• MeSH
• biomedicínské inženýrství MeSH
• Publikační typ
• abstrakty MeSH
• kongresy MeSH
• souborné dílo MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• biomedicínské inženýrství

• MeSH
• Evropská unie MeSH
• výzkum MeSH
• Publikační typ
• abstrakty MeSH
• Geografické názvy
• Evropa MeSH

• Konspekt
• Veřejné zdraví a hygiena
• NLK Obory
• veřejné zdravotnictví
• politologie, politika, zdravotní politika

• O autorovi
• Commission of the European Communities. Biomedical and Health Research Programme Autorita

• MeSH
• farmakokinetika MeSH
• farmakologie MeSH
• farmakoterapie MeSH
• teoretické modely MeSH

• Konspekt
• Farmacie. Farmakologie
• NLK Obory
• farmacie a farmakologie
• biochemie

• MeSH
• hmotnostní spektrometrie MeSH
• Publikační typ
• periodika MeSH

• Konspekt
• Biologické vědy
• Biotechnologie. Genetické inženýrství
• NLK Obory
• biomedicínské inženýrství

• MeSH
• histologické techniky MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• Publikační typ
• periodika MeSH

• Konspekt
• Buněčná biologie. Cytologie
• NLK Obory
• cytologie, klinická cytologie
• histologie

• MeSH
• diagnostické zobrazování MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH

• Konspekt
• Patologie. Klinická medicína
• NLK Obory
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• NLK Publikační typ
• elektronické časopisy

• MeSH
• diagnóza MeSH
• počítačové zpracování obrazu MeSH
• počítačové zpracování signálu MeSH

• Konspekt
• Lékařské vědy. Lékařství
• NLK Obory
• radiologie, nukleární medicína a zobrazovací metody
• vnitřní lékařství
• NLK Publikační typ
• elektronické časopisy

• MeSH
• neutronová aktivační analýza MeSH
• Publikační typ
• monografie MeSH

• Konspekt
• Biochemie. Molekulární biologie. Biofyzika
• NLK Obory
• fyzika, biofyzika

The number of biomedical image analysis challenges organized per year is steadily increasing. These international competitions have the purpose of benchmarking algorithms on common data sets, typically to identify the best method for a given problem. Recent research, however, revealed that common practice related to challenge reporting does not allow for adequate interpretation and reproducibility of results. To address the discrepancy between the impact of challenges and the quality (control), the Biomedical Image Analysis ChallengeS (BIAS) initiative developed a set of recommendations for the reporting of challenges. The BIAS statement aims to improve the transparency of the reporting of a biomedical image analysis challenge regardless of field of application, image modality or task category assessed. This article describes how the BIAS statement was developed and presents a checklist which authors of biomedical image analysis challenges are encouraged to include in their submission when giving a paper on a challenge into review. The purpose of the checklist is to standardize and facilitate the review process and raise interpretability and reproducibility of challenge results by making relevant information explicit.

• MeSH
• biomedicínský výzkum * MeSH
• kontrolní seznam * MeSH
• lidé MeSH
• prognóza MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Research Support, N.I.H., Extramural MeSH
• Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. MeSH

International challenges have become the standard for validation of biomedical image analysis methods. Given their scientific impact, it is surprising that a critical analysis of common practices related to the organization of challenges has not yet been performed. In this paper, we present a comprehensive analysis of biomedical image analysis challenges conducted up to now. We demonstrate the importance of challenges and show that the lack of quality control has critical consequences. First, reproducibility and interpretation of the results is often hampered as only a fraction of relevant information is typically provided. Second, the rank of an algorithm is generally not robust to a number of variables such as the test data used for validation, the ranking scheme applied and the observers that make the reference annotations. To overcome these problems, we recommend best practice guidelines and define open research questions to be addressed in the future.

• MeSH
• biomedicínské technologie klasifikace   metody   normy   MeSH
• biomedicínský výzkum metody   normy   MeSH
• diagnostické zobrazování klasifikace   metody   normy   MeSH
• hodnocení biomedicínských technologií metody   normy   MeSH
• lidé MeSH
• počítačové zpracování obrazu metody   normy   MeSH
• průzkumy a dotazníky MeSH
• reprodukovatelnost výsledků MeSH
• Check Tag
• lidé MeSH
• Publikační typ
• časopisecké články MeSH
• práce podpořená grantem MeSH
• Research Support, N.I.H., Extramural MeSH
• Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S. MeSH