Právní monografie
2. vydání xix, 258 stran : ilustrace ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na kybernetickou bezpečnost, kybernetické zločiny a související zákony v Česku. Určeno odborné veřejnosti.; Kybernetické hrozby a incidenty se stávají stále důležitějším tématem pro moderní společnost, ať už se jedná o státní organizace, obchodní společnosti nebo jednotlivce. Vzhledem k měnící se geopolitické situaci, vzrůstající aktivitě kyberzločinců i nové regulaci v oblasti kybernetické bezpečnosti (zejména směrnice NIS2, nařízení DORA a směrnice CER) vzrůstá důležitost správného řízení kybernetických bezpečnostních incidentů. Do hry vstupuje také stále se rozvíjející využití umělé inteligence (AI), jak na straně útočníků, tak organizací, které se kybernetickým hrozbám brání. Všechny tyto změny reflektuje druhé vydání monografie Kybernetický incident 3D: IT, právo a compliance. Všechny tři úhly pohledu na otázku předcházení a řízení kybernetických bezpečnostních incidentů, pohled IT, pohled právní i pohled compliance, jsou doplněny o poznatky a zkušenosti za uplynulé tři roky. Autoři rovněž detailně popisují nové legislativní požadavky, ať už v oblasti kybernetické bezpečnosti (směrnice NIS2, resp. nový zákon o kybernetické bezpečnosti), digitální provozní odolnosti finančních subjektů (nařízení DORA) i ochrany kritické infrastruktury (směrnice CER a zákon o kritické infrastruktuře). Monografie tak plní svoje poslání i v nové praktické i regulatorní realitě: Pomoci nastavit, doplnit či vyhodnotit interní procesy pro řízení kybernetických incidentů. Procesy, které jsou nezbytné jak pro zajištění souladu s regulacemi typu GDPR, nařízení DORA či nový zákon o kybernetické bezpečnosti (směrnice NIS2), tak pro ochranu životních zájmů každé organizace.
- Keywords
- kyberterorismus, korporátní compliance, ochrana osobních údajů,
- MeSH
- Confidentiality legislation & jurisprudence MeSH
- Cybernetics legislation & jurisprudence MeSH
- Entrepreneurship legislation & jurisprudence MeSH
- Risk Management legislation & jurisprudence MeSH
- Criminal Law MeSH
- Computer Security legislation & jurisprudence MeSH
- Legislation as Topic MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- Conspectus
- Právo
- NML Fields
- knihovnictví, informační věda a muzeologie
- právo, zákonodárství
- NML Publication type
- kolektivní monografie
... Analýza a návrh řešení jako součást plnění povinnosti -- „Privacy by Design“ z pohledu GDPR 182 a) Na ... ... jakých principech stojí „Privacy by Design“? ... ... 183 b) „Privacy by Design“ v praxi 184 c) Analýza 185 d) Design (návrh architektury) 186 -- (1) Návrh ...
Právní praxe
2. vydání xix, 305 stran ; 23 cm
Příručka, která se zaměřuje na současné české právo, které se týká licencování, nákupu a prodeje softwaru. Určeno odborné veřejnosti.; Publikace slouží jako komplexní průvodce softwarovými smlouvami pro právníky, IT manažery, obchodní manažery a odborníky z technologického sektoru. Text systematicky představuje osvědčené smluvní formulace vhodné jak pro objednatele, tak pro dodavatele softwaru, a současně upozorňuje na častá pochybení v praxi.
- Keywords
- obchodní právo,
- MeSH
- Copyright legislation & jurisprudence MeSH
- Licensure legislation & jurisprudence MeSH
- Commerce legislation & jurisprudence MeSH
- Liability, Legal MeSH
- Contracts legislation & jurisprudence MeSH
- Software economics legislation & jurisprudence MeSH
- Legislation as Topic MeSH
- Publication type
- Handbook MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
Cílem sdílení genomických dat je umožnit bezpečný přístup k těmto údajům především za účelem výzkumu, personalizované zdravotní péče a tvorby zdravotních politik. Sdílení dat má potenciál urychlit výzkum a přinést významný pokrok v chápání zdraví a nemocí, avšak naráží na právní a etické problémy spojené s ochranou soukromí a důvěrnosti informací. Kromě mnohdy neintuitivní evropské legislativy vedoucí k různým právním interpretacím, existují v jednotlivých zemích Evropské unie další národní pravidla, která mohou nakládání s genomickými daty dále specifikovat. Tato různorodost komplikuje mezinárodní spolupráci a sdílení dat, a to nejenom v genetice, ale i v jiných oblastech biomedicínského výzkumu. Tato práce analyzuje základní právní rámec a jeho aplikaci umožňující sdílení genomických dat a objasňuje pojmy dalšího zpracování, sekundárního využití a účelu zpracování dat. Dále zdůrazňuje význam souhlasu subjektů údajů a specifických výjimek z obecného zákazu zpracování citlivých dat. Pro efektivní sdílení genomických dat je nezbytné dodržovat evropské a národní právní předpisy, včetně jasného stanovení účelu a právního základu zpracování. Mezinárodní spolupráce vyžaduje harmonizaci právních předpisů a důkladnou správu dat. Tento článek analyzuje základní dynamiku a zákonnost sdílení dat v oblasti genomického výzkumu.
The aim of genomic data sharing is to enable secure access to this data, primarily for research, personalized healthcare and health policy-making. Data sharing has the potential to accelerate research and bring about significant advances in the understanding of health and disease, but it faces legal and ethical issues related to the protection of privacy and confidentiality of information. In addition to the often counterintuitive European legislation leading to different legal interpretations, there are other national rules in individual European Union countries that can further specify the handling of genomic data. This diversity complicates international cooperation and data sharing, not only in genetics but also in other areas of biomedical research. This thesis analyzes the basic legal framework and its application enabling the sharing of genomic data and clarifies the concepts of further processing, secondary use and purpose of data processing. Furthermore, it stresses the importance of data subjects' consent and specific exceptions to the general ban on processing sensitive data. For effective sharing of genomic data, it is essential to comply with European and national legislation, including a clear definition of the purpose and legal basis of processing. International cooperation requires regulatory harmonization and robust data management. This paper analyzes the fundamental dynamics and legality of data sharing in the field of genomic research.
Tento přehledový článek se zaměřuje na základní principy technologií umělé inteligence (AI), možnosti jejich využití v medicíně a na příklady aplikací, které již byly začleněny do klinické praxe. Diskutuje také klíčové výzvy včetně etických otázek, jako je ochrana soukromí pacientů, algoritmická bias a problém transparentnosti modelů AI. Článek zdůrazňuje nutnost integrace AI do medicíny způsobem, který zajistí bezpečnost a důvěryhodnost, a současně vyzdvihuje význam vzdělávání zdravotnických profesionálů v oblasti AI. Umělá inteligence nabízí potenciál ke zlepšení přesnosti diagnostiky, efektivity péče a podpory při klinickém rozhodování, přičemž optimálních výsledků lze dosáhnout spoluprací mezi lékaři a systémy AI.
This review article focuses on the fundamental principles of artificial intelligence (AI) technologies, their utilisation in medicine, and examples of applications that have already been incorporated into clinical practice. It also discusses key challenges, including ethical issues such as patient data privacy, algorithmic bias, and the transparency problem of AI models. The article emphasizes the necessity of integrating AI into medicine in a manner that ensures safety and trustworthiness, while underscoring the importance of educating healthcare professionals about AI. Artificial intelligence offers the potential to enhance diagnostic accuracy, the efficiency of care, and support for clinical decision-making, with optimal outcomes being achieved through collaboration between physicians and AI systems.
- MeSH
- Algorithms MeSH
- Medicine * MeSH
- Humans MeSH
- Nephrology MeSH
- Artificial Intelligence * ethics MeSH
- Large Language Models MeSH
- Computer Security MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Review MeSH
Právní monografie
Vydání první xi, 131 stran ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na právo a ochranu osobních údajů a soukromí v rámci informačních technologií. Určeno odborné veřejnosti.; Rozbor české a unijní právní regulace ochrany soukromí a osobních údajů v elektronických komunikacích na základě stavu k 12. 12. 2024.
- MeSH
- Information Technology MeSH
- Wearable Electronic Devices MeSH
- Personal Autonomy MeSH
- Personally Identifiable Information MeSH
- Privacy MeSH
- Legislation as Topic MeSH
- Publication type
- Monograph MeSH
- Conspectus
- Ústavní právo. Správní právo
- NML Fields
- lidská práva
INTRODUCTION: The rapid advancement of artificial intelligence and big data analytics, including descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics, has the potential to revolutionize many areas of medicine, including nephrology and dialysis. Artificial intelligence and big data analytics can be used to analyze large amounts of patient medical records, including laboratory results and imaging studies, to improve the accuracy of diagnosis, enhance early detection, identify patterns and trends, and personalize treatment plans for patients with kidney disease. Additionally, artificial intelligence and big data analytics can be used to identify patients' treatment who are not receiving adequate care, highlighting care inefficiencies in the dialysis provider, optimizing patient outcomes, reducing healthcare costs, and consequently creating values for all the involved stakeholders. OBJECTIVES: We present the results of a comprehensive survey aimed at exploring the attitudes of European physicians from eight countries working within a major hemodialysis network (Fresenius Medical Care NephroCare) toward the application of artificial intelligence in clinical practice. METHODS: An electronic survey on the implementation of artificial intelligence in hemodialysis clinics was distributed to 1,067 physicians. Of the 1,067 individuals invited to participate in the study, 404 (37.9%) professionals agreed to participate in the survey. RESULTS: The survey showed that a substantial proportion of respondents believe that artificial intelligence has the potential to support physicians in reducing medical malpractice or mistakes. CONCLUSION: While artificial intelligence's potential benefits are recognized in reducing medical errors and improving decision-making, concerns about treatment plan consistency, personalization, privacy, and the human aspects of patient care persist. Addressing these concerns will be crucial for successfully integrating artificial intelligence solutions in nephrology practice.
- MeSH
- Renal Dialysis MeSH
- Humans MeSH
- Nephrology * MeSH
- Nephrologists MeSH
- Surveys and Questionnaires MeSH
- Artificial Intelligence * MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
ChatGPT is a chatbot that is based on the generative pretrained transformer architecture as an artificial inteligence-based large language model. Its widespread use in healthcare practice, research, and education seems to be (increasingly) inevitable. Also considering the relevant limitations regarding privacy, ethics, bias, legal, and validity, in this article, its use as a supplement (for sure not as a substitute for physicians) is discussed in light of the recent literature. Particularly, the "opinion" of ChatGPT about how it can help/harm physiatry is exemplified.
- MeSH
- Language MeSH
- Humans MeSH
- Dietary Supplements MeSH
- Physical and Rehabilitation Medicine * MeSH
- Educational Status MeSH
- Artificial Intelligence * MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
Artificial Intelligence (AI) has evolved significantly over the past decades, from its early concepts in the 1950s to the present era of deep learning and natural language processing. Advanced large language models (LLMs), such as Chatbot Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) is trained to generate human-like text responses. This technology has the potential to revolutionize various aspects of gastroenterology, including diagnosis, treatment, education, and decision-making support. The benefits of using LLMs in gastroenterology could include accelerating diagnosis and treatment, providing personalized care, enhancing education and training, assisting in decision-making, and improving communication with patients. However, drawbacks and challenges such as limited AI capability, training on possibly biased data, data errors, security and privacy concerns, and implementation costs must be addressed to ensure the responsible and effective use of this technology. The future of LLMs in gastroenterology relies on the ability to process and analyse large amounts of data, identify patterns, and summarize information and thus assist physicians in creating personalized treatment plans. As AI advances, LLMs will become more accurate and efficient, allowing for faster diagnosis and treatment of gastroenterological conditions. Ensuring effective collaboration between AI developers, healthcare professionals, and regulatory bodies is essential for the responsible and effective use of this technology. By finding the right balance between AI and human expertise and addressing the limitations and risks associated with its use, LLMs can play an increasingly significant role in gastroenterology, contributing to better patient care and supporting doctors in their work.
- MeSH
- Deep Learning MeSH
- Gastroenterology * MeSH
- Humans MeSH
- Artificial Intelligence * MeSH
- Natural Language Processing * MeSH
- Check Tag
- Humans MeSH
- Publication type
- Journal Article MeSH
- Review MeSH
Právní monografie
2. vydání xiii, 231 stran ; 24 cm
Publikace se zaměřuje na české zákony související s umělou inteligencí a ochranou osobních údajů a ochranou před diskriminací. Určeno odborné veřejnosti.; Monografie Umělá inteligence z pohledu antidiskriminačního práva a GDPR, 2. vydání se zabývá především riziky, která hrozí při rozhodování pomocí systémů umělé inteligence – zejména se zaměřuje na problém diskriminace ze strany algoritmického rozhodování. Autor si za cíl knihy stanovil poskytnout čtenářům jednoduchý návod, jak postupovat v případě, že se stanou obětí právě takové diskriminace. Druhé vydání knihy je aktualizované o nové výzvy a pokrok, který se za několik let od prvního vydání, v odvětví práva IT udál a věnuje se i úpravě Aktu umělé inteligence.
- MeSH
- Public Nondiscrimination Policies MeSH
- Confidentiality legislation & jurisprudence MeSH
- Personally Identifiable Information legislation & jurisprudence MeSH
- Access to Information legislation & jurisprudence MeSH
- Social Discrimination legislation & jurisprudence MeSH
- Artificial Intelligence legislation & jurisprudence MeSH
- Legislation as Topic MeSH
- Publication type
- Monograph MeSH
- Geographicals
- Czech Republic MeSH
- Conspectus
- Ústavní právo. Správní právo
- NML Fields
- právo, zákonodárství
Telemedicína, tedy praxe poskytování distanční zdravotní péče pomocí informačních a komunikačních technologií, přináší řadu etických úvah. Etické aspekty telemedicíny se s jejím rozvojem stávají stále důležitějším hlediskem při vyvažování mezi výhodami používání pokročilých technologií, zajištěním odpovědných postupů zdravotní péče v prostředí telemedicíny a ochranou práv pacientů. Poskytovatelé vzdálené zdravotní péče, pacienti, tvůrci relevantních politik a vývojáři technologií v oblasti telemedicíny čelí mnoha etickým výzvám, jež je nutné řešit. Klíčová etická témata zahrnují v první řadě ochranu práv pacientů a jejich soukromí, včetně zajištění rovného přístupu ke zdravotní péči poskytované vzdáleným přístupem. Důležitou součástí je udržení kvalitního vztahu mezi lékařem a pacientem ve virtuálním prostředí. Další oblasti zahrnují obavy o bezpečnost dat a kvalitu poskytované péče s důrazem na dodržování etických standardů v digitálním prostředí. Kritickým zkoumáním uvedených etických dimenzí je třeba vytvořit závazné etické směrnice a právní regulace, které by mohly pomoci zainteresovaným stranám vypracovat efektivní strategie a metodické postupy pro navigaci komplexním prostředím telemedicíny, zachovávat nejvyšší etické standardy a podporovat dobrý život pacientů (ve smyslu welfare). Vyvážený přístup, který zohledňuje benefity telemedicíny a zároveň včas řeší vznikající etické výzvy, by měl vycházet z předem připraveného a respektovaného etického rámce.
Telemedicine, defined as the practice of delivering healthcare services remotely using information and communications technologies, raises a plethora of ethical considerations. As telemedicine evolves, its ethical dimensions play an increasingly pivotal role in balancing the benefits of advanced technologies, ensuring responsible healthcare practices within telemedicine environments, and safeguarding patient rights. Healthcare providers, patients, policymakers, and technology developers involved in telemedicine encounter numerous ethical challenges that need to be addressed. Key ethical topics include prioritizing the protection of patient rights and privacy, which entails ensuring equitable access to remote healthcare services and maintaining the doctor-patient relationship in virtual settings. Additional areas of focus encompass data security concerns and the quality of healthcare delivery, underscoring the importance of upholding ethical standards in the digital realm. A critical examination of these ethical dimensions highlights the necessity of establishing binding ethical guidelines and legal regulations. These measures could assist stakeholders in formulating effective strategies and methodologies to navigate the complex telemedicine landscape, ensuring adherence to the highest ethical standards and promoting patient welfare. A balanced approach to telemedicine ethics should integrate the benefits of telemedicine with proactive measures to address emerging ethical challenges and should be grounded in a well-prepared and respected ethical framework.
