 let, 15–19 let, 20–24 let, 25–34 let, 35–44 let, 45–54 let, 55–65 let a 65 a více let). V této populaci byly zjištěny počty osob s platným očkováním a pozitivními celkovými protilátkami a počet osob s výsledkem negativním. Získaná data byla statisticky zpracována pomocí tabulkového procesoru Microsoft Excel. Výsledky: V daném souboru 3 130 osob bylo zjištěno celkem 659 (21,05 %) séropozitivních osob, z čehož bylo 320 (10,22 %) osob očkovaných. Séroprevalence ve věkových skupinách nad 35 let stoupala s věkem, nejvyšší zastoupení imunních osob je ve věku nad 65 let (51,40 %). Proočkovanost byla nejvyšší u osob ve věku 10–14 let (20,73 %) a 15–19 let (20,77 %). Závěr: Séroprevalence protilátek proti VHA ve studované běžné populaci JMK je velmi nízká (21,05 %) a hluboko pod výsledky dříve realizovaných studií. Proočkovanost proti VHA je 10,22 %. Výsledky ukazují na vyšší proočkovanost u osob narozených po zavedení očkování proti VHA, nejčastěji jsou očkovány děti. Dospělí doporučené očkování využívají v menší míře. Tento fakt napomáhá riziku šíření nákazy a vzniku epidemií, pro které je v poslední době charakteristické šíření od osob vykazujících rizikové chování do běžné populace mladých dospělých v produktivním věku.

Aim: To map the current seroprevalence of antibodies and vaccine coverage against viral hepatitis A (VHA) in the general population of the South Moravian Region (SMR). Material and methods: During the VHA outbreak in 2016, nearly 3500 persons were investigated epidemiologically by the Regional Public Health Authority of the SMR within the anti-epidemic measures. The data collected were, among others, basic personal data and information whether the person has been vaccinated against VHA. For the reportedly vaccinated, the information was checked in the GP records or vaccination card. Those who reported to be unvaccinated were referred for serological testing. For the purposes of this retrospective prevalence study, available data on 3130 persons were analysed. The study population was divided into 10 age groups (0–4 years, 5–9 years, 10–14 years, 15–19 years, 20–24 years, 25–34 years, 35–44 years, 45–54 years, 55–65 years, and 65 years and over). The numbers of vaccinated persons with positive total antibodies and of those who tested negative were determined. The data obtained were statistically analysed using the Microsoft Excel tabular processor. Results: Of the study cohort of 3130 persons, 659 (21.05 %) turned out to be seropositive, and 320 (10.22 %) of the seropositives were vaccinated. The seroprevalence rates in the age groups over 35 years were increasing with increasing age, being the highest (51.40 %) in those aged 65 years and older. The highest vaccine coverage rates were achieved in the age groups 10–14 years (20.73 %) and 15–19 years (20.77 %). Conclusion: The seroprevalence rates of antibodies against VHA in the general population of the SMR are very low (21.05 %), being even lower than previously reported. The vaccine coverage rate against VHA is 10.22 %. The results show higher vaccine coverage rates in those born after the vaccine against VHA was implemented. Children show the highest vaccine coverage rates. Adults tend to get vaccinated less often. This fact promotes the risk of infection spread and outbreaks, as recently evidenced by the spread of infection from persons engaging in risky behaviours to the general population of young working-age adults.

• Klíčová slova
• proočkovanost,
• MeSH
• hepatitida A - protilátky analýza   imunologie   MeSH
• hepatitida A * diagnóza   epidemiologie   patologie   MeSH
• interpretace statistických dat MeSH
• lidé MeSH
• průřezové studie MeSH
• retrospektivní studie MeSH
• sérologické testy * MeSH
• vakcinace přístrojové vybavení   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH

Východiska a účely: Cílem příspěvku je představit již aplikované metodické koncepty a aktuální výsledky predikce budoucích počtů pojištěnců VZP ČR (podle věku a pohlaví), které by měly být východiskem úvah o budoucí solventnosti a profitabilitě největší zdravotní pojišťovny v ČR i v České republice jako celku. Materiál a metody: V rámci nám dostupných datových zdrojů jsme analyzovali časové řady počtů pojištěnců VZP za roky 2002-2017 v každém kvartální období a datové zdroje možných vysvětlujících proměnných. Vzhledem k majoritním podílům VZP na trhu zdravotního pojištění v ČR (ve většině věkových skupin vyšším než 50%) byly do předpovědních modelů zavzaty časové řady počtů obyvatel ČR z demografických projekcí ČSÚ r. 2013. Ty jsme doplnili o extrapolované trendy přeregistrací pojištěnců (odchody a příchody do VZP) v odpovídajících věkových strukturách. Budoucí počty pojištěnců byly modelovány s využitím extrapolačních postupů běžných při aplikaci metodiky odvozených demografických projekcí v kombinaci s adaptivními aditivní- mi regresními modely. Výsledky: V rámci jednotlivých věkových skupin se významně uplatňují obě použité exogenní proměnné, tzn. “strategická” demografická i “operativní” (aktuálně mírně rostoucí) přeregistrační složka. Takto koncipovanou predikci můžeme považovat za poměrně spolehlivou pro období nejbližších 2-3 let; pro delší horizonty se můžeme opírat v podstatě jen o sofistikovanou demografickou složku. Variantní budoucí vý- voj přeregistrační složky lze však efektivně modelovat prostřednictvím modelových scénářů v rámci uživatelské excelovské aplikace vytvořené až na regionální úroveň krajů ČR. Závěry: Aktuálně se VZP nachází v období, kdy lze budoucí vývoj predikovat spíše s větším množství nejistoty; je tedy třeba počítat i s tím, že by se výsledky dosažené stávající nebo mírně modifikovanou metodikou měly průběžně aktualizovat po uzá- věrkách stavů pojištěnců za každé čtvrtletí nebo pololetí.

Objectives: The aim of this contribution is to introduce the applied methodological concepts and the current results for forecasting the numbers of insured person in VZP insurance company (by age and sex), which should be the base of her future solvency and profitability, and in the Czech Republic as a whole. Keywords: number of health insured persons by gender and age, regression models for extrapolation of time series, population projections, new registration of insured, adaptive management processes Materials and methods: Inside available data sources we have analysed the time series of insured persons at VZP insurance company between 2002 - 2017 in each quarterly period and data sources for possible explanatory variables. Due to majority shareholdings in health insurance in the Czech Republic (in most age groups more than 50 percent) we pooled the numbers of living people from official demographic projections of the Czech Republic from 2013. We extrapolated the trends of new registered insured persons of VZP (outcoming and incoming) in corresponding age structures. The future numbers of insured were modelled using extrapolating algorithms used in the methodology of derived demographic projections in combination with adaptive aditive regression models. Results: In the various age groups are in different rate significant both components: " strategic " demographics and "operational" (currently slightly growing) new registrations. This concept of prediction we assume as relatively reliable for the next 2 - 3 years; for longer horizons it must be based essentially on sophisticated demographic evolution. The future development of new registered insured people may be effectively modelled by user friendly model scenarios in MS Excel application made until the regional levels, too. Conclusions: The VZP health insurance company currently stays in the status, when her future development is possible to predict only with more uncertainty; therefore to be assumed, that the results achieved by the existing or slightly modified current methodology should be updated after each quarter or semester.

• Klíčová slova
• extrapolace, adaptivní řídící procesy, projekce obyvatelstva, přeregistrace pojištěnců,
• MeSH
• demografie MeSH
• lidé MeSH
• pojišťovny ekonomika   MeSH
• populace MeSH
• regresní analýza MeSH
• rozložení podle pohlaví MeSH
• statistika jako téma MeSH
• teoretické modely * MeSH
• ukládání a vyhledávání informací MeSH
• věkové rozložení MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění * MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH

INTRODUCTION: The Raise Awareness of Influenza Strategies in Europe (RAISE) group gathered information about the healthcare burden of influenza (hospitalizations, intensive care unit [ICU] admissions, and excess deaths), surveillance systems, and the vaccine coverage rate (VCR) in older adults in 18 European countries and Israel. AREAS COVERED: Published medical literature and official medical documentation on the influenza disease burden in the participating countries were reviewed from 2010/11 until the 2022/23 influenza seasons. Information on the framework for monitoring the disease burden and the provision for ensuring older adults had access to vaccination in their respective countries was provided. Data on influenza VCR in older adults were collected for the 2019/20 to 2022/23 influenza seasons. Data are reported descriptively. EXPERT OPINION: Influenza presents a significant healthcare burden in older adults. Reporting outcomes across participating countries is heterogeneous, highlighting the need for standardized approaches. Although older adults receive free influenza vaccination, vaccine uptake is highly variable among countries. Moreover, hospitalization rates remain high even in countries reporting a high VCR. Increased awareness and education on the burden of disease and the broader use of improved influenza vaccines for older adults may help reduce the disease burden on this population.

• MeSH
• chřipka lidská * prevence a kontrola   epidemiologie   MeSH
• COVID-19 * prevence a kontrola   epidemiologie   MeSH
• hospitalizace * statistika a číselné údaje   MeSH
• lidé MeSH
• míra proočkovanosti * statistika a číselné údaje   MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• vakcíny proti chřipce * aplikace a dávkování   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• senioři nad 80 let MeSH
• senioři MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• přehledy MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH
• Izrael MeSH

Genotype imputation from low-pass sequencing data presents unique opportunities for genomic analyses but comes with specific challenges. In this study, we explore the impact of quality filters on genetic ancestry and Polygenic Score (PGS) estimation after imputing 32,769 low-pass genome-wide sequences (LPS) from noninvasive prenatal screening (NIPS) with an average autosomal sequence depth of ∼0.15×. In studies involving ultra-low coverage sequences, conventional approaches to secure genotype accuracy may fail, especially when multiple samples are pooled. To enhance the proportion of high-quality genotypes in large data sets, we introduce a filtering approach called GDI that combines genotype probability (GP), alternate allele dosage (DS), and INFO score filters. We demonstrate that the imputation tools QUILT and GLIMPSE2 achieve similar accuracy, which is high enough for broad-scale ancestry mapping but insufficient for high resolution principal component analysis (PCA), when applied without filters. With the GDI approach, we can achieve quality that is adequate for such purposes. Furthermore, we explored the impact of imputation errors, choice of variants, and filtering methods on PGS prediction for height in 1911 subjects with height data. We show that polygenic scores predict 23.7% of variance in height in our imputed data and that, contrary to the effect on PCA, the GDI filter does not improve the performance of PGS in height prediction. These results highlight that imputed LPS data can be leveraged for further biomedical and population genetic use, but there is a need to consider each downstream analysis tool individually for its imputation quality thresholds and filtering requirements.

• MeSH
• celogenomová asociační studie metody   MeSH
• genotyp * MeSH
• jednonukleotidový polymorfismus MeSH
• lidé MeSH
• multifaktoriální dědičnost MeSH
• populační genetika * metody   MeSH
• těhotenství MeSH
• tělesná výška genetika   MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• těhotenství MeSH
• ženské pohlaví MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH

Background Childhood vaccination rates fluctuate over time and do not always meet the levels recommended by the WHO. Objective This study aims to provide an overview of measures countries have introduced to increase vaccination rates. Methods We developed a structured data collection template that was completed by country experts from Europe, Israel, the USA, and Canada. Experts were identified using the European Observatory on Health Systems and Policies' HSPM (Health Systems and Policy Monitor) network. We approached experts from 32 countries and received responses from 22 countries. In the template we asked for measures introduced between 2014 and 2019. The experts were asked to indicate the type of intervention, the target population, possible positive and negative effects, and evidence on effectiveness. The information was collected between September 2019 and January 2020. Results We identified four main types of interventions: restrictive measures for the unvaccinated, financial incentives, measures supporting the logistics of vaccination, and vaccination promotion campaigns. Restrictive measures often involved expanding existing mandatory vaccination policies or limiting access to pre-school activities for unvaccinated children. Financial incentives for healthcare providers showed some positive effects. Regarding logistical support, several countries used schools as alternative vaccination sites, though this presented organisational challenges. Many countries invested in improving knowledge among both healthcare professionals and parents to encourage vaccine uptake. Conclusions Most initiatives implemented in the countries covered focussed on communication and knowledge enhancement. However, there is limited evidence on the impact of these measures on vaccination coverage.

• MeSH
• dítě MeSH
• internacionalita MeSH
• lidé MeSH
• míra proočkovanosti * statistika a číselné údaje   MeSH
• očkovací programy * MeSH
• podpora zdraví * metody   MeSH
• vakcinace * statistika a číselné údaje   MeSH
• zdravotní politika MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• přehledy MeSH
• srovnávací studie MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH
• Izrael MeSH
• Kanada MeSH
• Spojené státy americké MeSH

Background: While administrative databases for health care are increasingly used as research tools, such databases generally contain only health insurance claims data, the contents of which are insufficient for conducting epidemiological research. Creating a dataset appropriate for specific analysis requires technical expertise and familiarity with data analysis. The aim of our research is to develop a data warehouse (DW) accessible to researchers of epidemiology without this expertise.Methods: We began by adding commonly used attributes in the epidemiological field to the National Database of Health Insurance Claims of Japan (NDB), to construct a Research Question Oriented DB. Secondly, we developed a versatile analysis unit schema by which the Research Question Oriented DW was reconstructed as per-patient units, covering demographics including sex, age group etc. We then proposed a pattern relational calculus by which research-specific attributes can be added without expert knowledge of SQL. Finally, we applied the DW in two epidemiological studies.Results: In both studies, the coverage of attributes constructed only by the versatile analysis unit schema was limited. The versatile analysis unit schema covered 12% (3/25) of the attributes used for the one study as well as 15% (3/20) in the other study. On the other hand, the pattern relational calculus we proposed covered all remaining attributes which researchers used for their study.Conclusion: As the versatile analysis unit schema and the pattern relational calculus were able to cover all attributes used in the two epidemiological studies, this shows that even within a limited scope, our method allows researchers who have little knowledge of SQL to tackle respective epidemiological study.Abbreviations and Terminologies: NDB-SD: NDB Sampling Data set; DW: Data Warehouse; Shema: design of attributes in relations in the relational model theory; Relation: table with no duplicate tuple; Attribute: column name or variable name in relations; Primary key: one or more attributes that uniquely identify each tuple in a relation; Tuple: combination of attributes in a relation, almost the same meaning as row; Tuple relational calculus: logical expression used in the relational model theory; SQL: database language based on the relational model theory.

• MeSH
• analýza dat * MeSH
• big data MeSH
• databáze jako téma MeSH
• epidemiologické studie * MeSH
• lidé MeSH
• poskytování zdravotní péče MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Geografické názvy
• Japonsko MeSH

• MeSH
• dokumentace MeSH
• dostupnost zdravotnických služeb MeSH
• důvěrnost informací MeSH
• ekonomika a organizace zdravotní péče MeSH
• integrované poskytování zdravotní péče MeSH
• osobní údaje MeSH
• veřejné zdravotnictví - informatika MeSH
• zdravotní politika MeSH
• zdravotnické informační systémy MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• ekonomie, ekonomika, ekonomika zdravotnictví
• NLK Publikační typ
• studie

• MeSH
• dítě MeSH
• kombinované vakcíny MeSH
• lidé MeSH
• meningokokové vakcíny MeSH
• očkovací schéma MeSH
• pneumokokové vakcíny MeSH
• poliovirové vakcíny MeSH
• povinné očkování MeSH
• statistika jako téma MeSH
• vakcína proti spalničkám, příušnicím a zarděnkám MeSH
• vakcína proti záškrtu, tetanu a acelulárnímu černému kašli MeSH
• vakcinace * statistika a číselné údaje   zákonodárství a právo   MeSH
• vakcíny proti papilomavirům MeSH
• vakcíny ekonomika   klasifikace   zásobování a distribuce   MeSH
• Check Tag
• dítě MeSH
• lidé MeSH

Výdaje zdravotních pojišťoven za zdravotní péči se každoročně pohybují ve výši 250 miliard korun českých. Významnou část tvoří položky za léčivé přípravky, a to více než 50 miliard korun českých. Tyto vysoké náklady jsou důvodem, proč plátci a regulátoři požadují před uhrazením nějaké nové zdravotní intervence důkazy prokazující dostatečnou klinickou účinnost, bezpečnost a nákladovou efektivitu. Data z randomizovaných klinických studií, která jsou standardně k dispozici v okamžiku vstupu nové molekuly na trh, nejsou často dostačující v té míře, aby poskytla požadované informace o tom, že nová terapie přináší požadovaný benefi t jak pro pacienty, tak i pro plátce. Studie přináší pouze parametry spojené s účinností, bezpečností a předpokládanou délkou léčby, které neposkytují plátcům velkou jistotu v odhadech týkajících se hodnoty nové terapie. Sběr dat v reálné klinické praxi může prokázat reálnou klinickou hodnotu nové zdravotní intervence, neboť zahrnuje větší soubory parametrů než v klinických studiích. Takový sběr přináší informace z různých subpopulací pacientů a jen tato data mohou identifi kovat efekt nové terapie za horizont registrační klinické studie. Sběr dat z reálné klinické praxe rovněž umožňuje kombinovat údaje z různých datových zdrojů, což může přinést novou kvalitu. Využitím údajů z reálné klinické praxe můžeme získat informace o epidemiologických trendech, dostupnosti zdravotní péče, obvyklých léčebných postupech, adherenci k léčbě a příležitostech na zlepšení zdravotní péče. Tato data mohou být ve spolupráci s plátci využita k identifi kaci neúčinné terapie nebo naopak k nalezení nových segmentů trhu, kde může být nová terapie uplatněna.

Total healthcare expenditures in the Czech Republic are around 250 billion CZK annualy. Drugs represent roughly 20 percent of these costs or around 50 billion CZK annually. That has led payers (HCIs) and regulators (MoH, SÚKL) to require data that demonstrate the cost-effectiveness of a medicine before agreeing to pay for it. Data from randomized clinical trials which are available at time of entry of new molecules to the market are not suffi cient to provide such an information, it may be diffi cult using conventional trial data alone to demonstrate that new expensive drugs provide real value relative to their cost. Payers concerns are related to the uncertainty in terms of effi cacy, safety and length of therapy. Real-world evidence (RWE) program can help to pharmaceutical companies, physicians, payers and healthcare providers to determine the effectiveness, safety and cost benefit of a medicine using the records of thousands of patients in real clinical practice. It makes use of very large data sets to identify how new drugs perform beyond the scope of clinical trials. RWE also allows providers, payers and pharma companies to integrate data from multiple sources, e.g. data from clinical registries, payers data, epidemiology data etc. Linking data from various databases can bring new insights and quality. Using RWE data we can gain insights into epidemiological trends, equity in terms of access to the therapy, treatment patterns, patient adherence and disease management opportunities. These can be used to find treatment inefficiencies and/or for new market segments identification. Using these data, pharmaceutical companies can work with stakeholders to determine exactly who benefits from new expensive therapies. When the evidence shows that a specific group of patients will have benefits from these medicines, then payers are much more willing to reimburse it.

• MeSH
• kontrola nákladů MeSH
• léčivé přípravky ekonomika   MeSH
• náklady a analýza nákladů ekonomika   MeSH
• náklady na léky * MeSH
• náklady na zdravotní péči MeSH
• sběr dat MeSH
• všeobecné zdravotní pojištění ekonomika   MeSH
• Publikační typ
• přehledy MeSH
• Geografické názvy
• Česká republika MeSH